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![姉なるもの](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4dc8408c4529fda9c01253f4d6acfb7fabe5551b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fstatic.comic-walker.com%2Fuploadimage%2Fog%2FKDCW_AM09000031010000_68.png)
先週開催されたMackerel Meetupでも告知させて頂いたのですが, このたび「Mackerel User Group」を立ち上げることになりました! スライドにも書いたのですが, 自分自身とあるサービスにMackerelを導入するにあたって, 多くのMackerelユーザーからアドバイスを頂くことができて, お陰でうまくMackerelを使いこなすことが出来た, という経験があります. こういう「ユーザー間のコミュニケーション」によって, Mackerelの導入がもっと楽になる, というのはすごく良いと思っていて, Mackerel User Groupでそういう世界観を作り出せたらいいな, と思っています. ...とはいえ, 現時点では発起人を集めて動き出したばかりという状況なので, まだまだこれから, という感じです. 近々, Mackerel User GroupのSlack
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原稿の締め切りを越えた先にあるもの、それは校正です。「俺達の戦いはこれからだ!」的な展開に胸が熱く・・・いえ、ちょっと胃のあたりがチクチクする@cubicdaiyaです。 今回はメルカリのプッシュ通知システムとその変遷について紹介します。 メルカリとプッシュ通知 メルカリではアプリ内でのさまざまなイベントの発生時に対象ユーザに対してプッシュ通知を行うようになっています。アプリ内で発生するイベントというのは例えば、 商品の購入 購入した商品の発送 商品に対するいいね!、コメント といったものです。通常アプリ内でイベントが発生した際はAPIサーバにHTTPSリクエストを発行し、MySQLデータベースへの参照・更新が行われた後ユーザにレスポンスを返します。そして必要であればプッシュ通知を行います。 メルカリのプッシュ通知システムの課題と変遷 メルカリのプッシュ通知システムはこの1年間で2度刷新さ
アイドル顔識別のためのデータ収集 をコツコツ続けて それなりに集まってきたし、これを使って別のことも…ということでDCGANを使ったDeep Learningによるアイドルの顔画像の「生成」をやってみた。 まだだいぶ歪んでいたりで あまりキレイじゃないけど…。顔画像を多く収集できているアイドル90人の顔画像からそれぞれ120件を抽出した合計10800件をもとに学習させて生成させたもの。 分類タスクとは逆方向の変換、複数のモデル定義などがあってなかなか理解が難しい部分もあったけど、作ってみるとそこまで難しくはなく、出来上がっていく過程を見るのが楽しいし とても面白い。 DCGANとは "Deep Convolutional Generative Adversarial Networks"、略してDCGAN。こちらの論文で有名になった、のかな? [1511.06434] Unsupervise
約27億年前の微小隕石の一つを撮影した顕微鏡画像。(PHOTOGRAPH BY ANDREW TOMKINS) およそ27億年前、砂粒ほどの小さな隕石が地球に降り注ぎ、その過程で原始大気を取り込んだ。(参考記事:「間近で見られる巨大隕石5選」) 世界最古の微小隕石の称号を得たこの隕石はもともと、主に鉄とニッケルを含んだ大きな塊だった。ところが、地表からの高度75キロあたりの上層大気を突き抜ける際、熱を帯びて結晶化し、主に酸化鉄からなるいくつもの小さな粒子へと変化した。(参考記事:「標的は地球? 小天体接近」) この酸化鉄を分析した結果、現在と同等の濃度である約20%の酸素が当時の上層大気に含まれていたことが示唆された。始生代の地表付近の大気には酸素がほとんどなかったと考えられているため、これが事実であれば驚きに値する。 地球の原始大気の分析は、初期の生命史の研究において注目されているテーマ
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
Pythonのフレームワークって何があるの? Pythonのフレームワークはどんな種類があるの? Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい など、Pythonのフレームワークについて疑問をもっていませんか? PythonはAI(人工知能)開発で、注目を集めている近年人気のプログラミング言語です。同時にたくさんのフレームワークも登場しています。しかし、数が多すぎるゆえに、開発時どのフレームワークを使ったらよいのか、またどのフレームワークを学習したらよいのか悩ましいですよね。 そこで、今回はPythonのおすすめフレームワークを目的別の選び方も交えて紹介します。この記事を読めば、目的や用途にあうフレームワークが見つかりますよ。
背景 ずっとpython3を使っていたが、新しく入った開発で、python2で開発されていることしり、自分は3で書いてしまったが、最終的には、2に統一が必要となったので、調べた。 3to2をインストール https://pypi.python.org/pypi/3to2 から、zipをダウンロードする zipをあけ、cd 3to2-x.x.x python setup.py install 3to2を試す ターミナルで以下のコマンドを打つと、Optionを確認できる Usage: 3to2 [options] file|dir ... Options: -h, --help show this help message and exit -d, --doctests_only Fix up doctests only -f FIX, --fix=FIX Each FIX specifies
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