DX実現を加速する数理最適化コンサルティングの可能性
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます サマリー 数理最適化とは、問題を目的関数と制約条件の形に整理し、数理的な手法を用いて、制約条件を満たしつつ目的関数の最大化（ないし最小化）を行う営みである。まだ、マイナーな手法であるが、問題によっては機械学習や人工知能（AI）を用いるまでもなく、鮮やかに解決できる可能性を秘めている。本稿ではグループ分け問題の解決により業務負担を大きく軽減した事例に触れる 数理最適化の活用に当たっては、手法ありきで進めるのではなく、さまざまな手法の中から有効性を判断して、問題解決の枠組みを選択すべきである。同時に、現場に真に役立つ問題解決のために、現場に根差した問題を定義し、実務の制約条件を織り込んでモデル化することが重要である 開発した手法が現場の実業
よいミーティングの作り方 - 弥生開発者ブログ
こんにちは、Misoca開発チームの黒曜(@kokuyouwind)です。 ついにECS execできるようになったことに咽び泣いていますが、今日の記事は全然関係ない話です。 社内向けに「どうすれば質の高いミーティングを作れるか」を検討した読み物記事を書いていたのですが、社外に出しても問題ない内容だったので開発者ブログに載せることになりました。 割と社内では評判が良かったので、参考になる部分があれば幸いです。 目次 目次 はじめに 要点 よいミーティングとは ミーティングとは よいミーティングの条件 目的の達成度 達成度と時間のバランス 効率の良いミーティング ミーティングの準備 ミーティングの目的とゴールを明確にする ミーティングの参加者を決める ミーティングの前提情報を洗い出す ミーティングの進行方法を決める ミーティングの実施 ファシリテーターの役割 タイムキーパーの役割 参加者の役
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