広島ベイズ塾夏合宿で発表したStanコードの書き方中級編です。 回帰分析から,一般化線形モデル,欠損値のあるモデル,潜在変数があるモデル,ゼロ過剰分布,混合分布モデルを扱いました。Read less
I introduced amazing graphs which are drawn by listed Japanese companies at Japan.R 2016 again. These slides include 6 graphs for investors. Japan.R is the largest event of R study group in Japan. By participating this event, you can keep up with trends of analytics for business and academia. Website: http://japanr.net/Read less
2014.12.6. Nagoya.R #12 外国語教育研究の仮想データを用いてRのlme4パッケージやlmerTestパッケージを使ってみるというような主旨の発表です。 slideshare上から無料でダウンロードできなくなってしまったので,speakerdeckにも同じ資料をあげました。ダウンロードされたい方,広告がうっとおしいという方は下記のURLからどうぞ。 https://speakerdeck.com/tam07pb915/an-introduction-to-lme
情報推薦システムの講義スライドです。情報推薦システムの基本方式、情報推薦システムの評価、先端的トピックの三部構成です。
要素技術を商品化しよう、事業化しよう、というときに、用途アイデアがなかなか、出ない、ということ、ありますよね。 で、開発チームでブレストをすると、いつも同じメンバーで、同じようなアイデアばかり出てしまう。 もっと、広く、用途アイデアを出したいのだけれど、どうすればいいのだろう。 そんなときに、シーズニーズ変換(及び、そのあとの手早い調査)のワークプロセスをスライドにしてみました。 ビジネスと技術のメンバーがチームを作って、社から新製品を生み出そう、という時にも有効です。 ぜひ使ってみてください。 なお、出典の書いてある技法は、深く知りたい、という時には、それぞれの原典を当たってみてください。それぞれに、こんな短い言葉では語れない深いナレッジが拡がっています。 他 http://ishiirikie.jpn.org/article/123913790.htmlRead less
2014.12.6. Nagoya.R #12 外国語教育研究の仮想データを用いてRのlme4パッケージやlmerTestパッケージを使ってみるというような主旨の発表です。 slideshare上から無料でダウンロードできなくなってしまったので,speakerdeckにも同じ資料をあげました。ダウンロードされたい方,広告がうっとおしいという方は下記のURLからどうぞ。 https://speakerdeck.com/tam07pb915/an-introduction-to-lme
傾向スコア(propensity score)を用いた論文の珍妙な事例紹介です。2012年に小規模の研究会向けに作ったスライドなので、最後の方はもう募集してないのですが。まぁいいか。Read less
◆教材 里洋平著 「戦略的データマイニング」 7章 ◆内容 1.効果測定の基本的な考え方 2.因果(施策)効果の推定 ・ランダムに割り当てられる場合 ・割当がランダムでない場合 ・共変量で調整する場合 3.傾向スコア解析 ・概要 ・傾向スコアを用いた調整法 ・Rによる実行Read less
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