MMD: Towards Building Large Scale Multimodal Domain-Aware Conversation Systems
MMD: Towards Building Large Scale Multimodal Domain-Aware Conversation Systems While multimodal conversation agents are gaining importance in several domains such as retail, travel etc., deep learning research in this area has been limited primarily due to the lack of availability of large-scale, open chatlogs. To overcome this bottleneck, in this paper we introduce the task of multimodal, domain-
情報学研究データリポジトリ NIIグランドチャレンジ会話コーパス
2012/03/30 公開 データ概要 本コーパスは，国立情報学研究所のグランドチャレンジ研究「情報環境を支える日常的インタラクションデータ収録のためのプラットフォーム構築」(2009-2011) にて収録された3人会話の映像・音声データの一部です。 「アニメ再生課題」と呼ばれる，3人の実験参加者のうち2人に同じアニメ映像を見てもらい，協力してもう一人の実験参加者に説明する模様を収録したものです。 IDR事務局からは以下のデータを提供する予定です。 発話書き起こしデータ 話者ごとの音声データ 話者ごとの正面映像データ（無音） 3人の話者の俯瞰映像データ（無音） またプロジェクトから以下のデータを配布予定です。 ジェスチャーアノテーションデータ（注釈ソフトELANの形式） モーションキャプチャーデータ アイマークレコーダーデータ 詳細は「グランドチャレンジデータ公開用ページ」をご覧下さい。
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