「OK word2vec ! "マジ卍"の意味を教えて」 Pythonでword2vec実践してみた - Np-Urのデータ分析教室
さて、今回はPythonによるword2vecの実践編です！ word2vecって何？？という方は、こちらの記事を一読してから本記事に入って頂くといいかと思います。 www.randpy.tokyo (こちらとても高評価頂いております。ありがとうございます！！） 上のリンク先でも書きましたが、簡単にまとめると、word2vecを使うことで単語の意味をベクトル表現化することができます。 単語の意味をベクトル表現できると、 近い意味の単語を調べる 単語同士の意味を足したり引いたり といった嬉しいことが実現できます。 ということで今回は、タイトルにもある通りJK用語の代表格である”マジ卍”という言葉の意味を、word2vecに聞いてみたいと思います。 本当は"マジ卍"の意味を直接JKに聞きたいのですが、JKの知り合いも当然いないですし……まぁここは頭を使ってデータを使えばなんか分かるっしょという
Twitterがリリースした時系列異常値検出のためのRパッケージ{AnomalyDetection}を試してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
もう松の内も明けてしまいましたが、遅ればせながら皆さん明けましておめでとうございます。今年もよろしくお願いいたします。 で、年明け早々にTwitterエンジニアブログに面白いネタが上がっていたのでした。 その名も{AnomalyDetection}というRパッケージ。バルス砲に備えてTwitterが鉄壁の防御を敷いていることは多くの人がご存知だと思いますが（笑）、そういうバルス砲のような異常なアクセスの跳ね上がりだったり、逆にサーバダウンなどでアクセスの異常な落ち込みが出た時にいち早く検出するというのが目的の分析フレームワークのようです。 ということで、話題が新鮮なうちにちょっと試してみようと思います。 どういう仕組みで動いているのか 理論的背景としては、そもそもgeneralized ESD (extremely Studentized deviate) testという外れ値検出の手法が
Twitter、スパムに“秒速で”対処する新システム「BotMaker」でスパムの40％削減に成功
米Twitterは8月20日（現地時間）、新スパム対策システム「BotMaker」の導入により、スパムを40％削減できたと発表した。 Twitterはほぼリアルタイムのツイートを表示するというサービスの性格上、スパム遮断が技術的に難しい。また、開発者向けにAPIを公開しているため、スパマーはTwitterのスパム対策の手の内を把握できてしまう。 Twitterはこの2つの問題に対処するために、BotMakerを構築した。このシステムは、ボット（イベントが発生した際にどう対処するかを決めるルール）の集合で成り立っており、1日当たり数十億件のイベントに対処している。プロセスは、リアルタイムツールの「Scarecrow（かかし）」、Scarecrowが見逃したイベントに機械学習技術で対処する「Sniper（狙撃者）」、ユーザーの行動データを分析する周期的なプロセスの3段階ある。 ボットは人間が読
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