オセロの必勝法が見つかった件 | やねうら王 公式サイト
すごいニュースが飛び込んできた。オセロの必勝法が見つかったのだ。正確に言うとオセロが弱解決された。まずはその論文を紹介する。 Othello is Solved : https://arxiv.org/abs/2310.19387 「弱解決(weakly solved)」を簡単に言うと、初期局面からの双方最善手を打つ時の結論(勝敗)がわかったと言う意味である。8×8のオセロの結論は引き分けなのだそうだ。「必勝法が見つかった」と本記事のタイトルで書いたが、その結果として双方最善を尽くした時のオセロの結論が引き分けだったことが判明したので正しくは「必勝法(必ず勝てる方法)が存在しないことが証明された」とでも言うべきか。 今回は、初期局面から到達できるあらゆる局面についての結論(勝敗)がわかったわけではない。こちらは「強解決(strongly solved)」と呼ばれる。 弱解決と強解決とでは、
イーロン・マスクやスティーブ・ジョブズと電話ができる？ 著名人“AI”と話せるWebサイト「BanterAI 」
利用には無料の会員登録が必要。無料会員は一部のAIしか選択できず、会話時間や回数に制限がある。月額5ドルの有料会員に登録すれば、50人以上の著名人AIと無制限に会話ができるという。提供元はBANTERAI Limitedを名乗っているが、どのような企業なのかの説明はない。会員登録をする場合は自己責任でお願いしたい。 サービス概要では「BANTERAIは、有名人のクローンと音声で会話する機会をユーザーに提供するユニークで革新的なWebサイトだ」とし「有名人のクローンと、仕事や私生活の話や、時事問題や社会問題の意見を聞くことができる」「クローンは実在の人物の声や物腰を模倣するように設計しており、没入感のある体験ができる」などと説明している。 Twitter上では実際に使用したユーザーからの投稿が上がっており「本当に恐ろしくリアルだった」「イーロンの圧が凄かった」などの意見がみられる。 関連記事
機械学習エンジニアのための将棋AI開発入門その1 | やねうら王 公式サイト
最近、機械学習を勉強している人が増えてきたので、簡単な機械学習ならわかるよといった人たち向けに将棋AIの開発、特に評価関数の設計について数学的な側面から書いていこうかと思います。線形代数と偏微分、連鎖律程度は知っているものとします。 3駒関係 3駒関係はBonanzaで初めて導入された、玉と任意の2駒との関係です。この線形和を評価関数の値として用います。評価関数とは、形勢を数値化して返す数学的な関数だと思ってください。 この3駒関係を俗にKPPと呼びます。King-Piece-Pieceの意味です。将棋の駒は40駒ありますので、{先手玉,後手玉}×残り39駒×残り38駒/2 通りの組み合わせがあります。この組み合わせは1482通りあります。Cをコンビネーション記号とすると、次のようになります。 $$ 2 \times {}_{39}C_{2}= 2 \times \frac{39 \tim
ChatGPTに依存する人がわかっていない｢危険性｣
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【初心者必見】AIイラストに必須な呪文（プロンプト）を公開している神サイト | KAZUHIROG
AIイラスト作りたいけど、呪文（プロンプト）が分からない。 プロンプトを教えてくれるサイトを教えて欲しい。 本記事ではこんなお悩みを解決します。 AIイラストはどんなサービスでも プロンプト（通称：呪文）が必須です。 勿論、日本語や文章でも画像は生成できます。 とはいえ、基本は英単語です。 英語が得意な方ならまだしも、 僕のような中高の英語評価が 最高2のような人間には大問題です。 そこで、今回は初心者でも使えるように、 呪文（プロンプト）を公開されているサイト、 生成出来る神サイトをご紹介します。 AIの画像を始めようと思った僕は、 今回紹介するサイトにかなり助けられました。 本記事も、是非最後までご覧いただけると幸いです。
角換りは終わったのかについて1万文字程度で | やねうら王 公式サイト
先月のゴールデンウィークに行われた第33回世界コンピュータ将棋選手権(WCSC33)で弊やねうら王チームが準優勝したあと(この準優勝は本当に準優勝であって、ビールにおつまみで乾杯するという意味ではない)、角換りという戦型について以下のツイートをした。 角交換と言う戦型が終わった。 1886局面の指し手を覚えるだけで先手側は公開されてる水匠（探索局面数は1億までの任意）に対して評価値+300に出来ることが証明された。 大会で上位のソフトは+300から逆転は97%ぐらいありえないので（手数で引分はある）つまりは将棋AIの世界では角交換の後手は必敗。 — やねうら王 (@yaneuraou) May 8, 2023 この前者のツイートにはインプレッションが172万もあり、Yahooニュースや朝日新聞デジタルなど多くのメディアで取り上げられた。 AIで角換わりが終わった？ 藤井聡太竜王「こちらの立
