Highlights of EMNLP 2017: Exciting Datasets, Return of the Clusters, and More!
Four members of our research team spent the past week at the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2017) in Copenhagen, Denmark. The conference handbook can be found here and the proceedings can be found here. The program consisted of two days of workshops and tutorials and three days of main conference. The conference was superbly organized, had a great venue, and
Improving Information Extraction by Acquiring External Evidence with Reinforcement Learning
Most successful information extraction systems operate with access to a large collection of documents. In this work, we explore the task of acquiring and incorporating external evidence to improve extraction accuracy in domains where the amount of training data is scarce. This process entails issuing search queries, extraction from new sources and reconciliation of extracted values, which are repe
EMNLP2014読み会で単語の表現学習と語義曖昧性解消を同時に解く論文を紹介しました
先週の土曜日にPFIで行ったEMNLP2014読み会で、Skip-gramモデル（word2vec）と語義曖昧性解消を同時に解く論文の紹介をしました。 発表スライドはこちら。 単語の表現学習と語義曖昧性解消を同時に解く話は、もう一つ論文がありましたが、なんだかいまいちだったのでこちらになりました。 要点だけ整理します。 Skip-gramモデルは、単語に対するベクトル表現を学習する手法として注目を集めています。 このモデルは、ある単語の出現が周囲の出現単語に影響を与えるため、中心単語のベクトルと周囲の単語のベクトル（word2vecの実装では両者は別のベクトルとして区別します）の内積のexpに比例する確率で、周辺単語が決定されるというモデルを置きます（詳細は以前のスライド参照）。 実データを使って、対数尤度が最大になるようにベクトルを学習します。 ここまでがSkip-gramでした。 この
機械学習界隈の情報収集方法 - kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
EMNLP 2012 最終日: 解くべき問題を着実に解いていく - 武蔵野日記
とうとうEMNLP最終日。ホテルの支配人のご夫妻がいろいろとよくしてくれていたので、名残惜しいものがある。 行きしなのタクシーの中でSumaとイリノイ大での様子を聞く。上司が自然言語処理畑の人ではないし、幸いにも自分で獲得した研究費はあるので、個人で好きなことをやらせてもらっている、ということである。ただラボの上司と研究テーマが違うので、PhD学生の面倒を見たりすることはなく、アイデアだけたくさんあって、手伝ってくれる人がいない状態であるということだ。まあ、学生が増えると色々な負荷も上がるし、好きなだけ自分の研究ができる彼女の立場は全然悪くないんじゃないかと思う。 (写真は昼に行ったタイマッサージの店内) 朝最初のセッションはEMNLPのベストペーパー。受賞論文は EMNLP のページ を見ていただきたいが、個人的には2番目の David Hall and Dan Klein. 2012.
EMNLP 2012 2日目: 自然言語処理の最先端の課題は言語理解 - 武蔵野日記
[twitter:@hjtakamura] さんが朝早くに帰国されたので Suma と2人で朝食 & タクシー。彼女はベジタリアンで朝食も特別な食事を持ってきていてそれを食べているが、昨日のポスターレセプションで出た軽食は、ベジタリアンが食べられるものはフルーツくらいしかないのに、一瞬でなくなってしまって困った、とのこと。来年の IJCNLP@名古屋もベジタリアンメニューを用意しておかないと同じような不満が聞かれるのかもしれない……(今回はコーヒーブレイクのコーヒーもインスタントコーヒーで、けっこう文句を言っている人がいた) (写真は昼に食べた韓国冷麺) 朝イチは Patrick Pantel さんによる招待講演で、"The Appification of the Web and the Renaissance of Conversational User Interface" という話。
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GitHub - clab/dynet_tutorial_examples: Tutorial on "Practical Neural Networks for NLP: From Theory to Code" at EMNLP 2016