マイクロサービスの未来がITワールドを変革：Uwe Friedrichsen氏がmicroXchg BerlinにてSpring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
AMP Roadshow Tokyo 開催のお知らせ
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Rettyが基盤コストを30分の1に下げた「全部入りコンテナ」
Dockerコンテナで基盤コストが30分の1以下になるメドが立ちました——。最近、実名型口コミのグルメ情報サービスRetty（レッティ）の樽石将人CTO（最高技術責任者）と会う機会があり、クラウドサービスのAmazon Web Services（AWS）上で取り組んでいることを聞いたところ、この話が出た。 樽石氏は2017年秋に、飲食店に関する口コミ情報を「八王子」「カフェ」「ゆったり」「電源」といった自由なキーワードに基づいて動的にピックアップして提示する、新しい参照系システムを開発。その基盤にコンテナを用いたことで、従来システムに比べコストが劇的に下がったという。 従来システムは口コミ情報の参照だけでなく投稿も可能なので、参照のみの新システムとは単純に比較できない。とはいえ、コンテナでそこまで劇的にコストが下がるのか。半信半疑だったが、単にコンテナを導入しただけでなく、独自コンセプトの
Kubernetes上でgRPCサービスを動かす
Kubernetes上でgRPCサービスを動かすことが多くなってきている．が適切にロードバランスをする，リクエストを落とさずサービスをデプロイするためにいくつか注意することがあるので簡単にまとめておく． 以下の2つを意識する． Kubernetes ServiceはL4のLoad balancer（LB）であること gRPCはコネクションを使いまわすこと KubernetesのPodは死んだり作られたりを繰り返す．KubernetesのPodにはそれぞれ内部IPがアサインされるが，このIPはPodが新しく作成される度に変わる．IPが変わってもPodにアクセスするためにKubernetesではServiceをつくる．ServiceはPodを抽象化しVirtual IP（VIP）を提供する．VIPを使うことでPodのIPが変わってもPodにアクセスすることができる． VIPはNetwork i
「スーパー台風」高潮想定 東京の17区で浸水 都が初公表 | NHKニュース
猛烈な勢力のいわゆる「スーパー台風」が引き起こす最大規模の高潮の想定を東京都が初めて公表しました。高潮が川をさかのぼり、東京２３区のうち１７の区で浸水して海抜ゼロメートル地帯を中心に５メートル以上水につかるほか、１１の区役所や都心のビジネス街なども浸水のおそれがあります。近年、相次ぐ大雨や台風の被害を受けて国は３年前に法律を改正し、全国の主要な湾で最大規模の高潮を想定するよう求めています。 想定では東京湾に６メートル近い高潮が押し寄せ、海岸の防潮堤を越えたり、川をさかのぼってあふれたりして墨田区や江東区などの海抜ゼロメートル地帯を中心に５メートル以上浸水し、中には、深さが１０メートルに達する場所もあるとしています。 さらに、中央区日本橋兜町や千代田区丸の内などのビジネス街のほか、銀座の一部などの商業地も浸水するなど、東京２３区のうち１７の区の合わせておよそ２１２平方キロが水につかるとしてい
アーキテクチャ編: SSR と CDN ( Fastly ) とユーザー依存情報の分離（新規開発のメモ書きシリーズ4）
新規開発のメモ書きのラスト シリーズだったはずなのに、色々あって前回のエントリから1ヶ月あきました。_:(´ཀ`」 ∠): 今回の話の中心は結果的に「Server Side Rendering との折り合いの付け方」と「Fastly を利用した動的コンテンツのキャッシュ戦略」です。 このシリーズの他の記事はこちら。 技術要素編: web アプリが新陳代謝を続けるための依存関係の厳選 ビルド設定編: UA に応じた最適な JS バンドルの配信と webpack との距離感 コード設計編: context による縦軸分類とレイヤードアーキテクチャ まずは全体的なアーキテクチャ像 次の図はアーキテクチャの全体像です。クライアントサイド寄りの範囲を中心に書いているため、バックエンドな Microservice 群以降がおざなりな図ではありますがご容赦ください。 主要リソースは Fastly を通じ
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