Docker-Compose の変数定義について - Qiitadocker-compose.ymlで利用できる変数と、Dockerコンテナで利用できる変数の2種類がある。 検証環境 $ docker -v Docker version 18.03.1-ce, build 9ee9f40 $ docker-compose -v docker-compose version 1.21.2, build a133471
DevOpsを実現する基盤「OpenShift Container Platform」とは | DevOps Hub | SB C&S
前回は「働き方改革～Red Hatが考えるDevOpsとは？？～」ということで、DevOpsが取り沙汰されるようになったビジネス環境について紹介しました。今回は、DevOpsをどのように実現するかということで、Red Hat が提供するDevOps実行基盤であるOpenShift Container Platformを中心に説明します。 本題に入る前に、まずはDevOpsの起源を振り返ってみましょう。DevOpsという言葉は、2009年に実施された「Velocity 2009」 というO'Reilly主催のイベントで、Flickrのエンジニアが「10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr」を発表してから本格的に広がっていったとされています。この発表では開発部門と運用部門が相互協力するという考えに基づき、実践するための技術要素
dockerと称するもの | IIJ Engineers Blog
社会人生活の半分をフリーランス、半分をIIJで過ごすエンジニア。元々はアプリケーション屋だったはずが、クラウドと出会ったばかりに半身をインフラ屋に売り渡す羽目に。現在はコンテナ技術に傾倒中だが語りだすと長いので割愛。タグをつけるならコンテナ、クラウド、ロードバイク、うどん。 Docker, Inc is Dead https://chrisshort.net/docker-inc-is-dead/ このブログのタイトルは当初「Docker is Dead」だったと思うのだが、いつのまにか「Docker Inc is Dead」に修正されていた。 文章は特に変わっていないようなので、元々言いたいことはそういうことだ。 みんなdockerは好きだけど、docker Incには色々思うところがあるのだ。 それにしても、dockerという単語の混乱ぶりはすごい。 それもこれも、docker Inc
コンテナとサーバ仮想化の違いと、Docker, Kubernetes, OpenShift - Speaker Deck
Transcript Red Hat K.K. All rights reserved. 1 コンテナとサーバ仮想化の違いと、 Docker, Kubernetes, OpenShift レッドハット株式会社 ソリューションアーキテクト 森若和雄 <kmoriwak@redhat.com> 2018-04-10 Red Hat K.K. All rights reserved. 2 もくじ サーバ仮想化とコンテナの違い • サーバ仮想化とコンテナ • コンテナの使いどころは ? • コンテナの注意が必要な点 Docker, Kubernetes, OpenShift • Docker は何をするのか ? • Docker は何がよかったのか ? • オーケストレーターとは ? Kubernetes とは ? • OCI (Open Container Initiative) とは
Istio入門 その1 -Istioとは?-
はじめに Istioの全体像がわかるよう、数回に分けて入門してみます。今回はコンセプトやざっくりとしたアーキテクチャの話、次回からはサンプルのbookinfoアプリケーションを元に各機能を深掘りしていく予定です。 Istio入門シリーズ * その1 -Istioとは?- * その2 -Istio構築とサンプルアプリのデプロイ- * その3 -Blue/Greenデプロイメントによるカナリアリリース- * その4 -基礎から振り返る- Istio1とはマイクロサービスをセキュアにマネージメントするためのOSSで、Kubernetes同様CNCFの一員です。 マイクロサービス化が進むにつれてA/Bテストやカナリーリリースに20%のアクセスのだけ割り当てたいなどの要望により、サービスメッシュ2はより大きく、より複雑になりました。Istioは、このような「複雑なサービスメッシュの管理が追いつかない
nvidia-dockerでコンテナDeep Learning - IDCF テックブログ
こんにちは、金杉です。 GPUを使って機械学習をするとき、リソースや開発で課題を抱えている人は多いのではないでしょうか。個人でGPUを所有していたり、学習時間にあまりこだわらなければ問題ないと思います。しかし、本格的なDeep Learningをやろうとすると、プロジェクト間で同じGPUを共有するケースや、複数の環境で学習をさせるなど、リソースプランニングをしっかりやる必要があります。クラウド型GPUを利用になるのであれば多少楽になるものの、CUDA環境やアプリケーションを都度インストールするのも手間ですよね。 そんなリソースが限られたなかで開発を効率化するために、今回はnvidia-dockerを使ってDeep Learningをコンテナで動かす方法を紹介したいと思います。 Issue nvidia-dockerとは 環境構築 今回の環境 1. GPUドライバのインストール 2. Doc
伊藤直也氏が語る、モダンなWebテクノロジーに共通する傾向とは？（前編） Chef、Docker、MicroservicesからReact、FRPまで。QCon TOkyo 2015
伊藤直也氏が語る、モダンなWebテクノロジーに共通する傾向とは？（前編） Chef、Docker、MicroservicesからReact、FRPまで。QCon TOkyo 2015 最新のITと関連技術をエンジニアの視点で掘り下げるイベント「QCon Tokyo 2015 Conference」が4月21日に都内で開催されました。 そのセッションの1つとしてKAIZEN platform Inc.の伊藤直也氏が行ったのが、「モダンWebシステム開発」と題して、最近のWebアプリケーションに関する技術に共通する傾向を探った講演です。 ChefやPuppetなどによるInfrastructre as CodeからImmutable Infrastructureなどのインフラ周りからReactなどのフロントエンドにまで共通する考え方とは何か、示唆に富むその内容をダイジェストで紹介します。 モダ
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