全国学力テスト結果 休校の長さによる正答率の差 確認されず | NHKニュース
感染拡大の影響で、2年ぶりの実施となった「全国学力テスト」の結果が、8月31日公表されました。去年の一斉休校の長さによる正答率の差は確認されなかった一方、休校中の勉強に不安を感じた中学生は6割に上るなど課題もみられました。文部科学省は影響を詳細に分析していくとしています。 ＜この記事で分かること＞ ▽コロナ禍の休校期間の長さと正答率の関係は ▽都道府県別の正答率（一覧あり） ▽継続アンケート調査 注目項目ピックアップ ▽休校の格差不安 1人親家庭では ▽困窮家庭の子どもたちの学習支援どうする？ ▽教育格差の専門家はどう見た？ 今回の平均正答率 「全国学力テスト」は、文部科学省が全国の小学6年生と中学3年生を対象に行っていて、去年は感染拡大の影響で中止されましたが、ことしは5月に実施され、およそ200万人が参加しました。 平均正答率は、 ▽小学校の国語が64.9％、算数が70.3％、 ▽中学
平井デジタル相、給与1カ月自主返納 五輪アプリ巡る不適切入札で | 毎日新聞
記者会見に臨む平井卓也デジタル改革担当相＝東京都千代田区で2021年8月27日午前11時15分、後藤豪撮影 東京オリンピック・パラリンピックの選手ら訪日関係者向けに開発したスマートフォンアプリを巡る不適切な入札問題を受けて、平井卓也デジタル改革担当相は27日の閣議後記者会見で、給与1カ月分を自主返納することを明らかにした。 内閣官房が発注したアプリの契約経緯を検証していた弁護士チームは、内閣官房幹部が発…
チームメイトを鼓舞しまくるザスパクサツ群馬のルーキー山田晃士がやたらアツい :
Twitter: 135 Facebook LINEでおくる B! Bookmark 更新通知を受ける きのう行われた栃木SCとの北関東ダービーを制し、今シーズン初の連勝を飾ったザスパクサツ群馬。 シーズン前半戦は降格圏に沈んでいましたが、現在は14位まで順位を上げています。 そんな好調のチームを陰で支えているのが大卒ルーキーの山田晃士選手。 この試合で控えゴールキーパーとしてベンチ入りしていたのですが、スタメン組をピッチに送り出すときの“声掛け”がやたらアツかった！ 【第25節vs #栃木SC】 間もなく選手入場です！#北関東ダービー#thespa#everonward pic.twitter.com/7uSlHiJrn9 — ザスパクサツ群馬Official (@OfficialThespa) August 25, 2021 小島雅也選手へ → さぁ行こう！コジ！中央ぶっちぎってやれコ
コカ･コーラ ボトラーズジャパン：約 70 万台の自動販売機の分析・機械学習による予測プラットフォーム構築を短期間で実現 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud を試す$300 分の無料クレジットと 20 以上の無料プロダクトがある Google Cloud で構築を始めよう 無料トライアル 「すべての人にハッピーなひとときをお届けし、価値を創造します」というミッションの達成を目指すコカ･コーラ ボトラーズジャパン株式会社。販売エリア 1 都 2 府 35 県に約 70 万台が展開されている自動販売機の新規設置や管理業務を効率化するためのデータ分析・機械学習プラットフォームに、Google Cloud が採用されています。データ分析の重要性や分析・機械学習プラットフォーム構築プロジェクトについて、データサイエンティストに話を伺いました。 利用している Google Cloud サービス：BigQuery、DataFlow、Vertex AI（旧 AI Platform）、Cloud AutoML 日々変化する KPI に臨
高速SATソルバーの原理と応用
高速SATソルバーの原理 鍋島 英知 nabesima@yamanashi.ac.jp 山梨大学 湊離散構造処理系プロジェクトERATO セミナー はじめに SAT = 命題論理式の充足可能性を判定する問題 計算機科学における最も基本的で本質的な組合せ問題 90年代末頃からSAT ソルバーの性能が飛躍的に向上 数百万変数からなる大規模な問題が求解可能に システム検証，プランニング，スケジューリング，定理証 明，制約充足問題など様々な分野で SAT が活用 2 SAT を利用した問題解決手法 3 SAT 問題 SAT の解 原問題 原問題の解 高速 SAT ソルバー 面倒 符号化 復号化 解決策の1つとして SAT 型 CSP ソルバーを利用 4 SAT 問題 SAT の解 CSP CSP の解 符号化 復号化 高速 SAT ソルバー 原問題 モデリング 原問題の解 解釈
「専門家は言い切らないが、インフルエンサー的存在は断言するので後者を信用する」人もいる事をどう考えればいいのか
タリン旧市街OL @OKB1917 しかし「専門家は言い切らないがインフルエンサー的な人は断言するから人はそっちの方を信用する」という話については専門家側もコミュニケーション戦略をもう少し考えた方がよいと思うのだよぬ。「99.9999%ない」ことを「可能性は排除できない」と言ってしまうようなことは一般向けには避けるとか
川血 / 川血 - 岡田索雲 | webアクション
川血 岡田索雲 とある「川」に、周りのみんなとの“違い”に悩む少年がおりました。大好評を博した読切『東京鎌鼬』『忍耐サトリくん』に続く、岡田索雲妖怪読切シリーズ第三弾！
