NIPS2016でのWorkshop on Adversarial Training「How to train a GAN」での, GANを学習させるTipsのまとめ。 Workshopの動画 (30分程度で軽めなので観てみると良いと思います) www.youtube.com 以下は登壇者による↓のメモ https://github.com/soumith/ganhacks 前置き GANは現状House of cardsのようなもの. Generator,Discriminatorが上手く学習しているのかわからない 上手く言ってると思ったら突然崩壊する モデルの評価が難しい まだまだ発展途上で,今後新たなアルゴリズムや理論が登場する見込み. だが現状,以下のようなテクニックは重要と思われる. (以下のテクニックはZero scienceで単なるHackだと述べている) 1. 入力を正規化