Cloud RunがGitと連携して勝手にデプロイできるようになったのでやってみた - inductor's blog
はじめに こんにちは。inductorです。 GCPのCloud Runはご存知でしょうか。世界一簡単に単一のコンテナをデプロイできるサービスだと私は考えています。 さて、以下のようなリリースノートの通知があって、Cloud RunがGitと連携して更新まで自動でできるようになったみたいです。 Continuous deployment from Git using Cloud Build まとめるとこんな感じのことが書いてあります Cloud Buildのトリガーを使用して新しいコミットがGitリポジトリの特定のブランチにプッシュされるたびにコードを自動的にビルドしてデプロイすることで、ビルドとCloud Runへのデプロイを自動化できます。 Cloud Buildトリガーを使用してコンテナをビルドすると、Cloud Runにデプロイした後、ソースリポジトリ情報がサービスのCloud C
さよならSpinnakerよろしくGitOps
MF KESSAIとGKEへのDeployの歴史 Spinnaker導入によるオートメーション革命時代の幕開け Spinnaker導入後のツラミ 解決したいこと＆理想 GitOpsの採用と理由 GitOpsの手段としてCloud Builderを選択した理由 Gitops用のコード大公開 なんだかんだJenkins時代（2017/03 ~ 2019/04） Circle CIでBuild & Push Jenkins on GKEでポチッと Spinnakerによるオートメーション革命時代（2019/04 ~ 2020/05） CircleCI or Cloud BuilderでBuild & Push Spinnakerで自動デプロイ Gitops: 僕たちは最初からこれが理想だった（2020/05 ~ 現在） Cloud BuilderでBuild & Push GithubでAppr
CIマニアから見たGitHub Actions(Beta)の使い所 - くりにっき
1ヶ月くらい使って勘所が見えてきたのでメモ メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる ジョブ実行時はアクセストークンが勝手に設定されている マトリクステストがやりやすい 実際にGitHub Actionsに移行したプロダクト zatsu_monitor activerecord-compatible_legacy_migration index_shotgun デメリット yamlのanchorが使えない マトリクステストだとSlack通知がつらい 合わせて読みたい メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる これに尽きる。 CircleCIにしろTravis CIにしろorganization(user) *1単位で並列数が縛られているため、例えば同じuserの他のリポジトリでジョブが詰まっていると別リポジトリではqueueが詰まってジョブが実行され
SpinnakerによるContinuous Delivery | メルカリエンジニアリング
SREの@deeeetです。 新しい機能を素早くリリースしフィードバックを得てすぐにPivotの決定を行う、もしくはリスクを抑え小さな改善を継続的に行うContinuous Deliveryはソフトウェア開発において非常に重要です。 メルカリではこのContinuous DeliveryのためのPlatformにSpinnakerを採用し始めました。現在は主にkubernetes（k8s）へのコンテナアプリケーションのDeployに利用しており、既にいくつかの本番アプリケーションがSpinnakerによりDeployされています。 本記事ではなぜSpinnakerを採用したか、Spinnakerとは何か、実際にメルカリでどのようにSpinnakerを使っているか、について簡単な紹介をします。 kubernetes上でのDeploy問題 k8sへのコンテナイメージのDeployは非常に簡単で
AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, Amazon ECR, AWS CloudFormationを利用したAmazon ECSへの継続的デプロイメント | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, Amazon ECR, AWS CloudFormationを利用したAmazon ECSへの継続的デプロイメント 同僚のJohn PignataがAmazon ECSに対する継続的デプロイメントパイプライン作成方法について素晴らしいブログを書いてくれました。 — 今日のビジネス環境では、新しいソフトウェアの反復を高速で提供することは競合に対するアドバンテージになります。企業がイノベーションを顧客に提供するスピード、変化する市場に適応するスピードは、ますます成功と失敗の違いを生む重要な要素になっています。 AWSは、企業がアプリケーションやサービスを高速に提供する組織の能力を向上させるDevOpsと呼ばれる文化哲学、実践、ツールの組み合わせを企業が採用できるように設計された一連
