欧州議会が「AI法」を可決、今後予想される5つの規制
欧州議会において6月14日、「人工知能（AI）AI法」が圧倒的多数により可決された。施行までにはまだ時間を要するが、AIの利用には今後、さまざまな規制がかかることになりそうだ。 by Tate Ryan-Mosley2023.06.27 239 18 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 6月12日の週は欧州のテクノロジー政策において重要な週となった。欧州連合（EU）の立法者たちがグーグルに対して新たな反トラスト訴訟を起こした同じ日に、欧州議会が「AI法（AI Act）」の規則案を承認する投票を実施したのだ。 AI法は圧倒的多数により可決された。この法案は、AI規制における世界で最も重要な進展の1つと謳われてきた。欧州議会のロベルタ・メッツォーラ議長は、AI法について、「今後何年にもわたって世界標準となることは間違いない」と評している。 しかし、規制内容がすぐに明確にな
生成AIが新章突入、Stable Diffusion共同開発元が動画版を発表
画像生成AI「ステーブル・ディフュージョン」の最初のバージョンを開発した英国のスタートアップ企業が、映像を生成するAIを発表した。既存の映像にテキストや画像を指定すると、新しい映像に変換できるという。 by Will Douglas Heaven2023.02.08 413 19 生成AI（ジェネレーティブAI）のスタートアップ企業であるランウェイ（Runway）は、テキスト入力や参照画像で指定した任意のスタイルを適用して、既存の映像を新しい映像に変換できるAIモデル「Gen-1」を発表した。同社は、2022年に話題となったテキストから画像を生成するモデル「ステーブル・ディフュージョン（Stable Diffusion）」を、スタビリティAI（Stability.AI）と共同開発した企業である。 ランウェイのWebサイトに掲載されているデモリールでは、Gen-1が道行く人々をクレイアニメの
胸部X線画像で新型コロナ診断へ、AI企業らがニューラルネット公開
人工知能による新型コロナウイルス感染症の診断を目指す「COVIDネット」が公開された。訓練用のデータセットも提供されており、世界中の研究者の参加を促すことで開発を加速したい考えだ。 by Will Douglas Heaven2020.03.26 278 170 47 6 オープンソースのニューラル・ネットワーク「COVIDネット（COVID-Net）」が今週、公開された。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）検査用の人工知能（AI）ツールの実現へ向け、世界中の研究者による共同開発に役立つ可能性がある。 COVIDネットは、特に画像認識に優れたAIの一種である「畳み込みニューラル・ネットワーク（CNN）」である。ウォータールー大学のアレクサンダー・ウォン教授と助手のリンダ・ワン博士、カナダのAI企業ダーウィンAI（DarwinAI）らによって開発された。COVIDネットは、細菌感染症
ハーバード大学とMITもオンライン講義に、新型コロナ対策で
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）がボストンの生物医学コミュニティに広がる中、ハーバード大学はオンライン講義への移行を発表し、学生に対して春休み明けに大学へ戻らないよう呼びかけている。 ハーバード大学は3月23日までに講義をオンラインへ切り替える計画だ。同大学では3月14日から22日までが春休みだが、休み明け後も大学には戻らないよう学生に求めている（本記事の公開後、MIT＝マサチューセッツ工科大学も同様の処置を発表した。MITの春休みは21日に始まるが、16日から20日までの講義は休講となる）。 ハーバード大学の学部生は6500人以上で、合計2万人以上の学生が在籍する。 「この数週間、いかに私たちが1人1人の人と繋がっているか、そして、いかに今日の選択によって明日の選択肢が決まるか、ということを改めて強く考えさせられました」と、ローレンス・バコウ学長は大学のWebサイトに掲載した
グーグル、どんな会話もできる「最高」のチャットボットを発表
グーグルはニューラル・ネットワークを利用したチャットボット「ミーナ（Meena）」を発表した。同社は、ミーナが他の既存のチャットボットよりも優れていると主張している。 ミーナは、ソーシャルメディア上の341ギガバイトもの膨大な会話データを使って訓練された。オープンAI（OpenAI）の言語モデル「GPT-2」が訓練に使ったデータの8.5倍に相当する。ミーナは、ほぼどんなことでも話すことができ、（悪い）冗談さえ考え出せるとグーグルは説明する。 幅広い話題を含む取り留めのない会話は難しく、ほとんどのチャットボットは会話についていけない。ある時点で多くのチャットボットは意味をなさない言葉を発したり、実世界についての基本的な知識が無いことをさらけ出したりする。このような間違いを犯さないチャットボットがあれば、人工知能（AI）はより人間らしく感じられるようになり、ビデオゲームの登場人物もより生き生き
