tomuteのブックマーク / 2018年12月26日

機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) 勉強が進まないので、今回は与太記事でも書いてお茶を濁すことにします（笑）。ネタはこちらです。 Why your machine learning project will fail – THE DATA SCIENCE NINJA 9 Reasons why your machine learning project will fail 読んで字の如し、「あなたの機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由」というグサグサ刺してくる論評記事です。あまりにもオリジナルの記事が素晴らしかったということか、KDnuggetsに誘われてrepostされた模様です*1。最近は機械学習の学術・技術的研究開発も極めに極まったところで一息つく感じになってきている印象で、どちらかというとインダストリーサイドではML Opsという考え方が提唱されるようになってきています。そ

tomute 2018/12/26

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DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス - BizDeep

(2018.1227)なんか急にバズったのでちょっと追記しました。ディープラーニング人材はやばい奴だらけこれから「AIを仕事に導入したい！」と思う人は沢山いるでしょう。ただ「ディープラーニング」や「AI」という言葉に関しては世間で色々な誤解がされており、正しく現状を理解できている人はとても少ないように思います。ディープラーニングという言葉はAlexNetがでた2012年頃に流行り出しました。実際に企業が仕事としてディープラーニングに手を出し始めたのはAWSがGPUインスタンスをリリースした頃からだと思うので2014年ぐらいからでしょうか。まだ流行り出して５年も経っていない技術であるため、最新の研究レベルでもディープラーニングの全容は明らかになっていなかったり(参照：ディープラーニングの解釈に関するサーベイ論文) 、正しくディープラーニングを理解するための教科書や参考書などもま

tomute 2018/12/26

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プログラマという現代の傭兵 - mizchi's blog

エンジニアの転職とかプログラミング教育周りで考えていたこと。フランス革命と技術のコモディティ化最近フランス革命やナポレオン戦争やナショナリズム、そしてクラウゼヴィッツの戦争論などを調べたりしていたんだけど、傭兵や専門技術の扱いについて、示唆的なものが多かった。当時の傭兵は、扱いが難しかった大砲・銃火器を扱う専門集団で、技能職でもあった。それが 18 世紀になり火器の改良が進み、産業革命で効率的な生産が可能になり、そしてナポレオンによる国民軍の創設、そのヨーロッパにおける戦果によって、傭兵はその役割を終えた。「傭兵はすぐ逃げる」というのが定説だが、彼らは金で動く専門職なので、負ける側に付く理由がないので、当然とも言える…特に戦争という、敗者の支払いが期待できない場では。そして彼らを雇う王侯貴族の経済力が、そのまま軍団の動員力に直結した。常備軍を持たない分、平時のコストも安くついた。

tomute 2018/12/26

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なぜ工場でネットワークを考えないといけないのか

インダストリー4.0や工場向けIoTなどに注目が集まっていますが、そもそも工場内のネットワーク環境は、どのように構築すべきなのでしょうか。本連載では、産業用イーサネットの導入に当たり、その基礎から設備設計の留意点などを含めて解説していきます。インダストリー4.0やIoT（Internet of Things）という単語を目にしない日はありません。センサーを利用したシステム障害の予兆検知やマスカスタマイゼーションなど、競争に打ち勝つために製造現場を改革する事例も増えてきており、データ収集・解析・自動化を通じたより効率的なものづくりを実現するために、より一層のIT活用が必要になってきています。しかしその一方で、改善・改革に意欲的な生産現場の方々と会話を重ねる度に、各設備を接続する重要な役割を担うネットワークには十分な注意が払われていない現実があると筆者は強く感じています。本連載では、次世

tomute 2018/12/26

「制御系」「情報系」「設備系」のネットワークがあると言うのを最近知った。

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マンパワーは足し算では動かない｜深津貴之 (fladdict)

動画そのものはネタ動画だ。が、人的リソースの運用ミスを、端的に表現している。一人で素早くできる作業が、共同作業になった瞬間にグダグダになる。いくつかの条件がそろうと、マンパワーの追加は生産性に貢献しなくなる。・状況が刻々と変化し、リアルタイムのチューニングが必要になる・作業者の間で、多くのインタラクションが発生する・インタラクションそのものの時間コストが大きい・インタラクションが不定期に発生する・動作の始動や停止に時間がかかる高速道路の渋滞、役所のたらい回し、伝言ゲームなどが典型的な例だろう。逆に、マンパワーの増員でスケールする分野はどうだろうか。作業者が完全に分業するケース、インタラクションが周期的に起こるケースが多い。・作業者の作業が独立している・インタラクションの時間コストが小さい・インタラクションが周期的パターンで発生するこちらは工場のコンベア作業、椀子そば、餅

tomute 2018/12/26

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医療費の自己負担｜厚生労働省

tomute 2018/12/26

医療費の自己負担比率って3割だと思ってたけど、未就学児は2割なのね。

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エンジニアリングマネージャーってどうなの？　メルカリEMが本音を明かす | mercan (メルカン)

「ぶっちゃけエンジニアリングマネージャー（以下、EM）って、どうなんですか？」メルカリにおけるEMの役割、魅力などに迫るイベント「Engineering Manager Drink Meetup」が、2018年12月7日（金）、メルカリ東京オフィスで開催されました。現役のEMに加え、EMをマネジメントする「Engineering Manager of Engineering Managers（以下、EMofEMs）」のメルカリメンバーが登壇し、赤裸々に語り合ったイベントの模様をお届けします。 18年のキャリアから見えた、マネジメントに必要なこと金曜日の夜にもかかわらず、40名ほどが参加。現役のVPoE（マネジメント責任者）やEMなど、第一線で活躍している参加者が一同に会し、盛り上がりを見せた今回のミートアップ。開始の時間を過ぎた頃、執行役員VP of Engineeringの是澤太志が