GitLab Live Stream
Working on restoring GitLab.com. FAQ below. * Blog post https://about.gitlab.com/2017/02/01/gitlab-dot-com-database-incident/ * Who did it, will they be fired? Someone made a mistake, they won't be fired. * The audio is too low, can you fix it? No, we're sorry. * Why is the restore so slow? We're limited by the disk speed of a non-production machine. * Size of the DB? 310GB * How long will t
Secure Section Group Conversation
Title of Video 2-3 sentence description of video, try to use key words such as those in the title or other words you know/think are searched often. Read more about our product vision: http://bit.ly/2IyXDOX Learn about FOSS & GitLab: http://bit.ly/2KegFjx Get in touch with Sales: http://bit.ly/2IygR7z
GitLab.com Database Incident - 2017/01/31
This incident affected the database (including issues and merge requests) but not the git repo's (repositories and wikis). Timeline (all times UTC): 2017/01/31 16:00/17:00 - 21:00 YP is working on setting up pgpool and replication in staging, creates an LVM snapshot to get up to date production data to staging, hoping he can re-use this for bootstrapping other replicas. This was done roughly 6 hou
[DL]weight decayって何？ - Qiita
これはつまり、cost functionにL2 regularization項をつけたものです。 この項によりweightの値は小さくなります。 なので、実際に実装するときはL2 regularizationの項をcostに加えることになります。 通常はbiasにはL2 regularizationを適応しません。 これはneuronのweightとbiasの役割の違いから来ています。 weightは入力を選択する役割なので、優先順位さえ変わらなければ値が小さくなっても構いませんが、 biasは閾値の役割のため値が大きくなければならないこともあるためです。 実際にweight decayありとweight decayなしで学習させてweightのヒストグラムを見てみると下図のようになります。 左がweight decayなし、右がweight decayありです。 weightが小さくなっ
![[DL]weight decayって何？ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0041c5e932da2d9333ec9e5bdb8f4b4e0452513a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCREwlNUR3ZWlnaHQlMjBkZWNheSVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSVBNiVFNCVCRCU5NSVFRiVCQyU5RiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MTA5MTQ0ZDdiMjZjNGRhZmVhZjIyOTY0NWE1MTNhMDU%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwc3VwZXJzYWlha3VqaW4mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTNhYWU4OGExODAwZGJlZjhjNzJjZDEzY2NiMDk5NjE2%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D0788b391e610bba10f3f061efb0b3f97)
Numpyによる乱数生成まとめ - Qiita
Python標準にも random というモジュールがあるが、ベクトル演算の可能な numpy のほうが「大量に乱数を生成してなんかの処理をする」という場合に高速に動く。あと分布関数が山ほど用意されている。 一様乱数 numpy.random.rand() で 0〜1 の一様乱数を生成する。引数を指定すれば複数の乱数を生成できる。乱数の範囲を変えたい場合は後からベクトル演算をすれば良い。 from numpy.random import * rand() # 0〜1の乱数を1個生成 rand(100) # 0〜1の乱数を100個生成 rand(10,10) # 0〜1の乱数で 10x10 の行列を生成 rand(100) * 40 + 30 # 30〜70の乱数を100個生成 from numpy.random import * """ 標準正規分布。いわゆるガウシアン。標準正規分布ならば
