NIPS2013読み会で発表しました - Yasuo Tabeiの日記東大で開催されたNIPS2013読み会で発表させていただきました. http://connpass.com/event/4728/ 参加者60人と大盛況で, 機械学習の人気の高さを再確認しました. 僕は, Scalable graph kernels for continuous attributesというタイトルの論文を発表しました. 要点は ノードに実数値ベクトルをもつグラフに対するGraphHopper Kernelを提案 類似度は２つのグラフに存在する同じ長さの最短路上のノードの類似度の和で定義 式変形により最短路におけるノードを通過する回数に関するforward-backward計算に帰着 実際のグラフに対しては, ノードの数の２乗で計算可能 高速かつ高精度 です. 下は発表スライドです. NIPS2013読み会: Scalable kernels for graphs with
