TensorFlowのTensorオブジェクトに慣れたい - Qiita(2020/03/19) 以下のオリジナルの内容はTensorFlow 1.xを対象としています。TensorFlow 2.x系で異なる点が出てきましたので、加筆しました。 はじめに TensorFlowのTensorって何だっけ？名前が難しそうで関わりたくない？ というときには、numpyと対比しながら押さえていくと分かりやすいです。 自分なりの理解をまとめてみます。 Tensorって何？ 行列、ベクトル、数値などを一般化したデータです。多次元配列のイメージでよいでしょう（0次元の配列というのは考えにくいですが）。 これだけならnumpyのndarrayと変わりませんが、Tensorに対する操作は記号的な操作であって、実際の計算はモデルを学習する時など必要になったときに初めて行われます。(*) そのため、 Tensorオブジェクトに具体的な値は入っていない。データの形状（行列のサイズとか