鞍点 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "鞍点" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年8月） 関数 の鞍点 鞍点（あんてん、英: saddle point）は、多変数実関数の変域の中で、ある方向で見れば極大値だが別の方向で見れば極小値となる点である。 鞍部点、峠点とも言う。微分可能な関数については極値を取らない停留点とも言う。 定義[編集] 点 が 多変数実関数 の鞍点であるとは、零ベクトルでないある2つのベクトル と に対し、 関数 が で極大となる。 関数 が で極小となる。 が成り立つということである。 極大・極小の定義に、等号を認めるか認めないかで広義
python で等高線を描くなら meshgrid して contour | コード７区
import numpy as np # x軸 x = np.linspace(0, 2, 3) #------------------------ # array([ 0., 1., 2.]) #------------------------ # y軸 y = np.linspace(0, 200, 3) #------------------------------ # array([ 0., 100., 200.]) #------------------------------ X, Y = np.meshgrid(x, y) X #---------------------------------- # [array([[ 0., 1., 2.], # [ 0., 1., 2.], # [ 0., 1., 2.]]), #----------------------------
matplotlibで3Dグラフを描画する - white wheelsのメモ
準備 データ処理用にnumpy、プロット用にpyplot、3次元なのでmpl_toolkits.mplot3dをインポートします。 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 描画するデータの作成 3次元で描画するにはメッシュ(2次元の網目)を作成するために2次元の配列を用意する必要があります。 まずarangeメソッドでx,yそれぞれを1次元領域で分割します。 x = np.arange(-3, 3, 0.25) y = np.arange(-3, 3, 0.25) 2次元メッシュを作成するにはmeshgridメソッドを利用します。この関数の戻り値はX,Yに対応する行列で、Xは行にxの配列を、Yは列にyの配列を入れたものになっています。 X, Y =
ありがとう、さようなら Parse.com。ノハナがParse.comと共に過ごした4年間の話。
ノハナの中の様子を時に真面目に時にゆるゆるとお伝えします ノハナで主にサーバーサイドを担当しているエンジニアの武市 (@tacke_jp) です。 Parse.comが1年後にサービスを終了することをアナウンスしたのが2016年の1月28日 。それから約1年が経った本日未明にParse.comは完全にサービスを終了しました。これまでノハナを支えてくれたParse.comに感謝を述べつつ、ノハナがParse.comと共に過ごした4年間を振り返りたいと思います (※1)。 Parse.comとノハナ ノハナがサービスインしたのは2013年の2月13日でした。サービスの立ち上げ時からParse.comをフル活用していたため、そこから考えると約4年間Parse.comを使っていたことになります(※2)。 利用していた機能は多岐にわたり、データベースはもちろんのことユーザー認証やプッシュ通知、さらに
【2017年版】ブラウザ上で使えるJavaScript開発＆実行環境Webサービスの厳選まとめ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、これからJavaScriptを学習しようという人や、ちょっとしたプロトタイプを開発したい人に向けて、オススメの「オンラインコードエディタ」を厳選してご紹介しようと思います！ 選んだ基準としては…、 SSL対応のWebサービス JavaScriptの実行環境が備わっている 作成した「コード」や「作品」の公開が可能 面倒なログイン不要ですぐに使える 無料で利用できる …などの点を重視しながら、誰でも「ブラウザ」さえあれば今すぐ使えるモノをまとめてみたので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ ■Webページとしても公開できる実用的なエディタ！ 【 PLAYCODE 】 「PLAYCODE」は、まだ新しいサービスですが、JavaScriptプログラミングの学習はもちろんのこと、ちょっとしたプロトタイプの開発に最適なコードエディタと言える
お前非表示にしたぞ機能が欲しい
ブクマ非表示を活用してて、今大体2000IDくらいを非表示にしてるんだけど、それでもやっぱり非表示したくなるような不愉快なIDって出てくるんだよね。 引き続き非表示にしていくつもりだけど、そろそろはてブには「お前非表示にしたぞ通知機能」を実装して欲しいと思っている。 クソみたいなコメントつけた奴にはお前はクソだと集団で石を投げつけてやらないと世の中は良くならない。今の非表示機能は本人に通知されないから、自分のコメントがいかにクソだったかを書いた本人は認識出来ていない。馬鹿は馬鹿だから、非表示にされてることを伝えないと一生自分のコメントのクソさに気付かないだろう。ブコメを付けるということは相応の覚悟がいるというのを改めて認識させる為にも、早くお前非表示にしたぞ機能を実装して欲しい。
地球の酸素、月まで到達…「かぐや」で観測 : 科学・ＩＴ : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
