全員の給与額を「自己申告」で決定！マネジメントの自動化を目指す、ゆめみの組織づくり | SELECK [セレック]
〜組織内に「上下」を設けない。マネジメントが存在せず、給与額までも「自分で決める」新しい組織の在り方とは〜 ティール、ホラクラシーといったワードがあちこちで聞かれるようになったが、こうした概念が流行する何年も前から、「マネジメントのない」組織づくりに取り組んできた企業がある。 2000年に創業し、2014年に自社サービス部門の分社化を経て、現在（※2019年2月1日時点）およそ190名の従業員を有する株式会社ゆめみ。 法人向けのデジタルマーケティング支援等を提供する同社では、2014年から本格的に「マネジメントの役割分散」をスタートさせた。 現在では、マネジメントの役割そのものをなくし、上下関係が全く存在しない独自の組織の在り方を展開している。 同社においては、ルールで定められた「レビュー」のプロセスを経れば、役職や年次など関係なく「誰でも」会社の意思決定を行うことが可能だ。 この仕組みは
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組織に「法」があれば、マネージャーは要らない。「ホラクラシー組織」の運用実態とは | SELECK [セレック]
〜ホラクラシー組織の「正しい定義」を知っていますか？ 成文法によって管理を放棄し、意思決定スピードを上げるその運用法〜 「ホラクラシー」という、「人の管理」が存在しない組織の在り方をご存知だろうか。 ホラクラシー組織においては、権限は個人ではなく、「ロール」と称される役割に委ねられる。 そして、各ロールの責務の決定や、人の任命、更には「ひずみ」と呼ばれる組織課題の解決、といった組織の意思決定プロセスのすべてには、「ホラクラシー憲法」という形でルールが設けられている。 言わば、ガバナンスを含めた組織の課題を可視化し、それを解決するシステムを備えているのが、ホラクラシー組織なのだ。 2016年5月に創業し、AIヘッドハンティングサービス「scouty」を運営する株式会社scoutyは、「崩壊しない」スタートアップ組織の在り方を模索した結果、2018年3月よりホラクラシー憲法を導入。 創始者であ
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大げさな分析資料はいらない。メルカリの「意思決定」を支えるデータアナリストの役割 | SELECK [セレック]
〜そのデータで、意思決定は変わりますか？ 戦略の策定、新機能の検証、さらに広報まで。組織を横断して最適なデータ活用を実現する、メルカリのBIチームとは〜 データを活用できる組織とできない組織、その違いはどこにあるのだろうか。 国内唯一の「ユニコーン企業」とも称される、株式会社メルカリ。同社の東京オフィスでは、2018年4月時点で7名のデータアナリストから成るBI（Business Intelligence）チームが、経営目標の達成をデータ分析で支える役割を担っている。 チームのマネージャーを務める樫田 光さんは、「『分析こんなに頑張りました』という大げさな資料は、意思決定をする側には必要ない」と語る。 その言葉通り、同社では分析の結果をあくまでもスピード重視で共有。また、できるだけ多くの人がデータを活用できるようにするため、組織を横断した仕組みづくりも強化している。 例えばその活動のひとつ
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2018年「働きたい会社No.1」Facebook社を大解剖！圧巻の福利厚生、評価制度、採用まで | SELECK [セレック]
世界で最も有名な企業のひとつである、米Facebook社。 日本ではいわゆる「Facebook離れ」が叫ばれていますよね。しかし実際の数字を見る限り、ビジネス的には引き続き成長を続けています。 例えば「FORTUNE」発表の、2017年度 Fastest-Growing Companies では、第6位に選出されています。 時価総額や売上ではなく、成長率でも未だランクインするのはすごい。 また、アメリカの転職口コミサイトである「Glassdoor」が選ぶ、2018年に最も働きたい会社ランキングでも、第1位を受賞しています。 Glassdoorでは、現／元従業員が企業の口コミを投稿するのですが、Facebookの場合、そのスコアは5点満点で4.7です。（※2018年1月23日現在） ▼GlassdoorのFacebook社のページ さらに2016年3月には、企業の給与に関する情報を提供する「
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1億PV/日のデータ分析をTableauで効率化！ドワンゴ流アクセス解析の裏側とは。 | SELECK
今回のソリューション：【Tableau/タブロー】 〜Hadoop、R、Apache Pigを組み合わせた分析基盤に、BIツール「Tableau」を導入した事例〜 「ニコニコ動画」や「ニコニコ生放送」からなる「niconico」は、1日のPV数が1億を超える国内最大級の動画サービスだ。それだけのアクセス数を持つWebサービスの場合、そのアクセスログなどのデータ分析をどのように効率化するかは大きな課題になる。 運営元である株式会社ドワンゴでは、以前、Hadoopなどのデータソースから各担当者が欲しいデータを都度取得し、エクセルなどで加工し直してレポートを作成する、というフローをとっていた。各サービスごとに分析に使うツールも異なっていたため、KPIなどの数値も横断的に可視化できていなかったのだという。 そこで導入したのが、ビッグデータを簡単にグラフなどにビジュアライズするBIツール「Table
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