Android(TM)端末: Android5.0以上(RAM2GB以上) iOS端末: iOS 9.0以上 / iPhone 5S、iPad Air、iPad mini2 以降、iPod touch第6世代以降 Windows端末: OS:Windows8.1以上 (64bit) / CPU:Core i3以上 / メモリ:4GB以上 ビデオカード:NVIDIA Geforce 650 以上 / DirectX:11 以上 ※一部端末には対応しない場合があります
タグ: Laravel5.5LTS 5.1LTSリリース時に書いた「Laravelを使うべきか」は、当サイトで現在一番アクセスがある記事です。 既に2年前の記事ですし、環境も変化してきました。それに合わせ多少意見も変わりました。 結論 LTSでは2年、通常のリリースでは半年しかメンテされない。Laravelを使用するなら、リリースごとのアップデートが必要。 動作環境を満たし、フレームワーク使用や開発経験があり、Laravelが提供する機能が工数を減らしてくれるのであれば、Laravelをすすめる。 チームによる開発で、フレームワークによる「規約」を求めるのであれば、Laravelは適さない。 フレームワーク初心者であれば、使わないほうが良い。 フレームワーク経験者で、動作に必要な要件をそろえられ、今から始めるのであれば、5.5LTSをすすめる。 動作環境が合わない、新し目の動作環境を用意す
緊急地震速報について¶ 緊急地震速報は、気象庁から発表される地震動の警報・予報のことで、震源に近い観測点でとらえた地震波(P波、初期微動)から震源要素等(震源・規模・発生時刻)を瞬時に推定し、強い揺れ(S波、主要動)の大きさおよび到達時刻を知らせるものです。 本サービスは、緊急地震速報(予報)を用いて受信地点における震度や到達時間を予測してお知らせするものです。 本データタイプ:"earthquake"は、気象庁が定義する 「一般向け予報」 を提供するサービスです。 「特定向け予報」のサービスが必要なお客様はお問い合わせください。(離島などの1つの観測点の観測データに基づく予報を必要とする場合) 注意事項¶ 本サービスは、地震の発生を予知するものではありません。本サービスの出力は、気象庁が発表する緊急地震速報(予報)に含まれる予報資料(震源の位置・深さ、地震の規模、発生時刻)を用いて、気象
これの技術解説をしたいと思います。まあ、中身は単純で 1日ちょっとで作れた簡単なものなんですけどね。 ■テキストの準備 まず、元となるテキストを用意します。今回は、 青空文庫『桃太郎』楠山正雄作 http://www.aozora.gr.jp/cards/000329/files/18376_12100.html を、使用しました。 ■テキストの分割 次に、テキストを1文単位に分割します。この辺りは、 物語自動生成プログラム『ジェネジェネちゃん』の作り方 基礎編 http://blog.vrai.jp/article/455677889.html こちらと同じですね。 ■述語項構造解析 そして、その1文を、 日本語構文・格・照応解析システム KNP - 京都大学 黒橋・河原研究室 http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP を使って、述語項構造
Meltdown and Spectre Vulnerabilities in modern computers leak passwords and sensitive data. Meltdown and Spectre exploit critical vulnerabilities in modern processors. These hardware vulnerabilities allow programs to steal data which is currently processed on the computer. While programs are typically not permitted to read data from other programs, a malicious program can exploit Meltdown and Spec
SECCON2017 決勝大会(国内、国際)の開催概要および出場チームが確定しましたのでお知らせします。 The SECCON2017 Finals outline & all the participating team of SECCON 2017 Final Competition (domestic, international) has been confirmed. 開催概要/Outline日 程 :2月17日(土)10:00~18:30(受付は9:30から) Schedule: Feb. 17th(Sat) 10:00~18:30 (Registration from 9:30) 18日(日)10:00~17:30(受付は9:30から) 18th(Sun) 10:00~17:30 (Registration from 9:30) 19日(月)10:00~18:30(CTF国際
2018年1月3日にCPUに関連する3つの脆弱性情報が公開されました。報告者によるとこれらの脆弱性はMeltdown、Spectreと呼称されています。ここでは関連情報をまとめます。 脆弱性の概要 報告者が脆弱性情報を次の専用サイトで公開した。 Meltdown and Spectre (またはこちら) 3つの脆弱性の概要をまとめると次の通り。 脆弱性の名称 Meltdown Spectre CVE CVE-2017-5754(Rogue data cache load) CVE-2017-5753(Bounds check bypass) CVE-2017-5715(Branch target injection) 影響を受けるCPU Intel Intel、AMD、ARM CVSSv3 基本値 4.7(JPCERT/CC) 5.6(NIST) ←に同じ PoC 報告者非公開 論文中にx
動画引用の際はキャラクター利用規約に従って下さい→https://shikitaigen.tumblr.com/rules UTAU音源でバーチャルアイドルのワシ、式大元がアイドル活動の一貫でバーチャルYoutuber形式動画を作ってみたのじゃ。 まずはノリと勢いで動画を撮ったので、たどたどしいが見てもらえると嬉しいのじゃ! 式大元公式サイト→https://shikitaigen.tumblr.com 式大元公式Twitter→https://twitter.com/shikitaigen プロデューサーTwitter→https://twitter.com/yumakemononerou お借りした楽曲はこちら→http://www.nicovideo.jp/watch/sm31186486 この動画は個人制作の同人動画です。
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MediaStream Recording W3C Working Draft, 11 May 2023 More details about this document This version: https://www.w3.org/TR/2023/WD-mediastream-recording-20230511/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/mediastream-recording/ Editor's Draft: https://w3c.github.io/mediacapture-record/ Previous Versions: https://www.w3.org/TR/2023/WD-mediastream-recording-20230420/ History: https://www.w3.org
埼玉県は、山で遭難した人たちを県の防災ヘリコプターで救助した際にかかる費用を徴収する制度を全国の自治体で初めて今月1日から始めました。この制度は救助に危険が伴う山に限定したもので、県は、十分な準備をせずに遭難する事故を抑止するためのものだとして、注意を呼びかけています。 徴収する金額は5分で5000円で、例えば救助に1時間かかった場合は6万円となります。 対象は小鹿野町にある二子山や日高市の日和田山など、6つの山の埼玉県側にかかる頂上付近や岩場など、救助に危険が伴う山に限定しています。 自治体の防災ヘリでの救助が有料化されるのは全国で初めてで、埼玉県は新たな制度の周知を進め、準備を十分に整えて登山するよう呼びかけています。埼玉県消防防災課の市川善一課長は「登山をする際は綿密に計画を立てて、天候が悪い場合はやめる勇気をもってほしい」と話しています。 有料化の対象となった埼玉県日高市の日和田山
Google、機械学習による画像認識分類システムを欺ける敵対的物理ステッカーを提案した論文を発表。ステッカーは印刷可能でシーンに依存しない 2018-01-04 Googleの研究者らは、Deep learningによる画像認識分類システムを欺ける敵対的ステッカーを提案した論文を発表しました。 Adversarial Patch 著者:Tom B. Brown、Dandelion Mané、Aurko Roy、Martín Abadi、Justin Gilmer (上図では97%の信頼度でバナナと分類しているが、ステッカーを置いた下図では99%の信頼度でトースターと分類している様子) テーブル上のバナナは、VGG16ニューラルネットワークによってバナナとして正しく分類されますが、隣にサイケデリックなステッカーを置くと、バナナのことはすっかり忘れトースターとして分類されます。このように、ステ
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