2019: We need to talk about standard splits · Issue #241 · jojonki/arXivNotes
Kyle Gorman, Steven Bedrick. ACL 2019. Tweet: https://twitter.com/wellformedness/status/1130129820124368896 PDF: https://www.aclweb.org/anthology/P19-1267/ Podcastでも解説しました． https://anchor.fm/lnlp-ninja/episodes/ep32-We-need-to-talk-about-standard-splits-e457nd 概要 システム性能のランキングを行うために，一般的にはテストセットに対する評価結果が採用されている．しかしその結果が偶然によるものなのか，複数のtrain/testセットで結果は安定しているのか，これらに対する研究はほとんどない．我々は2000-2018における９つのPOSタガ
クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化
It has attracted considerable attention to use crowdsourcing services to collect a large amount of labeled data for machine learning, since crowdsourcing services allow one to ask the general public to label data at very low cost through the Internet. The use of crowdsourcing has introduced a new challenge in machine learning, that is, coping with low quality of crowd-generated data. There have be
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