OpenStack Octaviaの概要 - ぶていのログでぶログ
最近、OpenStackのOctaviaコンポーネントを弄っていて、だいぶわかってきたのでメモ代わりにまとめておく。 OpenStack Octaviaとは 私ってほんとバカではなく、将来的にOpenStackの標準的なLBaaS APIエンドポイントとして機能すべく開発されているコンポーネント*1である。 OpenStack Mitakaから標準でサポートされ、Pikeでv1.0がリリースされる予定*2になっている。 OpenStackのLBaaSといえば、neutron LBaaSがある。 neutron LBaaSとOctaviaはどう違うのだろうか？ Octaviaの説明についてプロジェクトページには以下のように書いてある。 Octavia is an operator-grade open source scalable load balancer for use in larg
CentOS で HA Proxy のログが取れなくてドハマりした記録とログフォーマットについて | iret.media
CentOS で HA Proxy を動かそうとして HA Proxy 自体のログはどこぢゃ？と思った皆さん、おはようございます。かっぱ（@inokara）です。 追記 HA Proxy の 1.5.0 が正式にリリースされましたので、引き続きの検証はこの 1.5.0 にて試したいと思います。 はじめに 個人的にどハマりしたのでメモです ついでにログフォーマットとかも調べてみたいと思います 環境 Amazon EC2 CentOS release 6.4 (Final) HA-Proxy version 1.4.24 2013/06/17 環境の構築はせっかくなので Chef Metal を利用します。Chef Metal の本来の使い方とはことなるかもしれませんが、簡単にインスタンスを起動して必要な設定まで行ってくれるのは有難いですな。 ドハマりの記録 haproxy.cfg インストー
HAProxy with Consul
PackerBuild and manage images as code
HAProxyとTCPサーバ（今回はMySQL） - kzhroの日記
HAProxyhttp://haproxy.1wt.eu/ TCPサーバ用のロードバランサーとしてHAProxyを利用できないか調査中です。LVSなどのL4ロードバランサーだと、IPアドレス・ポートの情報しかないため、HTTPヘッダ等の情報から柔軟に分散をすることができません。 そこでL7であれば、糸口があるのかもとHAProxyを調べはじめました。HTTPなら当然HTTPヘッダで分散できるのですが、自作のTCPサーバ等で同様の事が可能なのかが、最終的に確認したい点です。 まずは動かしてみるところからなので、特に分散の条件は考えずにmysqlの負荷分散を試しました。 インストールCentOS5.3に以下のようにインストール。あっさり入ります。 $ wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.3/src/haproxy-1.3.18.tar.gz $ tar
のぶさんのＩＴ界で生きる道（ブログ） HAProxyで負荷分散しよう！
【必見】 とりあえず資格を取得したい方 CISCO(CCNA,CCNP,CCDA,CCDP,CCIE) / Microsoft(MCP.MCSA,MCSE / Linux(LPIC))/VMware etc 試験模擬問題集へ ※私もたまに利用します... 負荷分散ソフト！HAProxy 検証時に使用しました。 メモとして... --------------------------------- ■概要(http://haproxy.1wt.eu/) --------------------------------- HAProxy is a free, very fast and reliable solution offering high availability, load balancing, and proxying for TCP and HTTP-based applicat
HAProxy - The Reliable, High Perf. TCP/HTTP Load Balancer
Quick News Dec, 5th, 2023 : HAProxy 2.9.0 release This release has received a lot of small changes that are difficult to summarize. Most of them were aimed at improving performance and resource usage in general (zero-copy forwarding, QUIC's smaller footprint for closed connections, improved scalability), others focusing on better integration with other components (support for the AWS-LC crypto lib
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