地球の大気から流出した酸素が３８万キロ・メートル離れた月に届いていることを、大阪大や宇宙航空研究開発機構（ ＪＡＸＡ （ ジャクサ ） ）などのチームがつきとめたと発表した。 地球から酸素が漏れていることは指摘されていたが、月に届いたのを観測したのは初めてという。３１日、英電子版科学誌「ネイチャー・アストロノミー」に掲載される。 研究チームは２００８年、当時月を周回していた探査機「かぐや」を使い、月の上空１００キロ・メートルで、飛来する粒子を観測。電荷を帯びた酸素を検出し、地球由来のものと特定した。
娘奪った事故二度と…見守り男性がはねられ死亡 : 社会 : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
島根県益田市の国道１９１号で３０日、小学生の集団登校の列に飲酒運転の軽トラックが突っ込み、小学３年の男児（９）と、付き添っていた男性（７３）がはねられた。 男児は軽傷だったが、男性は３１日未明、搬送先の病院で死亡した。男性は３３年前、現場近くで下校中の次女（当時７歳）を交通事故で失っており、再発防止のために集団登校の見守り活動をしていた。 県警益田署の発表では、死亡したのは、近くの元洋装店経営・三原 董充 （ ただみつ ） さん。３０日午前７時１５分頃、市立豊川小学校の児童９人が現場交差点の横断歩道を渡るのを見守っていたところ、突っ込んできた車にはねられた。 車を運転していた同市の木材会社社員の男（６２）の呼気から基準値を超えるアルコール分が検出されたため、同署は自動車運転死傷行為処罰法違反（過失運転致傷）と道交法違反（酒気帯び運転）容疑で現行犯逮捕した。
dアニメストアで見終わったアニメをTwitterに投稿するChrome extensionを作ってみた - Qiita
アニメ、見てますか。 こんにちは。 毎日、仕事が終わって家に帰ってから寝るまでの間、ひたすらdアニメストアでアニメを見ている毎日をお過ごしの皆さん、お元気ですか。 dアニメストア、とても便利ですよね、僕は最近毎日利用しています。 でも、dアニメストアの視聴履歴って、あんまりイケてないですよね。 どんなところがイケてないかというと、 いつ、何話を視聴したかが分からない 友だちに視聴履歴をシェアできない こんなところがイケてないです。 そこでふと、 「今ちょうど見終わったアニメについて、Twitterでポスト出来たら捗るんじゃないか」 という考えに至ってしまったので、勢いだけでchromeのextensionを作ってみました。 はじめに ここで作ったextensionは、完全に私用なので公開はしません。 また、これを見ながら作ったものに関しては責任は負いません。自己責任でお願いします🙏 どう
User Guide — MoviePy 1.0.2 documentation
MoviePy is a Python module for video editing, which can be used for basic operations (like cuts, concatenations, title insertions), video compositing (a.k.a. non-linear editing), video processing, or to create advanced effects. It can read and write the most common video formats, including GIF. Here it is in action (run in an IPython Notebook): Contribute !¶ MoviePy is an open source software orig
MacでPythonからアニメーションGIFを生成する環境設定 - Qiita
アニメーションGIFをPythonで作るために必要なライブラリ、ImageMagickとPythonMagickのインストールが一苦労だったので、やり方をここにメモします。 こんなのとか、 こんなのとか、 こんなのが生成できます。 0.環境 OSX 10.10.3 Macbook (Retina, 12-inch, Early 2015) Annaconda 3.10.0 1.Image Magickのインストール sudo dscl . -append /Groups/wheel GroupMembership ＜ユーザー名＞ sudo chmod -R g+w /usr/local/include/ sudo chmod -R g+w /usr/local/share/man/man5 sudo chmod -R g+w /usr/local/lib/ brew link libpng
昔は字が上手だったのに、下手になることってありますか？知り合いの57歳の女性の方なのですが、10年位前まではとても字が上手でした... - Yahoo!知恵袋
昔は字が上手だったのに、下手になることってありますか？ 知り合いの57歳の女性の方なのですが、10年位前まではとても字が上手でした。 しかし、今は文字の大きさは普通なのですが、文字の形が崩れています。 昔は字が上手だったのに、下手になることってありますか？ 知り合いの57歳の女性の方なのですが、10年位前まではとても字が上手でした。 しかし、今は文字の大きさは普通なのですが、文字の形が崩れています。 結構賢い方でしたのに、文章も読みづらく、漢字の間違いも多いです。 年齢で、文字や文章は崩れてくるものなのでしょうか？ 病気の可能性はないのでしょうか？
numpy.random.permutation — NumPy v1.16 Manual
numpy.random.permutation¶ numpy.random.permutation(x)¶ Randomly permute a sequence, or return a permuted range. If x is a multi-dimensional array, it is only shuffled along its first index. x : int or array_like If x is an integer, randomly permute np.arange(x). If x is an array, make a copy and shuffle the elements randomly. Parameters:
エイチ・アイ・エス 長時間労働 労基法違反の疑いで書類送検へ | NHKニュース
大手旅行会社のエイチ・アイ・エスが、東京都内の複数の店舗で従業員に違法な長時間労働をさせていたとして、東京労働局が労働基準法違反の疑いで書類送検する方針を固めたことが関係者への取材でわかりました。 これまでの捜査で従業員の勤務記録などを調べたところ、東京都内の複数の店舗で、従業員との間で事前に取り決めた上限を上回る長時間の違法な残業をさせていた疑いが出てきたということです。 このため、「かとく」は、エイチ・アイ・エスと、労務を管理していた複数の幹部社員について、従業員に違法な長時間労働をさせていたとして労働基準法違反の疑いで書類送検する方針を固めました。 エイチ・アイ・エスは全国に３００を超える店舗があり、グループ全体の従業員は１万４０００人余り、売り上げは年間５２００億円余りに上ります。
疑似乱数生成とランダムサンプリング - Qiita
標準モジュールで乱数を生成する Python には標準ライブラリとして random モジュールが備わっており、さまざまな分布の乱数を生成することができます。これには主に次のような特長があります。 よく使うメジャーな分布である一様分布、正規分布、対数正規分布、負の指数分布、ガンマおよびベータ分布を利用できる。 乱数生成器として C で実装されたメルセンヌツイスタ (MT) を利用している。 Random をサブクラス化して乱数生成器を自作することもできる。 乱数生成例 NumPy のランダムサンプル関数では浮動小数点数または整数などでの乱数生成ができます。 np.random.random_sample((5,)) #=> array([ 0.80055457, 0.19615444, 0.50532311, 0.48243283, 0.56227889]) np.random.rando
30 分でわかるAdam
What is Scribd?AcademicProfessionalCultureHobbies & CraftsPersonal GrowthAll Documents
Journal of Machine Learning Research
The Journal of Machine Learning Research (JMLR), established in 2000, provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online. JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing. Final versions are published electronically (ISSN 1533-7928) immediately upon recei
Adaptive subgradient methods for online learning and stochastic optimization
Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization John Duchi, Elad Hazan, Yoram Singer; 12(61):2121−2159, 2011. Abstract We present a new family of subgradient methods that dynamically incorporate knowledge of the geometry of the data observed in earlier iterations to perform more informative gradient-based learning. Metaphorically, the adaptation allows us to find needl
CNNの学習に最高の性能を示す最適化手法はどれか - 俺とプログラミング
Adam, AdaGrad, AdaDelta, RMSpropGraves, SGD, MomentumSGDなど数ある最適化手法の中で、畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)の学習には、どのOptimizerをつかうのが最も適しているのかということを実験しました。 最適化とは SGDとは MomentumSGDとは AdaGradとは AdaDeltaとは Adamとは RMSpropGravesとは NesterovAGとは 実験環境 実験結果 ソースコード 最適化とは 最適化 (Optimization) とは、関数などを最適な状態に近づけることをいいます。ディープラーニングにおける最適化とは、モデルの予測値と実際の値との誤差から、パラメータ（重み）を更新することです。その最適化手法は以下のように様々なものがあります。パラ
パンダのイラストの簡単な書き方
可愛いパンダの絵をイラスト初心者でもかんたんに書く方法をご紹介します。 少し練習すれば小学生はもちろん、幼稚園児や保育園児の小さなお子さんでも描けるようになりますよ♪ ぱんだのかわいいイラストをカンタンに描く方法 ボールペンや鉛筆など、好きな筆記具で気軽に描いてみてください(^_^) STEP.1 パンダの顔の輪郭線を描く まずはじめに、ぱんだの顔の輪郭線を書きます。少し下に垂れ下がったお餅のようなかたちに書くと可愛くなります。 STEP.2 パンダの鼻・口・目を描く つぎに、ぱんだの鼻・口・目を書きます。すべてのパーツを顔の下半分のスペースに書くのがポイント。 鼻→口→目の順番で書くと一番カンタンです。 STEP.3 目の周りの模様と耳を描いたら可愛いパンダの完成！ 最後に、目の周りの黒い模様と耳を書いたら可愛いぱんだの完成です！ 目の周りの模様・・・斜め下に垂れ下がったかんじに。 耳・
