Automating the end-to-end lifecycle of Machine Learning applications Machine Learning applications are becoming popular in our industry, however the process for developing, deploying, and continuously improving them is more complex compared to more traditional software, such as a web service or a mobile application. They are subject to change in three axis: the code itself, the model, and the data

ちなみに、IT業界全体のシェアとしてはMicrosoftのAzureの方がGCPを上回っていますが、Web業界においてIaaSにAzureを採用している企業さんは2019年時点ではまだまだ少ないので、現状ではとりあえずAzureへのキャッチアップは後回しにしておいて問題ないと思われます。 クラウドアーキテクチャ設計 前述したAWSやGCPの各種マネージドサービスを適切に組み合わせてアーキテクチャ設計を行い、それを構成図に落とし込める能力は必須となります。 いわゆる「アーキテクト」という職種の担当領域でもありますが、「サービスを安定稼働させたまま、バリューをユーザに迅速に届ける」ためには、自動化のしづらい構成が採用されてしまったり、無駄な機能が開発されてしまったり、アンマネージドなツールやサービスが使用されて管理工数が肥大化したりしないように、アーキテクチャ設計の段階からDevOpsエンジニ

概要Pythonモジュールのpandasにはplot関数があり、これを使えばpandasで読み込んだデータフレームを簡単に可視化することができます。ただし、大量の引数（34個）があるにもかかわらず、公式マニュアルを見ても引数の一部しか説明されておらず、一体何ができるのか整理したくなり、この記事を書きました。データはirisを使い、plotの各引数の効果を検証しました。 import pandas as pd if __name__ == "__main__": #元データ df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) どんな引数があるのか？df.plot?とヘルプを叩くことで、変数の一覧と説明（英語）を取得できます。実に34個の引数があるようです。使いこなして、簡単にいろんなグラフを書きたいですね。

はじめに CX事業本部のshuntakaです。 Terminalで作業をする人に馴染みの深いlsやfindといったOSコマンドの改善や拡張を目的としたRust製CLIが多く公開されています。 本記事は、自分がTerminal操作で利用しているRust製CLIとその利用例を紹介したいと思います。 Rust製ですが、紹介するツールは基本brewでインストール可能なので、気軽に試せます。 お盆が終わる前に入れておくと、お盆開けから一味違う自分になれます。 コマンド紹介 exa 該当するOSコマンド ls, tree 特徴 出力の色付けに加え、Gitのステータス表示もしてくれます(後述) 利用例1 lsを使う局面 exa -ahl --git aliasに登録しています alias ls='exa' alias ll='exa -ahl --git' 動作イメージ Gitのステータス上差分があるフ

こんにちは、MarTechLab編集長の勝見（@katsuminr）です。 — ・イベント／セミナー集客　CPA2,467円 ・ホワイトペーパーダウンロード　CPA1,411円 ・概要資料ダウンロード　CPA9,000円 — こちらが、BtoBでFacebook広告（※1）を約2年間運用して、最も効率よく獲得できたときのCPA（コンバージョン単価）です。 私は5年以上Web集客コンサルタントとして様々な業界のクライアントワークに携わりました。リスティング広告やFacebook・Instagram・TwitterなどのSNS広告を活用した経験を活かし、現在は自社のBtoBマーケティングに注力しています。 弊社ギャプライズではイスラエル発のマーケティングテクノロジーをはじめ、10種類ものツールを取り扱っており、ツールの特性に合わせて様々なFacebook広告を実施してきました。 始めた当時は、

はじめに　この記事には、Googleのオンサイト面接に向けて勉強した内容が記載されていますが、それらはすべて面接を受ける直前に書いておいたものです。このエントリを読むことで面接で聞かれた内容が予測されてしまわないようにそのようにさせていただきました。ご了承お願いします。 この記事について　令和元年に医師を退職し、ソフトウェアエンジニアに転職します。 自分にとって大きな転機であったのと、とても大変な道のりであったので、私という人間が辿った道筋を最初から最後までちゃんとまとめておきたいと思いこの記事を書くことにしました。 私のような他業種から未経験での転職を目指されている方にとっても、何らかの参考になる内容であれば幸いです。 私の生い立ち　私は小さい頃からテレビゲームが大好きで、学校から帰るとずっと家でゲームをしている子でした。あまりにもゲームが好きだったので、遊ぶだけではなく自分で作ってみた