東大、熱を一方向のみに伝えるナノチューブ新素材を開発
東京大学の研究者らがカーボンナノチューブを用いて、ある方向に沿っては熱を伝えるが、その垂直方向にはほとんど熱を伝えない新素材を作り出すことに成功した。コンピューターなどのデバイスの冷却システムを設計・構築する方法に影響を与えそうだ。 by Emerging Technology from the arXiv2020.01.23 614 168 141 8 電気技術者にとって熱は厄介な存在だ。電子デバイスの信頼性を下げ、完全な誤作動を引き起こすことさえある。だからこそ、コンピューターの部品には放熱グリスが塗りたくられ、放熱管、ファン、さらには水冷システムまでが取り付けられているのだ。 目標は、繊細な部品から熱を集め、環境中に逃がせるようにすることだ。だが、デバイスが小さくなるほどこの課題を解決するのは難しくなる。たとえば、最新のトランジスターはナノメートル単位の大きさしかない。 コストパフォ
「AWSのクラスメソッド」がいま機械学習に本腰を入れる理由
イノベーション・ストーリー ? 「イノベーション・ストーリー」はMITテクノロジーレビューの広告主および選定パートナーによって提供されています。 AWS（アマゾン ウェブ サービス）インテグレーターとして、幅広い業界の法人顧客に対し豊富な技術支援の実績を持つクラスメソッド 。そのクラスメソッドが現在、人工知能（AI）関連技術である機械学習の企業導入に着目している。なぜ、いま機械学習なのか？ 同社で研究開発を主導するAIスペシャリストの清野剛史氏に話を聞いた。 クラスメソッド AIスペシャリスト 清野剛史氏 新技術を追いかけ深掘り システム・インテグレーターでのおよそ10年間の勤務などを経て2014年にクラスメソッドに入社した清野氏は、キャリアを通じてフルスタックを志向し、自らに足りない部分を埋めるようにインフラからフロントエンド、クラウドの世界へと領域を広げてきた。 クラスメソッド入社後は
機械学習の「限界」を克服 トップ学会で称賛された 新設計のニューラル・ネット
A radical new neural network design could overcome big challenges in AI 機械学習の「限界」を克服 トップ学会で称賛された 新設計のニューラル・ネット 深層学習ニューラル・ネットワークは、機械学習の分野に大きな進歩をもたらしたが、健康状態の変化などの連続的な過程をモデル化するのには適していない。トロント大学などの研究チームが、この課題を解決した新たな機械学習の設計手法を提案した。 by Karen Hao2018.12.25 394 143 45 2 デイビッド・デュベノー博士が人工知能（AI）技術の大きな欠点に気付いたのは、医療データに関するプロジェクトに取り組んでいたときだった。 トロント大学のAI研究者であるデュベノー博士は、時間とともに変化する患者の健康状態を予測する深層学習モデルの構築を目指していた。だが医療記
MIT Tech Review: 深層学習の「次」を研究するMITのAIプロジェクトは何を目指すのか？
A plan to advance AI by exploring the minds of children 深層学習の「次」を研究する MITのAIプロジェクトは 何を目指すのか？ マサチューセッツ工科大学（MIT）が立ち上げたAIの大規模な新プロジェクト「MIT知性の探求（MIT Quest for Intelligence）」は何を目指すのか。責任者であるジョシュア・テネンバウム教授が、MITテクノロジーレビュー主催カンファレンス「EmTech（エムテック）」で語った。 by Will Knight2018.09.14 159 61 29 1 人工知能（AI）の次なる飛躍は、私たち自身の心にかかっているのかもしれない。 そう語るのは、マサチューセッツ工科大学（MIT）のジョシュア・テネンバウム教授だ。計算論的認知科学の研究室を率いるテネンバウム教授は現在、MITの新しい大規模AIプ
米国防総省が軍事用AI研究に20億ドル投資へ
米国防高等研究計画局（DARPA）は今後5年間で、軍事用人工知能（AI）プロジェクトに20億ドル超を投入する。 AI研究の世界では今、非常に大きな変化が起こっている。たとえば今年に入り、中国がAI研究に焦点を当てた北京の研究都市に同規模の資金を投じると発表して話題となった。だが米国防総省は、中国とは違うスケールで動いている。20億ドルでは、ぴかぴかの新型ジェット戦闘機F-35を20機購入することもできないからだ。 9月7日に発表された計画は、機械と人間のより良い協力関係の構築のためと謳われている。DARPAは今回の計画では、セキュリティ・クリアランス（秘密情報を取り扱う職員に与えられる資格）の審査やAIシステムの信頼性向上、説明能力のあるAIの研究などを重視すると述べた。特筆すべきは、プレスリリースの中では、自律兵器について一言も言及されなかったことだ。 今回の研究資金の提供計画は、軍事目
