構造生物学界隈のみならず、生命科学研究者やAI研究者の界隈すら超え、一般のニュースにもなっているタンパク質立体構造予測プログラム「AlphaFold2」について、構造生物学を専門としない生命科学研究者を主な対象として、note記事を3回くらいに分けて書いてみたいと思います。 生体高分子の立体構造データベース「Protein Data Bank」に登録されている実験構造は今や18万を超えています(私が15年くらい前にこの分野の研究を始めた際は2万弱でした)。にも関わらず近年急速に増えるゲノム情報に対しては、実験構造の数は圧倒的に不足しているのが実情だと思います。そのような状況の中、AlphaFold2はこの分野における「福音」だと私は感じてます。実際、構造生物学者の私自身も、ここ数日AlphaFold2で遊んでいますが、今までの構造予測と比べて非常にレベルが高く、研究のアイディアがバンバン浮
![タンパク質立体構造予測プログラムAlphaFold2の非専門家向け活用法 第1回「予測の良し悪しの判断」|上海老師](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/109955b15f44d4089399e8da8c046b7f061cf207/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2l930y2yx77uc.cloudfront.net%2Fproduction%2Fsocial_images%2Fb6aa9b5aa4bacdccc6033bade2a779c267369179.png)