みなさんこんにちは。副業ダイエット中の平田剛です。これまでは独自の食事法で減量を試みていただのですが、すごい商品をみつけてしまったのではじめてみました。 マッスルデリとは その名は「マッスルデリ」。”ボディメイクを食事でサポート”と謳っています。 マッスルデリはトレーニングしている人やカラダづくり、ボディメイクに取り組む人に最適な栄養素のお食事をお届けするサービスです。 マッスルデリの食事は脂肪を減らし、筋肉を増やすために役立ちます。 何をどれだけ食べたらいいかわからない 自分に合った栄養素の計算や調理をする時間がない といった悩みを解決し、あなたの目標とするカラダの獲得をサポートします。 確かに自分がどういう食事を取ったら減量につながるかってわからない！適切な食事の準備を丸投げできるのは確かに嬉しいですね。 サイトをみてみると、目標に合わせて3プランありました。 減量: 脂肪を減らしなが

この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2017年6月） 出典は脚注などを用いて記述と関連付けてください。（2017年6月） 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2017年6月） 出典検索?: "インシデント・コマンド・システム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL インシデント・コマンド・システム（現場指揮システム、Incident Command System、ICS）は、米国で開発された災害現場・事件現場などにおける標準化された管理システムのこと。インシデント・マネジメント・システム (Incident Management Sys

こんにちは、Foobit編集部です！ 「もう夏だしブヨブヨのお腹どうにかしたい…」「今年こそは水着を着たい！」と言った人はいませんか？ 運動嫌いで、食べるのが大好きな超ブヨブヨでも1日２分の腹筋を約1ヶ月間(5月1日~6月12日)続けるだけで、かなりと言っていいほどお腹周りがスッキリしました！ 「黙れ！嘘だろ！」と声が聞こえますね… 晒したくないですが、お腹の画像だけ晒します… 下っ腹はまだブヨブヨですが、どうですかこれ！かなり引き締まってませんか！？(笑) ちなみに、体重は73kgから67kgまで落ちました！ と言うことで、今回はここまでお腹をへこますことができたyoutube動画を、分かりやすく説明します。また、どうやって習慣化したのか、トレーニング以外で実際に気をつけたことなどを紹介していきます！ 実際に参考にしたyoutube動画 この動画が実際に500万再生されている動画です！

実際にUber eatsの配達を行っているドライバーさんにインタビューをしてみました！これからはじめる人の参考になったらと思います。 今回は YUSUKE さんへのインタビューです！ プロフィール 埼玉から毎回自転車に乗って都内まで出てます。 39歳男です。 今の稼働ペース 現在は、週5-7 1ヶ月の報酬額 17万円程度 Uber eats配達を始めたきっかけ 半年前、上司のパワハラによって適応障害(不安障害)という病気にかかり、長く勤めた会社を辞めました。その後も理不尽なことを言う上司が原因で仕事が続かず。 このままだと生活がやばいと思い始めました。 あとは、暇さえあれば自転車に乗ってるので、それがお金になるならいいじゃん！って思ったのがきっかけです。 Uber eats配達をやってみた感想（200文字程度） 楽しいですね。自分のペースで出来るし、店舗の方がいい方だと、やる気に拍車がかか

独自ドメイン利用設定（Sender Authentication）とは？ 独自ドメイン利用設定（Sender Authentication）とは、SendGridから送信するメールのブランドやレピュテーションを守り、到達性を改善するための機能です。この機能を使うことで、SendGridがお客様の許可を得た上でメールを送信していることを公に証明できます。 Sender Authenticationは以下の3つの設定から構成されます。 Domain Authentication（SPF/DKIM設定） Link Branding（トラッキングドメイン設定） Reverse DNS（IPアドレス逆引き設定） これらを設定することで到達率の向上が見込めます。各設定を行うには対象ドメインのDNSにいくつかのレコードを登録する必要があります。必要なDNSレコードの詳細についてはこちらを参照してください

