はじめてのグラフデータベース - Qiita
皆さん、グラフデータベースは利用していますか？ この記事ではグラフデータベースを触ったことがない人向けにグラフデータベースの基本的な使い方を説明していきます。 この記事はDiverse Advent Calendar 2019の11日目です。 Diverseではマッチングアプリのレコメンドにグラフデータベースを利用しています。 グラフデータベースとは？ グラフデータベースは名前の通りグラフを扱うデータベースです。よく使われているリレーショナルデータベースは表構造を扱うデータベースと言えます。 リレーショナルデータベースは、複数の表構造の関係を扱えますが、実際に関係を扱うのは難しいことが多いです。関係を表すために適切なスキーマ設計が必要になり、クエリは難しくなりがちです。また、表を結合するにはコストがかかります。 グラフデータベースは、ホワイトボードに図を書く感覚でデータを扱えることが利点で
GraphDB JP / スタートGraphDB
ようこそ、GraphDB JPへ。 GraphDB、最近話には聞くけどもどう使うべきかいまいち掴めないという方も多いかと思います。私自身も色々模索している最中ですが、既存のRDBやKVSともまた違った世界のため最初はどう扱っていいかわからないかわかりませんでした。しかし実際にサーバを起動し、動作を試すと少しずつですが理解できるようになるはずです。 しかし現時点（2011年9月）では情報が少なく、具体的に何をすればいいのか非常にわかりにくいのが実情かと思います。そこでこのページでは簡単にGraphDBを体験する方法を書きました。 今回はOrientDBを例にしていきますが、GraphDB共通で使えるインターフェイスのTinkerPop、Gremlinを利用しているのでNeo4jのデータベースでも同じように利用が可能なはずです。 ※この記事は自サイトに書いたものをアレンジしました。追々より一般
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
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