作って覚える転置インデックス、「検索エンジン自作入門」 - プログラマでありたい
先行発売で、検索エンジン自作入門を購入しました。まだペラペラと眺めている状況ですが、これが非常に面白いです。 「検索エンジン自作入門」は、集めた文章をいかに整理するかをテーマとして扱っている本です。整理するという意味は、検索エンジンを利用するというライフハック的な意味ではありません。整理する為の検索エンジン自体を自分で作ることで理解するという、極めて硬派な本です。 「検索エンジン自作入門」とは？ 「検索エンジン自作入門」は、未踏IT人材発掘・育成事業にスーパークリエータに認定された山田浩之氏と、Senna/groongaの開発者の末永匡氏の共著です。検索エンジンについて語らせたら、日本でこれ以上の人たちはいないだろうという組み合わせです。ということで、内容は非常に濃いのですが、難しい内容を解りやすく解説されています。 一方で、扱っている内容は非常にマニアックです。下に目次付けておくので見て
SENNA
SENNA is a software distributed under a non-commercial license, which outputs a host of Natural Language Processing (NLP) predictions: part-of-speech (POS) tags, chunking (CHK), name entity recognition (NER) and semantic role labeling (SRL). SENNA is fast because it uses a simple architecture, self-contained because it does not rely on the output of existing NLP system, and accurate because it off
多目的かつ高速軽量な自然言語処理ツールSENNA - 自然言語処理 on Mac
昨年米国で開催されたTAC 2011 RTE-7では、NECのシステムが第一位を獲得したそうです： NECのテキスト含意認識技術がNIST主催の評価タスクで第一位を獲得(2012年4月13日): プレスリリース | NEC IKOMA at TAC2011: A Method for Recognizing Textual Entailment using Lexical-level and Sentence Structure-level features このシステムのテキスト解析にはSENNA (Semantic/syntactic Extraction using a Neural Network Architecture) というツールが利用されています。SENNAは、多層ニューラルネットに基づいて、品詞タグ付け、チャンキング、固有名抽出、意味役割ラベリング、構文解析といった様々
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