岸田首相 派閥の政治資金パーティー 自粛求める方向で調整 | NHK
自民党の派閥の政治資金をめぐる問題を受けて、岸田総理大臣は国民の信頼回復のために、党として必要な対策を講じるまでは各派閥の政治資金パーティーなどの活動を当面、自粛するよう求める方向で調整に入りました。 自民党の派閥の政治資金パーティーをめぐる問題では、5つの派閥が政治資金収支報告書にパーティー券収入の一部を記載していなかったほか、最大派閥の安倍派「清和政策研究会」では収入のキックバックを受けていた所属議員が数十人規模に上るとみられています。 関係者によりますと、こうした事態を受けて、岸田総理大臣は国民の信頼回復のために、党として必要な対策を講じるまでは自民党の各派閥の政治資金パーティーなどの活動を当面、自粛するよう求める方向で調整に入りました。 岸田総理大臣としては、調整がつけば、6日に予定している党幹部らとの会談でこうした意向を伝えたい考えです。 一連の問題をめぐって、岸田総理大臣は先に
CausalImpactは実装によって中身に重大な差異がある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
CausalImpactについては、過去にこのブログでも何度か話題にしてきたかと思います。端的に言えば、seasonalityによるバイアスを補正するための実験計画であるDID（Difference in Differences：差分の差分法）によって得られたtest/controlグループの時系列データセットに対して、介入後期間において反実仮想(counterfactual)ベースラインを予測値として与えた上で、これと実測値との差を分析することで介入の因果効果を推定するというものです。以前このブログで取り上げた記事と、ill-identifiedさんの詳細な解説記事とを以下に挙げておきます。 実際の使い方については、このブログで取り組んだ事例の記事を以下に挙げておきます。これはコロナ禍における政府の人流抑制策が、現実としてどれくらいの効果があったかを検証しようとしたものです。 業界全体を
AI・機械学習チーム流MLOpsの歴史 - エムスリーテックブログ
エムスリー Advent Calendar 2023 五日目担当、AI・機械学習チームの横本（yokomotod）です。前日は同じくAIチーム大垣さん(id:Hi_king)からの「画像を理解するGPT-4 Visionで、既存の画像認識モデルを説明可能にする」でした。 たまたま並んでしまいましたが、昨日のAIチームのMLエンジニアリングな話に続けて、今日はMLOpsやインフラについてのお話です。 （さらに本日はmabl Advent Calendar 2023としてQAチームの城本さん（@yuki_shiro_823）から「mabl Experience'23で「複数チームでmablを活用する際の課題と対応」について話しました 」も公開されています！） どうやらエムスリーAIチームも2017年の発足からもう6年が経過しているようです。 私がチームに参加したのは2019年ごろですが、見てき
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