Pythonによるデータ可視化ライブラリ「folium」がとても使いやすい - QiitaHelp us understand the problem. What is going on with this article?
Geocodingで自前のGISデータを作ってみよう #Geocoding #GIS｜CodeIQ MAGAZINE
位置情報を含めた分析をしたい場面は多々あります。人口動態と都心からの距離との関係、公共交通機関と購買行動、公害の越境損害などなど。 地理的な情報が含まれたデータが存在しないことは少なくありません。 今回は自前のGISデータを作ることが可能なGeocodingについて紹介します。 by 馬場美由紀 （CodeIQ中の人） Geocodingで自前のGISデータを作る 住所や郵便番号などの情報に対して、その地理座標（緯度・経度など）を付加する作業をGeocodingといいます。一般的には、地理座標データベースの中から、対応する住所を見つけ出す作業、つまり文字列のマッチングを行います。 文字列に関する作業ですから、各言語特有の処理が必要になります。例えば、英語の場合は略称の処理（St -> Street, W -> Westなど）がキーになります。本稿では、日本語のGeocodingを紹介します
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↑↑↑購入はこちらから↑↑↑ 年末年始と言えば「カニ」ですよね！ 冬はカニの旬で、一番おいしくいただける時期です。 高額な食材なので、年末年始の一大イベントにしているご家庭も多いと思います。 でも、いざカニを買って、こんな思いをしたことがありませんか？ こういった美味しくないカニが流通する背景には、利益重視の悪質な業者があるようです。 カニの管理が杜撰だったり、そもそも質の悪いカニを低価格で仕入れていたりするとのこと。 せっかく家族全員が楽しみにしていたカニが、こういった業者のものにあたってしまったら最悪ですよね！ どうせ買うなら「美味しくて」「大きい」カニが食べたいのはみんな同じです！ でも、残念なことに、素人には美味しいカニとそうでないカニをなかなか見分けることができません。 私もいろいろなお店でカニを購入してきましたが、ネットショップのカニってハズレ率が高い気がします……。自分の目で
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