「次から気をつけます」に対抗する、反省文よりは効果が上がる再発防止、学びの機会 - Qiita
再発防止策を書くのは難しい。 良い再発防止策 良い再発防止策について、順位付けするとしたら、 その種類の問題について二度と意識することがなくなる解決策 その種類の問題を開発時に自動的に検知することができる解決策 その種類の問題が発生しても自動的に復旧することができる解決策 その種類の問題が発生しても影響が局所化される、フールプルーフ、フェールセーフになる解決策 と言うのは意識したいと思いつつ、やはり難しい。 再発防止はむずかしい 障害の再発防止策は、 メカニズム ツール ルール チェックリスト の順番に検討せよ。と言われても、急いで書けなんて言われると「次回からは複数人でチェックします。」とか「チェック項目を追加します。」とかいう徹底できなそうな「反省文」になってしまう。 まさにこの有名な猫...。 **「なぜミスを繰り返すのか」「どうすればミスを防げるのか」を真剣に考えていないことがミス
五輪警備の警察官、コロナ感染76人に：朝日新聞デジタル
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炊飯器で発酵あんこ作ってみました マスカルポーネと合わせたり、アイスにしたり - Party on the weekend 週末はパーティ
おはようございます♪ 勤務先の会社はお盆休みがないので 普通に土日しか休みはないのですが お盆らしいものを食べたくて 「発酵あんこ」を作ってみました＾＾ 小豆と米麹だけで本当に簡単に作れた！ 砂糖を使わないのに、普通に甘いあんこです！ マスカルポーネを添えたり、 生クリームを混ぜてあんこアイスにして 簡単にアレンジしてみました。 手作り発酵あんこにマスカルポーネをトッピング！ ホイップした生クリームを加えただけの簡単小豆アイスクリーム まずは発酵あんこの作り方です。 材料も少なく、作り方も手間なく超簡単です。 材料（けっこうたくさん分） ・乾燥小豆 200g ・米麹 200g ・水 600cc ・塩 少々 材料はたったこれだけ！！ 楽天24で買ったマルコメの米こうじ300gです。 米麹は塩麴を作った時に使って、 200gちょうど残っていました。 このサイズちょうど良かったのに300gが売切
Python ユーザでも『データ可視化入門』で練習できるようにパッケージを作った + Plotnine との互換性ガイド - ill-identified diary
概要 pysocviz が提供する機能 ggplot2 と同じようにできないところとその対策 aes() にクオートされてない変数を指定できない R のように改行できない ggplot2 で使えた色名が使えない ggplot2 で使えた linetype が使えない 文字化けの回避 ggrepel パッケージの利用 scales::percent などの単位・スケール指定 テーマや色パレットのプリセットを変更したい場合 subtitle/caption が表示されない 複数のグラフを連結できない hjust/vjust が使えない グラフ内の図形やテキストの大きさのバランスがおかしい geom_smooth/stat_smooth で一般化加法モデル (GAM) による平滑化ができない geom_quantile の method 指定ができない geom_smooth/stat_smoo
「学術的に理解する」ってどういうこと? ：統計的因果推論のフレームワークから見た 「量的×質的」に関する眺望の (いささかとっちらかった)スケッチを共有する
統計的因果推論のフレームワークとはいかなるものかを理解することで、統計的因果推論がいかに質的な知見を（しばしば暗黙に）その基盤としているか、統計的因果推論のスコープがしばしば いかに”狭い&薄い”のかを議論しました。前半はDAG-潜在結果モデル-構造的因果モデルの統一的な解説です。後半はSUTVAと質的…
保育園見学、いつから始めればOK？「春〜夏」ごろと保活経験者が語る理由 - りっすん by イーアイデム
入園申し込みシーズンとなる秋〜冬に先立ち、夏ごろから本格化するケースが多い「保育園の事前見学」。職場復帰に向け保活をする上で、園の雰囲気や設備をチェックできる重要な機会となります。 今回は3人の保活経験者に、いつごろ見学をスタートしたか、どうやって情報を収集したか、見学の際のチェックポイントは何かなど、それぞれの「保育園見学」について教えてもらいました。 また参加者はみなさん“コロナ禍での保活”も経験。感染症対策のため、見学の取りやめや規模縮小などを実施している保育園も多い中、現場ではどのような対応が取られていたかについても伺いました。 ※取材はリモートで実施しました ＊＊＊ ＜＜参加者プロフィール＞＞ きみきみさん：首都圏在住。ゲームプラットフォームの開発運用をしており、勤務形態は裁量労働制。子どもは1歳0カ月。2020年8月に保育園見学をはじめ、3施設を見学し、2021年4月から私立の
メルカリにおけるA/Bテスト標準化への取り組み
2021/7/28, Retty ✕ Mercari Analyst Talk Night! https://mercari.connpass.com/event/218848/
テキストデータのかさましを実装する - 一休.com Developers Blog