Chainerを使って多層パーセプトロンを実装する | JProgramer
ChainerというPythonライブラリを用いて、ディープラーニングにおける多層パーセプトロンを実装します。 MNISTという数字画像データ集 ここでは、画像データとして、MNISTにおける数字画像データを使用します。 MNISTのページ 上記のページに数字の画像データとラベルデータがまとめられたバイナリファイルがおいてあります。 train-images-idx3-ubyte.gz: 学習データ用の文字画像集 train-labels-idx1-ubyte.gz: 学習データ用の文字画像集に対応した数字 t10k-images-idx3-ubyte.gz: テストデータ用の文字画像集 t10k-labels-idx1-ubyte.gz: テストデータ用の文字画像集に対応した数字 となっています。バイナリファイルの詳しい構造はMNISTページの下の方に書いてあるので、参考にし
【深層学習】畳み込みニューラルネットの各関数の使い方を調査 [DW 3日目] - Qiita
Convolutional Neural Network (CNN) とは 画像に特化したニューラルネット。通常の多層パーセプトロンが入力層、中間層、出力層から成るのに対して、CNNはそれに加えて畳み込み層、プーリング層、局所正規化層(LRN層)をもつ。 Chainer ExampleにあったAlexNet (ILSVRC2012のトップ) を見てみると、以下のようになっている。 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(原文) Chainer Example AlexNet # …(略) class AlexBN(chainer.Chain): """Single-GPU AlexNet with LRN layers replaced by BatchNormalization.""" insize
![【深層学習】畳み込みニューラルネットの各関数の使い方を調査 [DW 3日目] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/721e4c5d4afc9ad35ff46eed2c38c513d3eace12/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwa29tYWtvbWFrbyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZWI5ZjMyYmMyMWU3YWZlMjFkMWEzMzFjMGVlNjQ1ZmI%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd4b3636e9654114dc5021834f17964a6)
numpy.insert — NumPy v1.26 Manual
numpy.insert# numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)[source]# Insert values along the given axis before the given indices. Parameters: arrarray_likeInput array. objint, slice or sequence of intsObject that defines the index or indices before which values is inserted. Support for multiple insertions when obj is a single scalar or a sequence with one element (similar to calling insert multiple ti
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
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Six: Python 2 と 3 の互換性ライブラリ — six 1.9.0 ドキュメント
Package contents¶ six.PY2¶ Python 2 で動作しているかどうかを示す真偽値です。 six.PY3¶ Python 3 で動作しているかどうかを示す真偽値です。 Constants¶ Sixは、Python のバージョン間で異なりうる定数群を提供します。これらのうち _types で終わるものが最も有用で、それらは isinstance と issubclass の第2引数として引き渡すことが出来ます。 six.class_types¶ class 型となりうる types です。Python 2 においては、これは旧スタイル・新スタイル class両方の意味になり、Python 3 においては単に新スタイル class です。 six.integer_types¶ 整数型となりうる types です。Python 2 においては、これは long と int
なぜ虫はあんなに小さい脳で複雑な行動ができるのか？
By Lennart Tange 昆虫は、人間の指先よりも小さい脳しか持っていないにも関わらず、驚くべきほど複雑な行動をとることが世界中で確認されています。人間の指先よりも小さい昆虫の脳がどのようにして複雑な行動を可能にしているのか、その詳細に迫る実験がおこなわれました。 BBC - Earth - How insects like bumblebees do so much with tiny brains http://www.bbc.com/earth/story/20170123-how-insects-like-bumblebees-do-so-much-with-tiny-brains ミツバチの一種であるマルハナバチは、他のハチから学習し、得た知識を次の世代へ受け継いでいくことが確認されています。花粉がある場所をシートで覆い、花に垂れ下がっている糸を引っ張るとシートが取れて花