このブログでは、Uber eatsについて発信していますが、Uber eatsの配達でどれくらい稼げるかってあまり公開されていませんよね。今回は、Uber eatsの報酬についてまとめてみました。 Uber eatsの報酬 Uber eatsの収入は配達一回ごとに獲得することができます。配達料金は距離によります が、1回あたりだいたい400円〜1000円くらいです。配達回数は、1時間で2〜3回の配達が 可能です。1日8時間働いて約20〜25回の配達が可能です。ですので、10,000円〜15,000 円くらいを1日で稼ぐことができるでしょう。 以下、詳細な報酬体系をまとめてみました。 基本料金 項目 料金 受け取り料金 300円 受け渡し料金 170円 距離料金 150円/km 例えば、2km先の配達先へ配達した場合は、 300円(受け取り料金)+170円(受け渡し料金)+300円(距離料金

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みなさんこんにちは。5月も終わり、6月になりましたね。 5月は天気も良く、ゴールデンウィークの10連休もありUber eatsの配達日和でした。私もゴールデンウィークは連日配達をして、しっかりと走ることができました。 6月になり、梅雨入りとなってからは配達できる日も減りそうで心配しているところです。雨の日は事故も起きやすいので気をつけて配達しましょう！ 5月の売り上げ 5月はゴールデンウィークの10連休もあり稼働日数を多くとることができました。また、登録後30日の最低収入保証もあり安定した収入を得ることができました。 結果として、半日稼働の日もありましたが、1日当たり約12,000円〜13,000円稼ぐことができました。 . . 総収入 10万353円 総配達数 175トリップ 稼働日数 11日 6月は梅雨入りで雨も多そうですが、安全運転でがんばりましょう〜 Uber eats 配達パート

Uber eatsとは？ あなたはUber eatsを利用したことがあるでしょうか？Uber eatsとは、近くのお気に入りのレストランのおいしいお料理を配達するサービスです。注文はアプリから簡単に行うことができます。Uber Eats アプリには地域のレストランや料理が幅広く揃っており、近くのお気に入りの料理を食べたいときに、豊富なメニューから選んでいつでも注文できます。 このUber eatsの配達、実はプロの配達員ではなく普通の人がやっているんです。学生やフリーター、平日は仕事をしている会社員など様々な方がやっています。配達をはじめるのも簡単な登録を一度してしまえば、その後は好きな時に好きな場所で配達を受ける事ができます。 [引用]http://www.globeenglish.com/blog/wp/2019/03/19/uber-eats/ Uber eatsでどれくらい稼げるの

Uber eatsとは？ あなたはUber eatsを利用したことがあるでしょうか？Uber eatsとは、近くのお気に入りのレストランのおいしいお料理を配達するサービスです。注文はアプリから簡単に行うことができます。Uber Eats アプリには地域のレストランや料理が幅広く揃っており、近くのお気に入りの料理を食べたいときに、豊富なメニューから選んでいつでも注文できます。 このUber eatsの配達、実はプロの配達員ではなく普通の人がやっているんです。学生やフリーター、平日は仕事をしている会社員など様々な方がやっています。配達をはじめるのも簡単な登録を一度してしまえば、その後は好きな時に好きな場所で配達を受ける事ができます。 [引用]http://www.globeenglish.com/blog/wp/2019/03/19/uber-eats/ Uber eatsの配達パートナーの登

「実在しない人物」の全身画像を高解像度で生成する「全身モデル自動生成AI」が誕生しました。開発したのは京都大学に事業所を構えるデータグリッド。 実在しない人がヌルヌル生まれる 「全身モデル自動生成AI」が優れているのは、顔と体を合わせた全身を生成可能で、なおかつ1024×1024ピクセルの高解像度で出力できる点です。ディープラーニングを応用したAIに大量の全身モデル画像を学習させることで、手足の長さや肌の色、男性らしい・女性らしい体つきまで表現可能になったといいます。 高解像度の全身画像生成は世界でも前例の無い研究とのこと アパレルや広告業界での活用が期待されます 今後は広告・アパレル関連企業との実証実験を行い、実運用に必要な機能の開発を行うとのこと。また現在は動作まで生成可能なAIの研究に着手しており、さらなる精度向上にも期待が高まります。 データグリッドは過去に「実在しないアイドルの顔