Itamae、Auto Scaling、CodeDeployを用いてdeployフローを刷新した話。そして板前をprovisioningした話。 - SmartNews Engineering Blog
その上で、新しく作り上げた deploy フローについて、雑な絵になりますが概略図を以下に示します。 主要な登場人物は Itamae Auto Scaling CodeDeploy GitHub / Circle CI となります。それぞれ追って説明をしていきます。 https://github.com/itamae-kitchen/itamae Itamae は @ryot_a_rai さんが作られた LightWeight な Chef like な OSS です。Chef で実現できた事のうち、 recipes の部分のみを切り出したようなシンプルなツールになっています。 (こちらの発表資料より引用) 弊社内で蓄積された Chef 関連のリソースを再利用・再整理するために粒度がちょうど良かったこともあり、Itamae を用いて provisioning の定義を書き直すことにしました
Jenkinsと完全にサヨナラして、CircleCIに移行した話 - tehepero note(・ω<)
2015-07-02 Jenkinsと完全にサヨナラして、CircleCIに移行した話 CI Jenkins CircleCI 長らくCIはJenkinsを利用して開発をしてきて、Hudson時代からご愛顧してきたのですが、この春から新しくスタートしたプロジェクトではJenkinsを利用しないという決断をしました。 Jenkinsとサヨナラした理由 複数プロジェクトで共有して利用するのがツライ うちの会社では共通で用意されたJenkinsがあって（それなりにスペック高くて、slaveもぶら下がってる）、色々なプロジェクトがそれを利用しています。 このケースの問題点は何よりもランタイムやSDKを共有してしまうことにあります。全てのビルドに副作用を与えることなく、ランタイムやSDKを追加・更新するのが簡単ではありません。それを滞りなくやるには事前にどのビルドが何を使っているかを把握したり、利用
Terraform + GitHub + CircleCI + Atlasを利用してAWSの操作を自動化した - Glide Note
TL;DR Terraform + GitHub + CircleCI + Atlas を用いてAWSの操作を自動化した 各ツールの役割は下記のような感じ Terraform => インフラへの変更ツール GitHub => .tfファイルのバージョン管理 CircleCI => CI、Terraformをawsに対して実行 Atlas => インフラの状態を記録するterraform.tfstateの管理 インフラの継続的デリバリー - naoyaのはてなダイアリーにて、言及されていた範囲(Route53の変更、Chefの適用)をAWSの操作全体に拡大した 背景 今までの問題点 AWSの各種操作がブラウザからポチポチ業… 手作業なので誤操作に気づきにくい。事故りやすい インフラの実構成がバージョン管理出来ていない ちなみにRoute53に関してはroadworkerを用いてコードで管理済
CircleCIでDockerコンテナに対してansibleを実行しserverspecでテストをする · さよならインターネット
November 13, 2014 参考 KAIZEN platform Inc. における運用自動化 - Speaker Deck Continous Integration and Delivery with Docker - CircleCI TL;DR CircleCI上でDockerコンテナを立て、 そのコンテナに対してプロビジョニングを行い、 プロビジョニング後のコンテナに対してテストを行う DockerコンテナにAnsibleを実行する コミットする度にDockerのimageをpullするのは時間がもったいないので cache_directoriesを利用し、imageをexportしておき 実行時にimportするようにすると多少速くなる。 . ├── Dockerfile ├── ansible/ └── circle.yml Dockerfile FROM kenji
JenkinsとDockerでTravisっぽいCIサーバを育ててみている - オープンソースこねこね
最近プライベートなプロジェクトのCIにはcircleciとかが人気なんでしょうかね。 GitHub 時代のデプロイ戦略 - naoyaのはてなダイアリー 近頃のCIサーバはアプリケーションのテストだけじゃなく、インフラのテストやデプロイ、ChatOpsなどgitやチャットツールなど他のシステムと連携した自動化のための必須プラットフォームといった感じになってきてる。とはいえ、趣味で開発しているプロダクトに余計なコストはかけたくない。ああ、でもやっぱCIはしたい。 そんなわけで以前から契約だけしていて放置気味だった、さくらのVPSの1GにjenkinsをたててオレオレCIを育てているのでその辺のことを書いてみる。CIの実行環境はDockerを使って仮想化し、ジョブの内容はTravisやcircleciのようにリポジトリ側のyamlファイルに記述できるようにしてみた。構成をざっくりと図解すると以
