RDBでツリー構造を実現する | オートロ株式会社
Tutorial Advent Calendar 22日目、エンジニアの吉野です。 先日、Rails でツリー構造に触れる機会があり、その際に初めて知ることが多くありました。今回はその際に得られた知見を共有させていただこうと思います。 ツリー構造って何？まず、ツリー構造（木構造）とはなんのことでしょうか？ Wikipediaによると 木構造（きこうぞう）とは、グラフ理論の木の構造をしたデータ構造のこと。だそうです。下に示した組織図のように、ある要素から派生して階層構造が成り立っているものを、木が根から葉へと広がっていく様子になぞらえてツリー構造と呼んでいるわけですね。 身近なところでイメージしやすいのは、パソコンのフォルダで見られる階層構造もツリー構造にあたります。 RDB でツリー構造を実現する方法MySQL や PostgresQL といった、Web アプリケーション開発でよく用いられ
MySQL InnoDBのネクストキーロック おさらい - SH2の日記
MySQLのInnoDBストレージエンジンは行ロックをサポートしています。しかしOracleと同じ感覚でアプリケーションを作っていると、思わぬところでデッドロックに出くわすことがあります。これはInnoDBのロック範囲がOracleよりも微妙に広いためです。 実際の例で確認してみましょう。 mysql> select * from t; +----+------+ | c1 | c2 | +----+------+ | 10 | a | | 15 | a | | 20 | a | | 25 | a | | 30 | a | | 35 | a | | 40 | a | | 45 | a | | 50 | a | +----+------+c1列は主キーになっています。1つめのセッションで以下のSQLを実行します。 mysql> set tx_isolation = 'repeatable-r
ScyllaDB - Wikipedia
ScyllaDB is an open-source distributed NoSQL wide-column data store. It was designed to be compatible with Apache Cassandra while achieving significantly higher throughputs and lower latencies. It supports the same protocols as Cassandra (CQL and Thrift) and the same file formats (SSTable), but is a completely rewritten implementation, using the C++20 language replacing Cassandra's Java, and the S
GitHub - numetriclabz/awesome-db: A curated list of amazingly awesome database libraries, resources and shiny things by https://www.numetriclabz.com/
Aerospike - Aerospike Database Server – flash-optimized, in-memory, nosql database Alchemy-Database - AlchemyDB is now Aerospike cstore_fdw - Fast columnar store for analytics with PostgreSQL website LMDB - Very fast embedded key/value store with full ACID semantics. memcache - Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system monetdb - website mongo - The Mongo Databa
3Percent.club
I was born and raised in Thousand Oaks, CA . I have watched as my State/Country has tumbled into chaos and despotism. It has gotten so bad I cannot foresee a future I would want to raise children in. I was fortunate enough to grow up in a beautiful City by loving parents, I want the same for future generations. Too long have I sat on the sidelines expecting my “representatives” to take correct and
MySQL 5.6ではprofilingが非推奨になってしまった件 | GMOメディア エンジニアブログ
こんにちは、DBAのたなかです。 べんりなべんりなprofilingですが、5.6からは非推奨になってしまいました。 mysql56> SET profiling= 1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.03 sec) mysql56> SHOW WARNINGS; +---------+------+----------------------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+----------------------------------------------------------------------+ | Warning | 1287 | '@@profiling' is
(pdf) MySQLパフォーマンスチューニング概要 - Oracle
<Insert Picture Here> MySQLパフォーマンスチューニング概要 日本オラクル MySQL Global Business Unit Copyright© 2011, Oracle. All rights reserved. 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。 また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことは できません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメン ト（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さ い。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期につい ては、弊社の裁量により決定されます。 OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文
NoSQL - Wikipedia
NoSQL（一般に "Not only SQL" と解釈される）とは、関係データベース管理システム (RDBMS) 以外のデータベース管理システムを指すおおまかな分類語である。関係データベースを杓子定規に適用してきた長い歴史を打破し、それ以外の構造のデータベースの利用・発展を促進させようとする運動の標語としての意味合いを持つ。関係モデルではないデータストアの特徴として、固定されたスキーマに縛られないこと、関係モデルの結合操作を利用しないこと、水平スケーラビリティが確保しやすい事が多いこと、高度なトランザクション処理を利用できないものが多いことなどが挙げられる。学術的な世界では、この種のデータベースのことを構造型ストレージ (structured storage) と呼ぶことが多い[1][2][3][4]。 NoSQL系データベース管理システムは、データの格納および取得が高度に最適化されてい
キャパシティプランニング 発表資料 | 外道父の匠
久々に社内向けに勉強会を行いました。 既に稼働しているサービスの、サーバの台数調整の考え方についてです。半分くらいは口頭で話したので資料だけでは物足りないかと思います。が、せっかくなので公開しておきます。 内容はインフラ管理についてですが、対象者はどちらかというとアプリケーションエンジニアとして作成・発表しました。資料と、ブログ用に補足を書いていきます。 作りやすくて頼りになるので、 もう、赤さんはテンプレでいいかな、とも思い始めました。 補足 勉強会をするに至った理由 いわゆるインフラエンジニアが、サーバの負荷状態を観測したり、台数を判断できるのはアタリマエですが、サービスを作成しているアプリケーションエンジニアにとってはアタリマエではなかったりします。 理想としては、WEBエンジニアたるもの、自宅サーバやレンタルサーバを１つは持っていて 総合的な知識を得ようとする環境・努力をして欲しい
パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
知られざる「マルチテナントアーキテクチャ」（3）～スキーマとメタデータの謎 － Publickey
セールスフォースが採用しているマルチテナントアーキテクチャでは、すべてのユーザーが同一データベース、同一スキーマを共有しています。 では、個別に入力項目を増やすようなスキーマの変更を伴うアプリケーションのカスタマイズや、新たなテーブルを作成してそこに独自データを保存するようなアプリケーションの新規作成はできないのか？ といえば、そんなことはなく、セールスフォースが提供するプラットフォームの上で、自由に項目の追加や新しいテーブルの作成が可能です。 全ユーザーでスキーマを共有しながら、しかし個別のカスタマイズを許容する。この一見矛盾する要件を、セールスフォースはどのように実現しているのでしょうか？ （本エントリは「知られざる『マルチテナントアーキテクチャ』（2）～スケーラビリティのカギは組織ID」からの続きです。） 公開されているスキーマを見てみる ユーザーがスキーマを変更したり、新規テーブル
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Sqlite vs. MySQL vs. PostgreSQL: A Comparison of Relational Databases | Logz.io
Selecting the Right Database for Your Microservices
IBM Developer
いぬごやねっと
http://old.postgresql.jp/misc/seminar/2003-05-17/B3_nagayasu.pdf