【PythonでGIS】GeoPandasまとめ - Qiita
使用するデータ こちらの記事と同じデータを使用して、実装を進めます 必要ライブラリのインストール トラブルシューティング含め、こちらの記事を参照ください 具体的な実装例 Shapefileの読込、処理、保存、表示に分けて、 各ユースケースの実装法を解説します 読込1：Shapefileの読込 Shapefileの読込には、read_fileメソッドを使用します。 # 必要ライブラリの読込（読込以外で使用するライブラリも含みます） import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point import pyproj import pandas as pd import numpy as np import re # 入力ファイルのパス DAM_PATH = './W01-14_GML/W01-14-g_Dam.shp' # 国交省ダ
PythonでのShapefile（.shp）操作まとめ - Qiita
Pythonと地理データ 飛ぶ鳥を落とす勢いで利用が広がるPythonですが、地理データに関してもその傾向は同様です。 Pythonの主用途であるデータ分析と地理、一見関連が薄そうですが、 日本地図を作った伊能忠敬が偉人と言われるように、地理データは古来から重要な情報として活用され、現在では公的機関のサイトから良質のデータが無料で手に入るため、データ源として極めて有用です。 というわけで意気揚々と公的機関のサイトに乗り込み、ダウンロードしたファイルを解凍すると、多くの人は以下の困難にぶつかるかと思います。 「拡張子が・・・・わからん…」 こんな方のために、本記事では地理データの主要な形式であるShapefile（.shpファイル）をPythonで扱う方法を、実装例(GitHub)を交えて解説しようと思います。 本記事を読めばShapefileはひととおり扱えるというような、ポータルサイト的
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