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた WerckerはTravisCIやDrone.ioのようなCI-as-a-Serviceのひとつ．GitHubへのコードのPushをフックしてアプリケーションのテスト，ビルド，デプロイを行うことができる． Werckerは，TravisCIのように，レポジトリのルートにwercker.ymlを準備し，そこに記述された実行環境と実行コマンドをもとにテスト/ビルドを走らせる． Werckerには，その実行環境をbox，実行コマンド（の集合）をstepとして自作し，あらかじめWercker Directoryに登録しておくことで，様々なテストからそれらを呼び出して使うという仕組みがある．実際，Werkcerで標準とされているboxやstepも同様の仕組みで作成されている（wercker · GitHub）． 今回，WerkcerでのGo
CircleCIでfeature branchをHerokuに継続deploy - Masatomo Nakano Blog
最近CIサーバーを自前Jenkinsから CircleCI に移した。CircleCIとても便利で簡単なのでオススメ。 CircleCIには普通のheroku deployは内蔵されているのだけど、 非開発者もGitHub Flowに巻き込んでみんなハッピーになった話 、をやるにはちょっと工夫が必要。 色々書こうと思ったけど、めんどくさくなったのでscriptを晒しておくだけにしよう！ この中で使われているスクリプト関連、特に秘密にする部分もないのでpublicでgithubに置いている。 https://github.com/quipper/deploy-support-tools /circleci.yml deployment: feature: branch: /^(?!^master$).+$/ commands: - ./script/staging_deploy.sh pro
Ukigumoの新機能一覧 - その手の平は尻もつかめるさ
https://metacpan.org/pod/Ukigumo::Server https://metacpan.org/pod/Ukigumo::Client https://metacpan.org/pod/Ukigumo::Agent ゆるふわCIエコシステムのUkigumoですが，最近ひと通りアップグレードしたのでそれに伴って搭載された新機能について紹介します． 注意 Ukigumo::Server 2.0.0以降はDBのスキーマが変更されているので，テーブルのALTERが必要です． ALTER TABLE report ADD compare_url VARCHAR(255) DEFAULT NULL; などとしてやる必要があります． Ukigumo::AgentがGitHubのWebhooksに対応した /api/github_hookにGitHubのWebhookを飛ばして
ホーム - CloneTracker
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Dockerと継続的インテグレーション
13. ## Dockerfile の配置 ├──Gemfile dockerfiles/<image-name> で ├──Gemfile.lock Dockerfile を配置する ├──Rakefile ├──dockerfiles │ ├──base │ │ ├──Dockerfile │ │ └──keys │ │ ├──id_rsa │ │ └──id_rsa.pub base イメージ │ └──jenkins │ ├──Dockerfile │ └──start-jenkins.sh └──spec ├──base jenkins イメージ │ └──sshd_spec.rb ├──jenkins │ └──jenkins_spec.rb └──spec_helper.rb 14. ## spec の配置 ├──Gemfile spec/<image-name> で ├──
Droneのオープンソース版を試してみました。 - Yosssi's blog
Droneのオープンソース版が公開されたということで、早速こちらを試してみました。 GitHub: https://github.com/drone/drone デモビデオ: https://docs.google.com/file/d/0By8deR1ROz8memUxV0lTSGZPQUk GitHubのREADME.mdによると、Droneは現在以下のバージョンのUbuntuで動作検証が実施されているとのことでしたので、今回は前述のデモビデオでの手順通り、DigitalOceanでDocker 0.8 Ubuntu 13.04 x64のDropletを作成・起動し、その上でDroneをインストールすることにしました。 Ubuntu Precise 12.04 (LTS) (64-bit) Ubuntu Raring 13.04 (64 bit) インストール $ wget http:
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Docker時代の分散RSpec環境の作り方 // Speaker Deck
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