全部無料！AIを活用した思わず使いたくなるWebサービスを厳選してみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、話題のAIをうまく活用したWebアプリやサービスを厳選してご紹介します！ AIを使うことで、これまでのWebサービスがどのように変化するのかをざっくりと確認するのに最適だと思います。誰でも使いやすくて楽しめるものを厳選しているので、初心者の方もぜひ遊びながら試してみてください！ ■著名人になりきってAIが質問に回答してくれるサービス 【 AskNow 】 イーロン・マスクやポール・グレアム…など、世界的に名前が知られている著名人に質問できるちょっと変わったサイトです。 と言っても…本人が回答するわけではなく、代わりにAIが質問に対して答えになりそうなツイートを分析したうえで、内容を整理して表示してくれるのが大きな特徴です。 2023年1月時点でおよそ8名の著名人がリストアップされていますが、今後さらに質問できる人物を増やしていくそうです
転移学習とは | メリット・デメリット・ファインチューニングの意味 | Ledge.ai
転移学習とは、ある領域の知識を別の領域の学習に適用させる技術です。 たとえば大量の犬の画像データと少量の猫の画像データがあり、犬の種類判別モデルと猫の種類判別モデルを作成する場合、通常の機械学習では下図の左側のように犬と猫別々でモデルを作成します。しかしこのとき、猫の画像は少ないので猫の種類判別モデルは判別精度が低い可能性があります。そこで下図の右側のように、犬の種類判別の課題から得られた知識を猫の種類判別モデルに適応させる転移学習を行うことで、判別精度の向上を図ることができます。 スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏が、機械学習のトップカンファレンスであるConference on Neural Information Processing Systems（NeurIPS） 2016 Tutorialで、機械学習の成功を今後推進するのは転移学習であると述べるほど、現在注目を集めて
【Stable Diffusion】AIイラストを投稿できるサイト5選！
2023/04/19 (更新日: 2023/09/29) 【Stable Diffusion】AIイラストを投稿できるサイト5選！ AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 みんなAIイラストってどこに投稿してるの？ どうせなら人気があるサイトに投稿したい 使いやすいサイトがいいんだけど… こういったお悩みにお答えします。 せっかくStable Diffusionで生成したイラストを投稿するなら、たくさんの人に見てもらいたいもの。最近はAIイラストを投稿できるサイトも増えてきましたが、中にはちょっと使いづらいところも…。 この記事では 【Stable Diffusion】AIイラストを投稿できるサイト5選！ 投稿前にはメタデータやモザイク処理の必要性を確認しよう もっとスムーズにイラストを生成したいなら… 生成した大量のイラストを簡単に管理する方法
グーグル幹部は非常事態を宣言した…ネット検索を根本から変える｢ChatGPT｣の恐るべき可能性 宿題､贈り物､未来予測…すべてAIが答えてくれる
現状、ネットで調べ物をしたいときは、Googleなど検索サイトを利用することが多いだろう。その場合、検索結果にリストアップされる無数のサイトは、質の高い有用なサイトばかりとは限らない。 広告だらけで内容が薄いページや、反対に難解なページばかりを引き当て、目的の情報にスムーズにたどり着けなかったという経験は誰しもあるだろう。 一方、ChatGPTは、質問文を投げかけるだけで、必要な情報を教えてくれる。情報を求めて、複数のサイトをさまよう必要はない。 Google幹部は非常事態を宣言した ユーザーにとって非常に便利なツールだが、Google社には脅威になっている。 ニューヨーク・タイムズ紙は昨年12月、検索の未来を書き換える可能性があるとしてGoogle幹部が危機感を抱き、社内に「Code red（非常事態）」を宣言したと報じている。ChatGPTに太刀打ちすべく、社内の開発体制を根底から変更
5分で分かる機械学習（ML）
1分 ―― 機械学習 （ML：Machine Learning）とは 人間が経験から学ぶように、機械がデータから学習することを機械学習（ML）と呼びます。例えば犬や猫の画像データから「あれが犬」「これが猫」と判断できるように学習することなどです。これは人間の子供に犬や猫を見せて「あれが犬」「これが猫」と覚えさせるのに似ていますね。 「5分で分かる人工知能（AI）」でも説明しましたが、機械学習には例えば、回帰分析や主成分分析、決定木、サポートベクタマシン、ディープラーニング（＝ニューラルネットワークという仕組みを発展させたもの）など多くの手法（後述）があります（図1）。 統計学と機械学習の違い 回帰分析や主成分分析と聞いて、統計学の多変量解析を思い浮かべたかもしれません。実際に、一部の統計学の手法は機械学習でも使用します。しかし、統計学はデータを分析してインサイト（＝内在する本質）を得ること
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