専門知識なしで量子プログラミングを、グーグルが無償ソフト公開
量子プロセッサーの開発が進む一方で、量子コンピューターで実行するソフトウェアを作成できるのは依然として、高度な専門知識を持つ一握りの研究者に限られている。グーグルは新たに、専門知識が無くても、量子コンピューターで実行するアルゴリズムを開発できるオープンソース・ソフトをリリースした。 by Martin Giles2018.07.23 319 186 25 0 量子コンピューターはまだ誕生して間もないが、その風変わりなマシンの製作者たちは、ソフトウェアの開発者たちに量子コンピューターを試してもらうことを望んでいる。量子コンピューターの回路を組むことは真の難題だ。量子コンピューターでは、1か0を表す標準的なデジタル・ビットではなく、「キュービット（量子ビット）」を使用する。キュービットは「重ね合わせ」として知られる現象によって1と0を同時に表せる。キュービットはまた、物理的に接続されていない状
「AI対人間」チーム戦でもついに人間が負け始めた
これまでさまざまなゲームで人間との対決を制してきた人工知能（AI）にとって新たな一歩だ。複数のアルゴリズムが協力しあうAIチームが、複雑なゲームで人間に勝ち始めた。 by Will Knight2018.07.04 92 30 5 0 5つの異なる人工知能（AI）アルゴリズムがチームを組み、人気の戦略コンピューター・ゲーム「DOTA 2（ドータ・ツー）」で人間を打ち負かした。 カリフォルニア州を本拠地とする非営利団体のオープンAI（OpenAI）の研究者は、「オープンAIファイブ（OpenAI Five）」と呼ぶAIチームを開発した。それぞれのアルゴリズムはニューラル・ネットワークを利用して、ゲームのプレイ方法だけでなく他のAIとチームメイトとして連携する方法も学習する。オープンAIによれば、実験ではこのAIチームがアマチュアの DOTA 2プレイヤーに勝ち始めたという。 アルゴリズムは通
ディープマインド、人間よりチームワークに優れたAIを開発
アルファベット（グーグル）の人工知能（AI）子会社であるディープマインドは、単純なテレビゲームで複数のAIプログラムが協力する方法を効率よく学習させる手法を開発した。最も驚くべき点は、AIプログラムが人間のプレイヤーとも協力できることである。AIプログラムと協力したプレイヤーたちは口々に、AIプログラムの方がほとんどの人間よりも良いチームメイトだという。 ディープマインドの研究者たちは、AIプログラムにファーストパーソン・シューティングゲーム（FPS：一人称視点のシューティングゲーム）である「クウェイク III アリーナ（Quake III Arena）」の修正版を用いて、相手の旗をつかみとるゲームをプレイするように訓練した。AIプログラムにチームワークを効率よく身につけさせるのは非常に難しい。というのは、チームワークでは複雑かつ常に変わる状況を扱わねばならないからだ 。 研究者たちは「勝
完全に改ざん不能、NZ研究者が「量子ブロックチェーン」を発表
量子コンピューターが実用化すると、ブロックチェーンのセキュリティを保証している暗号が破られる可能性がある。ニュージーランドのヴィクトリア大学の研究者は、量子粒子の現在の状態と過去の状態のもつれを利用することで、よりセキュアな「量子ブロックチェーン」を構築できるとしている。 by Emerging Technology from the arXiv2018.06.05 970 724 21 1 ブロックチェーンは長期間にわたってデータを安全に保存する数学的構造である。ブロックチェーンのアイデアは、ビットコインのブームに乗じて有名になった。ビットコインが通貨取引を安全に保存できるのはブロックチェーンに依っている。 しかし、ブロックチェーンが有効なのはビットコインに限った話ではない。ブロックチェーンにはあらゆる種類のデータを保存できる。出荷データ、コンピュータープログラムの進捗状況、スマートコン
本当に出荷される？ 謎のAR企業マジック・リープは特許で稼ぐ
いまだに製品を発売しないマジック・リープは謎めいたAR企業だ。2018年中に出荷されるというヘッドセットの実物を目にした人はほとんどいない。だが、投資家たちは、マジック・リープが持つ大量の特許によって稼げると考えている。 by Rachel Metz2018.05.29 16 23 6 0 謎に満ちた拡張現実（AR）企業、マジック・リープ（Magic Leap）に懐疑的な目を向けるのは実に理にかなっている。2011年以来、20億ドルを優に超える資金を調達しているが、いまだに製品を発売していないからだ。 フロリダ州に本社を置くマジック・リープによれば、マジック・リープ・ワン（Magic Leap One）と命名された、目玉が飛び出たような形状の黒色ゴーグルのヘッドセットが今年、開発者向けにリリースされる。広報担当からの情報では、この数週間のうちに一部の選ばれた開発者に向け、早期アクセス・プロ
労災隠しが横行か？ テスラ元従業員らが証言した 「未来の工場」の驚きの実態
