MacPortsでword2vec：マルチスレッド改善のC実装＋Python3対応のgensim - 自然言語処理 on Mac深層学習手法で用いられる単語のベクトル表現を求めて、構文的もしくは内容的な意味の演算が高い精度でできるword2vecは、実装が公開されて様々なテキストに対して手軽に試せることもあって大変注目を集めています。公開されているコードはLinux用ですが、少しバッチをあてることでMacでもビルドできます。さらに、マルチスレッドで効率的に学習するためのパッチも公開されています： Word2vecの並列実行時の学習速度の改善 word2vecはMacPortsになっているので、インストールしてサンプルを試すことができます： $ sudo port selfupdate $ sudo port install word2vec $ /opt/local/libexec/word2vec/demo-word.sh Enter word or sentence (EXIT to break): japan