はじめに データサイエンス部の平田です。 ディープラーニングのモデルを作る際、学習データが少ないことが原因で精度が上がらない場合、データのかさまし（augmentation）を行うことがあります。 画像の場合は、オリジナルに対して回転させたりノイズを少し加えることで同じラベル付けがされている別の画像を作り出すことができ、それを学習データに加えることで頑健なモデルになります。 ただし、テキストの場合は回転させると意味不明になるのでどういう操作をしてかさましするかというのを考える必要があります。 そこで、EDA(Easy Data Augmentation)というものが考案されました。参考 Synonym Replacement：文中の単語の内n個、同義語に置き換える Random Insertion：文中の単語をランダムに選んで同義語にしてランダムな場所にinsert、n回繰り返す Rand
EC強者モノタロウの凄すぎる「ズラシ戦略」、なぜ着実にファンが増えていくのか？
世の中は新型コロナの影響で厳しい局面を迎える中、無人棚搬送ロボットや自動梱包機など、自動化・省力化のための最新鋭設備を導入すべく、総額90億円を超える最新型倉庫の稼働に踏み切った企業がいる。コロナでも成長の手を緩めない、その企業の名はMonotaRO（以下、モノタロウ）だ。工具のアマゾンとも呼ばれ、急成長を遂げている企業である。なぜ、コロナ禍でも成長し続けることができるのだろうか。モノタロウの成長のワケを探ると、そこには、優れた「ズラシ戦略」があった。図表を使って、同社の強さの秘密を解説する。 製造業における「直接材」と「間接材」 モノタロウの戦略の優れた点を理解するために、まずは製造業のビジネスを簡単におさらいしておきたい。 通常、製造業は原料・原材料を仕入れ、製造・加工し、製品として出荷するプロセスをとる。この際、直接製品に変わっていく原料・原材料を「直接材」と呼ぶ。一方、製造およびそ
安倍前首相 オリンピック開会式への出席見送り 無観客など考慮 | NHKニュース
東京オリンピックの開会式に出席を予定していた安倍前総理大臣は、東京都に緊急事態宣言が出され無観客となったことなどを考慮し出席を見送ることになり、関係者に伝えました。 23日行われる東京オリンピックの開会式は、東京都に緊急事態宣言が出され無観客となり、出席者も数百人規模に減らす方向で調整されていて、経済団体やスポンサー企業の間では出席を見送る動きが出ています。 こうした状況を考慮し、大会組織委員会の名誉最高顧問を務める自民党の安倍前総理大臣は、開会式への出席を見送ることになり、関係者に伝えました。 安倍氏は総理大臣だった8年前、IOC＝国際オリンピック委員会の総会で演説するなど、大会の招致に当たり、去年3月には、新型コロナウイルスの感染状況を踏まえ、大会の1年延期を提案しました。 総理大臣を辞任したあと去年11月には、オリンピックの普及や発展に貢献したとして、IOCの功労章「オリンピック・オ
エンジニアリングならすぐに「使おうぜ。イエーイ！」はならない データサイエンスの悩み疑問は“置き換え”がすべて解決してくれる
「“開発者体験”で世界をエンパワメントする1日。」と題し、チームや組織の課題に日々取り組む方々に向けて開催された「Developer eXperience Day CTO/VPoE Conference 2021」。ここで、アイシア=ソリッド氏が「あなたが始めるデータ分析～データ分析プロジェクトの立ち上げ方から分析文化の作り方まで～」をテーマに登壇。ここからはおもしろい仕事をするために考えることと置き換え方法を紹介します。前回の記事こちらから。 自分の技術力、分析力はどこだろう？ アイシア=ソリッド氏：マスターのストーリーはどうでもいいんですよ。過去の話だから。私はみなさんに、あなたのストーリーを始めてほしい。そう思ってここに立っています。では、あなたのストーリーを見てみましょう。 実はあなたは、やり方を知っているし、おもしろい仕事をすることは絶対にできます。あとでお伝えしますが、順番を踏
【ネットワークの統計解析】第8回 事例紹介「Uber における GNN の活用」 - Sansan Tech Blog
こんにちは． DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です． 夏の訪れを感じつつある最近ですが，ランニングをはじめました． 形から入ろうと思い，かっちょいいシューズとウェアを揃えたのですが，なんとか1週間は続いており気分が良いです． まだまだ2, 30分走るだけでバテバテになってしまいますが，いずれは健康大魔神になろうと思っています． さて，この連載では，自分の勉強・復習も兼ねて，ネットワークデータにまつわる（統計）解析を気の向くままに紹介しています． 前回の記事では，グラフラプラシアン・グラフフーリエ変換について簡単におさらいしました． あまり理論やモデルの紹介ばかりが続いても面白くないので，今回の記事ではビジネス応用の事例紹介をしたいと思います． 具体的には，Uber における GNN の適用事例を2つほど取り上げることにしました． 私たちの生活にもすっかり浸透した Uber や UberEat
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3 Reasons Why Optimization Should Be Included in Every Data Science Graduate Program