Tesla says its factory is safer—but it left injuries off the books 労災隠しが横行か？ テスラ元従業員らが証言した 「未来の工場」の驚きの実態 イノベーションの旗手ともてはやされるイーロン・マスク率いるテスラの自動車工場では、相次ぐ事故で混乱が起きていた。40人もの元従業員や同社関係者へ取材したリビール（Reveal）による調査報道を掲載する。なお、この報道をきっかけにカリフォルニア州当局はテスラに対して労働環境の調査を開始している。 by Alyssa Jeong Perry2018.05.24 511 2670 56 0 X-Menに登場するキャラクターの名前を付けられた巨大な赤いロボットが自動車部品を空中に持ち上げ、従業員がアルミ製の車体に黒いタイヤを取り付けている。フォークリフトや牽引車が、灰色に塗装されたフロアを勢
深層学習で脳細胞解析を自動化、グーグルがオープンソースで公開
「原子物理学の父」と呼ばれるアーネスト・ラザフォードはかつて、「すべての科学は、物理学か、切手収集かのどちらかです」と語った。もしそうであれば、現在の科学者は幸運だろう。切手収集に相当する部分の作業を、人工知能（AI）がますます担ってくれるようになっているからだ。 深層学習アルゴリズムでは訓練のために大量のデータが必要となる。神経科学の分野では、データは山ほどある。細胞培養により、脳の組織は途方もない数になっている。これらを仕分けし、ラベル付けをする作業はこれまでたいてい、かわいそうなインターンシップや下っ端の研究者に押し付けられているが、限界を超えている。そこで、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の神経科学者とグーグルの研究者はチームを組んで、培養された組織を用いてシステムを訓練し、退屈な作業の一部を自動化できるようにした。 ワイアード（Wired）によると、訓練されたアルゴリズムによ
ニューラルネット版「トロイの木馬」がAIの時限爆弾になる可能性
ニューズラインエマージング・テクノロジーの最新情報をお届け。 Bomb by anbileru adaleru | Noun Project. Neural network | Wikimedia. AI time bombs could sneak cyberattacks past watchful eyes ニューラル・ネットワークの内部に隠された悪意のあるコードが、後々になって画像認識アルゴリズム乗っ取ってしまう可能性がある。 画像認識AIを騙すのはそれほど難しくない。たとえば、サイバー攻撃によって、自動運転自動車に停止標識を無視するように仕向けたりすることもできる。だからもし、マルウェアがアルゴリズムに織り込まれ、混乱を引き起こすように事実上プログラムされてしまったとしたら、どうなるのだろうか？ 新たに発表された論文では、悪意のあるコードが潜むことで、信頼できるニューラル・ネット
グーグルの自動機械学習サービス、誰もが自分専用AIを作れる時代へ
グーグルは画像内の対象物を認識する訓練を自動化できる機械学習のクラウドサービスを発表した。深層学習アルゴリズムに関する専門的な知識がなくても、指定した対象物を認識するようにアルゴリズムを訓練できる。 by Will Knight2018.01.23 162 165 13 0 グーグルは、自分向けにカスタマイズした人工知能（AI） システムを、これまでよりもずっと容易に構築できるクラウドサービスを発表した。 「Cloud AutoML」と呼ばれるこの新たなサービスは、数種類の機械学習技法を使っており、画像に写っている物体を認識する深層学習アルゴリズムを自動的に構築して訓練できる。 現時点でできることには制限があるが、何か大がかりなことを始める際の糸口にはなるだろう。通常、深層ニューラル・ネットワーク・アルゴリズムを構築して最適化するには基礎となる数学とコードについての詳しい知識があると同時に
オキュラスVR、売上不足でゴーグルの展示販売を大幅縮小
フェイスブックのVR部門オキュラスVRは、売上不足のため、量販店でのVRゴーグルの展示販売を大幅に縮小することにした。ザッカーバーグCEOは、テクノロジーの成熟には10年かかるという。 by Rachel Metz2017.02.09 47 12 4 0 オキュラスが量販店に設置したVRゴーグルの体験コーナーに客は来なかった。 フェイスブックの実質現実（VR）部門オキュラスVRは、500カ所の体験コーナーをベスト・バイ各店に開設し、VRゴーグル「オキュラス・リフト」を買い物客に体験させていた。しかしビジネス・インサイダーの2月8日の記事によれば、このうち200カ所の体験コーナーは、客足が伸び悩んでおり、近く閉鎖される見通しだ。 ビジネス・インサイダーの取材に応じた体験コーナーの従業員によれば、何日もの間一度もデモ体験した人がいないこともよくあったという。ビジネス・インサイダーが入手した内部
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