100名規模のVTuberコラボ配信を実現するために刷新した配信システムについて | CEDEC2026
セッション難易度 求められるスキル ・リアルタイムサーバーの開発、運用に興味のある方 ・技術のエンタテインメント領域応用に興味のある方 得られる知見 ・VTuber配信におけるリアルタイムサーバーの活用法について ・カテゴリを問わず発生するリアルタイムサーバーにおける課題の解決方法について ・MagicOnionを含めたC#による包括的システム設計について ・運用中の中規模システムのリプレイスについての実例 写真撮影 / SNS投稿 本講演では、ANYCOLORが運用していた既存のコラボレーション配信用システムを約半年という短期間で刷新して100名規模のコラボレーション配信を実現するためのシステムを導入、運用に至るまでの技術的な挑戦と試行錯誤について講演いたします。 ANYCOLORには2025年時点で170名以上のライバーが在籍しており、以前から100名規模のライバーが参加するコラボレー
線路に落ちたJK、おぢ達に助けられる⇨助けた男性に「キモイ」だの「触りすぎ」だのコメントしている女性が大勢いるのに戦慄する。
白饅頭（御田寺圭／光属性Vtuber／バーチャルツイッタラー） @terrakei07 この映像について、助けた男性に「キモイ」だの「触りすぎ」だのコメントしている女性が大勢いるのに戦慄する。 x.com/D2yGjTVYxm7727… 2026-05-31 15:56:43 Outsider @backerd_ceo5 あー、やはり今回も「おぢ達」「触りすぎ」「キモい」「セクハラ」とかで助けても炎上してますね これ、オッさんらが多人数かつ人が多い状況だからまだしも、助ける側が1人や2人、かつ、周りにあまり人がいない状況とかだとマジに助けた方がヤバくなりますね もうこれ、女性は助けられないでしょ... x.com/d2ygjtvyxm7727… 2026-05-31 17:11:39
AIエージェントを支える次世代データ基盤 - Snowflake / Databricks / Google が挑む仮想グラフ戦略 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 本記事では、近年データプラットフォームの巨人たち（Google Cloud、Snowflake、Databricks）やグラフデータベースのリーダー（Neo4j）が相次いで提供を開始した「仮想グラフ（Virtual Graph）」について解説します。 なぜ今、複数のプラットフォームが時を同じくして仮想グラフソリューションを打ち出しているのか、その背景にある「商機」と市場動向を分析します。また、そもそもグラフデータベースやグラフ分析とは何なのかという基本概念、古典から現代にわたるユースケースを整理した上で、Pythonによるインメモ
AIエージェントを支える次世代データ基盤 - AIエージェントの知識表現と推論になぜグラフが使われるのか？ - Qiita
この記事は、Snowflake / Databricks / Google Cloud が推進する仮想グラフによる知識グラフをテーマにした、3部構成のシリーズ記事の 第2部 です。 第 1 部 Snowflake / Databricks / Google が挑む仮想グラフ戦略 第 2 部 AIエージェントの知識表現と推論になぜグラフが使われるのか？（本記事） 第 3 部 物理グラフDBを独自開発するための変更管理と安定運用戦略 本シリーズでは、論理マッピング技術である「仮想グラフ（Virtual Graph）」について解説します。第1部でその定義と選定フローを示したのに続き、本編では「なぜRDBやセマンティックレイヤーだけではLLMの推論を支えられないのか」という技術的・歴史的な背景と、グラフ構造化がもたらす探索パフォーマンスの優位性や実用的な価値に迫ります。 概要 第1部である 第 1
CLIツール開発言語として OCaml を使ってみている - エムスリーテックブログ
基盤開発チームブログリレー2日目の記事です。 1日目は田尻さんがOCamlについて書いてくれました。そのOCaml熱にあおられ私も仕事で使い始めたので、私も便乗してOCamlについて書いてみます。 www.m3tech.blog 覚醒したラクダ はじめに OCaml、書いてますか。私も書いています。仕事の補助ツールとして。 こんにちは、基盤開発チームの林です。 以前まで、ちょっとしたCLIツールを作る言語としては、簡潔に書ける Ruby を使うことが多かったのですが、最近はAIエージェントをよく使うようになったこともあり、自分用のCLIツール開発には OCaml を使うようになりました。 もともと私はローカル環境や設定の作り込みをするタイプではなく、むしろクリーンな環境・ゼロ設定で仕事をするのが好みだったのですが、近頃はCLIツール開発も含めてローカル環境の作り込みをするようになってきたの
AIエージェントを支える次世代データ基盤 - 物理グラフDBを独自開発するための変更管理と安定運用戦略 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 本シリーズの 第1部 および 第2部 では、主要データプラットフォームが「仮想グラフ（Virtual Graph）」に注力する動向と、AIエージェントの知識表現や推論におけるグラフモデルの理論的優位性について解説しました。 第1部では物理的なデータコピーを避ける「仮想グラフ」の可能性を論じましたが、実際のビジネス要件や処理性能、システム構成によっては、専用の物理グラフデータベース（Neo4jなど）を自分たちでゼロから構築し、物理的なインフラとして本番稼働させる選択肢（物理グラフ開発）をとる場面も数多く存在します。 最終章となる第3
Zero Trust for AI agents | Claude
Frontier AI models are compressing the timeline between vulnerability and exploit from months to hours. Defenders who adopt these tools find and fix bugs faster; attackers who adopt them, or who simply wait for defenders' patches and reverse-engineer them into exploits, move faster too. This is not a future concern: models can already find serious vulnerabilities that traditional tooling and human
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福岡市の民放テレビ５社、主力の放送事業は明暗が分かれたが催事など好調…４社が増収増益（読売新聞オンライン） - Yahoo!ニュース