時系列解析メモ - Negative/Positive Thinkingはじめに 時系列解析について、簡単にメモ。 時系列(time series)とは 時間の経過で変動する何かの数値の列 例：気象データ、株価、など 時系列解析は、このデータを統計解析すること 時系列の分類 連続時間・離散時間 時間間隔が連続的か、離散的(1時間おき、とか)か 1変量・多変量 1つの情報だけか、同じ時間の2つ以上の情報が与えられるか 定常・非定常 時間的に変化しない確率モデルの実現値とみなせる(定常)か、そうでないか 弱定常: 分布がl時間(シフト)後と同じになるようなもの 強定常: 分布が時間(シフト)に対して不変になるようなもの ガウス型・非ガウス型 時系列の分布が正規分布に従うか、そうでないか 線形・非線形 線形なモデルの出力として表現できるか、そうでないか 時系列解析の目的 以下のようなことをやりたい。 description 図示や時系列の特徴を簡潔に表現 model
