CPythonとPyPyの速度比較 - Qiita
リストに要素を追加する処理速度の比較 前提 処理速度の比較として、Pythonの公式実装であるCPythonと、PythonのPythonによるJITコンパイラ実装であるPyPyの実行時間について比較しました。 Pythonのリスト内包表記で使った以下の3つの関数に対して、Pythonで実行時間を計測する方法 その1で定義したデコレータを用いました。 評価対象の関数 # 1. testfunc1: 空リストを用意してappend @time def testfunc1(rangelist): templist = [] for temp in rangelist: templist.append(temp) # 2. testfunc2: 1+appendをオブジェクト化 @time def testfunc2(rangelist): templist = [] append = temp
PyPy - Welcome to PyPy
A fast, compliant alternative implementation of Python Download PyPy What is PyPy ? Documentation (external link) On average, PyPy is about 3 times faster than CPython 3.11. We currently support python 3.11 and 2.7. PyPy (with JIT) benchmark times normalized to CPython. Smaller is better. Based on the geometric average of all benchmarks "... we are avid fans of PyPy and commensurately thankful for
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