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2018年10月4日のブックマーク (1件)

  • 海洋研究開発機構 熱帯低気圧(台風等)検出アルゴリズム作成 | SIGNATE - Data Science Competition

    お知らせ 2018/11/12     最終評価に対するPrecision, Recall, F-measureの値一覧を「各スコアの一覧」タブに掲載しました。参考にしてください。 2018/12/19     コンペティションの元データを用いた研究論文が出版されました。詳細(プレスリリース)はこちら 背景 台風やハリケーンなどの大型の熱帯低気圧は人間生活、農業、林業、漁業、インフラに対して甚大な被害をもたらします。熱帯低気圧の発生をできる限り早く予測することは非常に重要な課題です。ところが、発生前の熱帯低気圧(熱帯低気圧のタマゴ)は専門家でさえも正しく識別するのは難しく、熱帯低気圧の発生予測を精度よく行うのは難しいのが現状です。 今回は海洋研究開発機構が提供する雲解像気象モデルNICAM [1], [2], [3]によって生成された1984年から2000年の合計17年分の大気シミュレー

    海洋研究開発機構 熱帯低気圧(台風等)検出アルゴリズム作成 | SIGNATE - Data Science Competition