これが人間の祖先、巨大な口を持つ袋状のクリーチャーの存在が報告される
4億5000万年前に生きていた、人間の先祖にあたる可能性がある存在をセント・ジョンズ・カレッジの研究チームが報告しました。楕円形の体に巨大な口を持つクリーチャーは「sack(袋)」という言葉から意味を取って「Saccorhytus(サッコリタス)」と名付けられています。 Bag-like sea creature was humans’ oldest known ancestor | University of Cambridge https://www.cam.ac.uk/research/news/bag-like-sea-creature-was-humans-oldest-known-ancestor Meiofaunal deuterostomes from the basal Cambrian of Shaanxi (China) : Nature : Nature Resea
mplot3d example code: scatter3d_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
''' ============== 3D scatterplot ============== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def randrange(n, vmin, vmax): ''' Helper function to make an array of random numbers having shape (n, ) with each number distributed Uniform(vmin, vmax). ''' return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin fig = pl
Python: 多変数の関数から勾配法で最小値を探す - CUBE SUGAR CONTAINER
以前、このブログで一変数の関数から勾配法で最小値を探す記事を書いた。 blog.amedama.jp このときは題材として という一変数の関数を扱った。 今回は、これを多変数の関数に拡張してみることにする。 ちなみに、この多変数というのは機械学習における多次元と同じ意味を持っている。 つまり、これができると多次元のデータセットで損失関数の出力から最小値を探すことができることを意味している。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G1108 $ python --version Python 3.5.2 下準備 まずは、前回と同じように可視化に使う matplotlib と、数値計算用のライブラリである numpy をインストールしておこう。 $ pip inst
ゴジライン
ストリートファイター6の体験版が突如配信開始され、「記事でもやるか」みたいな雰囲気のゴジラインからお届けします。まずは、格闘ゲームの用語集から制作してみました。誤字脱字をろくに確認しないままぶっ放した前ステ気味の記事ですが、間違いを見つけたら公式アカウントに優しく教えてください。
デイリーポータル Z：@nifty
面白いだけかと思ったらちょっと役に立つこともある。これは役に立つかもと思って読むとそうでもない。そんなオルタナティブなポータルサイトです。
ニフティの再編について : 富士通
このたび、富士通株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：田中 達也、以下、富士通）は、ニフティ株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：三竹 兼司、以下、ニフティ）のISPを中心とするコンシューマ向け事業を、2017年4月1日を効力発生日として吸収分割の手法により、富士通が新設する100％子会社に継承させます。これによりニフティを、クラウドを中心とするエンタープライズ向け事業会社（以下、クラウド事業会社）と、ISPを中心とするコンシューマ向け事業会社（以下、コンシューマ事業会社）に再編します。 富士通は、新たな経営方針の下、つながるサービスへのシフトを進めながら、持続的成長に向けたビジネスモデル変革に取り組んでいます。今回の再編を機に、富士通、およびクラウド事業会社の連携を強化することで、両社がもつ顧客基盤やノウハウを共有し、グループ一丸となって、つながるサービスの中核となるクラウ
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https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/lasagne/updates.py
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株式会社はてなに入社しました - Masteries
ソニー、小学生以上向けロボット・プログラミング学習キット「KOOV」
Togetter - 国内最大級のTwitterまとめメディア
【要注意】ヤフオクでかんたん決済のタイムラグを利用し、商品だけ受け取る詐欺が発生
宇宙ごみの除去実験、装置のひも伸びず中断 : 科学・ＩＴ : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
matthewzeiler
http://www.matthewzeiler.com/pubs/googleTR2012/googleTR2012.pdf
Amazon.co.jp: なれる!SE(1) (ファミ通クリアコミックス): 鶴山ミト (著), 夏海公司 (その他), Ｉｘｙ (その他): Digital Ebook Purchas
日本のコンピュータ情報 : 富士通