Experiment with Honeycomb in your very own sandbox Experiment with Honeycomb in your very own sandbox Experiment with Honeycomb in your very own sandbox Test drive the power of observability with an interactive software demo. You'll go from Honeycomb newb(ee) to busy bee in minutes, no signup or setup required.
俺は今、清掃員として働いてるんだけど、最近中途でおっさんが一人入ってきたんだ。 直接年齢は聞いてないけど、少なくとも俺より一回り以上は上だと思う。 で、とにかくその体がすごいんだよ。すげぇムキムキ。筋肉の塊って感じでさ、あんまり清掃員にいるタイプじゃないわけ。 しかもね、顔がさ…いや、言っても信じないかもしれないけど、そいつ、マジで豪鬼にそっくりなんだよ。 最初に見たとき、「え?豪鬼がここでバイト?」って思ったくらい。髪型はさすがに違うけど、あのゴツゴツした顔と鋭い目つきがまんま豪鬼。 もう筋肉といい、存在感といい、完全に豪鬼。 でもまぁ一応俺の方がこの職場では先輩だから、おっさんに色々教えるわけ。 最初は普通に「この掃除道具はこう使って」みたいに優しく教えてたんだけど、おっさん意外と不器用でさ、手際があんまり良くないんだよ。 で、同じことで何度もミスるから、つい「いや、そうじゃないって!
Just weeks before the management shakeup at OpenAI rocked Silicon Valley and made international news, the company's cofounder and chief scientist Ilya Sutskever explored the transformative potential of artificial general intelligence (AGI), highlighting how it could surpass human intelligence and profoundly transform every aspect of life. Hear his take on the promises and perils of AGI — and his o
Welcome¶ This is the observability (o11y) newsletter. I'll be covering o11y topics including but not limited to OpenTelemetry, Prometheus, FluentBit, Grafana, and other related CNCF projects. My goal is to keep you up-to-date concerning o11y topics, from blog posts to webinars to tooling. I'm always happy to hear from you, be that a suggestion to include a news item, a new project to try out, as w
分散トレーシングを活用したい分散システムで全てのトレースデータを収集し可視化すると、そのデータ量の多さ故に非常に扱いづらいことになるでしょう。そこでトレースデータをサンプリングする必要が出てきます。実はこのサンプリングの方法、大きく2種類あり、New Relicはその両方に対応する機能をリリースしました。機能そのものの説明の前に今日は、サンプリング方法の違いとそれがお客様にとってどんな違いをもたらすのかについて、2020年4月30日に投稿された「What You Need to Know About Distributed Tracing and Sampling」の抄訳をお届けします。 多くのソフトウェアチームがモノリスからマイクロサービスへの移行を行っており、マイクロサービスを使用してアプリを開発することは明らかにメリットがあります。サービスをより小さくてわかりやすく分けることで、独立
スウェーデンのロックバンド、カーディガンズ(The Cardigans)自身によって編集され、スターリング・サウンドのライアン・スミスによってリマスタリングされたアルバム『The Rest Of The Best – Vol. 1 & 2』が2024年9月6日に発売となった。 このアルバムの発売を記念して、日本でバンドを大成功させた初代A&RのJidoriさんに寄稿いただきました。 <関連記事> ・カーディガンズ、アルバム本編未収録曲集の発売を記念してTikTokアカウントを開設 ・クランベリーズ「Linger」解説:初の全米ヒットを記録したドリーミーなポップ・アンセム ・ラナ・デル・レイ「Summertime Sadness」: 自身最大のヒット曲にまつわる物語 “スウェディッシュ・ポップ”の直前 「ザ・カーディガンズとはどんなバンドだったのか?」 というタイトルで、カタログ担当の方から
【Next Tokyo ’24】100 以上のアーカイブ セッションを本日公開!人気の生成 AI 関連セッションの紹介も 基調講演は先行して配信しておりましたが、ブレイクアウト セッション、スポンサー セッションなど、100 セッション以上を本日、追加で公開しました。セッションの復習に、新たな学びのきっかけに、ぜひこちらからご自身のペースでご視聴ください。 アーカイブ セッションを視聴 今回は、その中でも特に来場者からの評価が高かった下記の生成 AI 関連のセッションを紹介します。 Google Cloud で始める LLM Ops ~ RAG をどう評価するか ~ 損害保険ジャパン株式会社 眞方 篤史 氏 データ分析を支える Looker を用いた「生成 AI + BI プロダクト」 株式会社フェズ 海沼 玲史 氏、小池 悠太 氏 プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業デ
Make your costs predictable Unlike legacy metrics and monitoring tools, Honeycomb enables engineers to capture unlimited custom attributes for debugging with no impact on your spend. Simply pay by event volume—not number of seats, servers, or fields—solving the tradeoff between system visibility and cost. Resolve incidents faster Unlike tools that silo your data across three ‘pillars,’ Honeycomb u
肥満の科学 ヒトはなぜ太るのか 作者:リチャード・J・ジョンソンNHK出版Amazonとにかく現代は太りやすい時代である。食べ物は安くてカロリーの高いものがいくらでもあり、そのうえおいしいので、ブレーキがないといくらでも食べてしまう。ラーメン、焼き肉、生クリームがたっぷり乗ったアイス。シーズンごとにスタバの新作も出て──と、気を抜くと現代の人間はぶくぶくと太ってしまう。 現在アメリカでは人口の30〜40%が肥満(BMI30以上)で、10〜12%が糖尿病だという。日本ではBMI30以上の肥満者は4.5%だが基準を少し下げてBMI25以上でみると、20歳以上で男性33.0%、女性22.3%(厚生労働省「国民健康・栄養調査報告」による)である。そのため多くの人がダイエットに励み、糖質制限から16時間断食まで数々のダイエット法が出てくるわけだが、そうそう簡単にうまくいくものでもない。 で、本書『肥
日経BPより「普通の人が資産運用で99点をとる方法とその考え方」が出版されます。 Amazon: 普通の人が資産運用で99点をとる方法とその考え方 内容の紹介 「はじめに」と「目次」です。 はじめに / 目次 (PDF) (掲載許可取得済) 書籍は、元の記事をベースに全面的に書き下ろしました。特に第2部「理論編」と第3部「Q&A編」には、新しいコンテンツを多く追加しています。 「資産運用に関しては最初にこれだけ読めばよい」という本を目指して、資産運用の具体的な方法、99点の方法を実践するための「考え方」、さらに現実によくある質問に多く応える実践的な本です。 第1部「結論編」では、元の記事同様「資産運用するならここだけ実践すればよい」という内容を中心にまとめました。 第2部「理論編」は、元の記事の「理論編」は読むのを飛ばしましたという方にも、「これなら理解できる!」と思ってもらうのを目標に丁
We stand with our friends and colleagues in Ukraine. To support Ukraine in their time of need visit this page. Jaeger: open source, distributed tracing platformMonitor and troubleshoot workflows in complex distributed systems Why Jaeger?Distributed tracing observability platforms, such as Jaeger, are essential for modern software applications that are architected as microservices. Jaeger maps the
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く