Redis を LRU キャッシュとして使う — Redis Documentation (Japanese Translation)
Redis を LRU キャッシュとして使う¶ Redis をキャッシュとして使う際、新しいデータを追加するときに自動的に古いデータを追い出すようにできると便利です。この振る舞いは、人気の高い memcached システムのデフォルトの振る舞いであるため、開発者の間では非常によく知られています。 LRU は、実際にはエビクション・メソッドのひとつにすぎません。このページでは Redis のメモリ使用量を制限するための ‘maxmemory’ ディレクティブについて、より一般的なトピックを扱います。また、Redis で使用されている LRU アルゴリズムについても扱います。Redis の LRU アルゴリズムは、実際には正確な LRU ではなく、その近似です。 メモリ設定のためのディレクティブ¶ ‘maxmemory’ ディレクティブは、データセットに対して指定された量のメモリを使用するよう
Redisのメモリ使用量がmaxを超えた場合の挙動 - Gaishimo
Redisのメモリ使用量がmaxを超えた場合の挙動について検証してみた。 環境: version: 2.4.16 Redisではタイムアウト時間を設定したキーは時間を超えると自動で削除され、タイムアウト時間を設定しないと永続的に保存される。 また、メモリの空き領域がなくなった場合、期限のあるものから削除されていく(デフォルトの設定の場合)。 注意すべき点は、期限が設定されていないキーは削除対象にならないということである。 実際にその挙動を検証してみた。 まず、検証しやすいようにメモリの使用可能な量を以下の値に設定しておく(redis.conf) #新たにキーを保存した際にmaxmemoryエラーにならないぎりぎりの値 maxmemory 910KB maxmemory-policy は 以下を設定 #LRUアルゴリズムを使用して期限切れになったセットのキーを削除 maxmemory-pol
Why Redis beats Memcached for caching
Why Redis beats Memcached for caching Memcached is sometimes more efficient, but Redis is almost always the better choice Memcached or Redis? It’s a question that nearly always arises in any discussion about squeezing more performance out of a modern, database-driven web application. When performance needs to be improved, caching is often the first step taken, and Memcached or Redis are typically
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