【深層学習】畳み込みニューラルネットの各関数の使い方を調査 [DW 3日目] - Qiita

Convolutional Neural Network (CNN) とは 画像に特化したニューラルネット。通常の多層パーセプトロンが入力層、中間層、出力層から成るのに対して、CNNはそれに加えて畳み込み層、プーリング層、局所正規化層(LRN層)をもつ。 Chainer ExampleにあったAlexNet (ILSVRC2012のトップ) を見てみると、以下のようになっている。 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(原文) Chainer Example AlexNet # …(略) class AlexBN(chainer.Chain): """Single-GPU AlexNet with LRN layers replaced by BatchNormalization.""" insize

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“pythonL.Convolution2D()の引数は 第1引数 = 入力チャネル数。 KKKのこと。 第2引数 = 出力チャネル数。 MMMのこと。 第3引数 = フィルタサイズ。 HHHのこと 引数名stride = ストライド幅。（小さいほうが良い。入力画像サイズとの兼ね