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Try Gemini Enterprise Business Edition todayThe front door to AI in the workplace Try now ※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run は、バイブ コーディングで作成した大規模アプリから AI モデルやエージェントまで、あらゆるワークロードに対して、ゼロ オーバーヘッドかつ従量課金制のオンデマンド コンピューティングを提供します。昨年、Cloud Run を利用する外部開発者数とアプリケーション数は倍増し、2025 年には、リリースから最初の 6 年間の合計を上回る新規顧客とアプリが Cloud Run に加わりました。 本日は、ワークロードの実行を支える Cloud Run の新機能と改善点をご紹介します
99.9%儲かりません 理由 ・サービスを考える時、アプリとwebがあると思います webは検索導線があるのでまだ「たまたま来た」がありえますが アプリはwebに比べて流入導線が少ないです なので「バズる」「ストアで見つけてもらう」「広告を打つ」がほとんどの場合必要ですが その1人あたりの獲得単価を、アプリの価値が中々上回れません ・有名なアプリをいくつか思い浮かべてください それらの価値は、次のうちのいずれかだと思います 1. アプリ以外に価値がある(例えば商品が売ってるとか) 2. その事業者じゃないとできないこと(例えば金融とか) 3. 人が大勢居ないと成り立たないもの(SNSとか) 4. ゲームなど 個人ではこれらはできません ゲームはワンチャンありましたが、今はもうだいぶ厳しい ・あと、広告収入があまりにも安い 広告以外のマネタイズ方法は非常に難しいです 状況証拠 ・個人開発どこ
See where your AI coding tokens go. By task type, tool, model, MCP server, and project. Supports Claude Code, Codex (OpenAI), Cursor, cursor-agent, OpenCode, Pi, OMP (Oh My Pi), and GitHub Copilot with a provider plugin system. Tracks one-shot success rate per activity type so you can see where the AI nails it first try vs. burns tokens on edit/test/fix retries. Interactive TUI dashboard with grad
GitHub Quick Review (ghqr) is a powerful command-line interface (CLI) tool that analyzes GitHub enterprises, organizations, and repositories to ensure compliance with GitHub best practices and security recommendations. Its main objective is to offer users a comprehensive assessment of their GitHub resources, allowing them to easily identify security gaps, misconfigured settings, and areas for impr
どうもこんにちは。間瀬です。 2026/4/22 - 4/24でラスベガスで開催された Google Cloud Next'26 に参加しています。 本イベントで開催された「Explore Google's Agent Development Kit capabilities and roadmap」というセッションで agents-cli が発表されました。 本記事では、agents-cliについて解説しつつ、本ツールの中でどのような操作が行われるかに触れていきたいと思います。 agents-cli とは? AIエージェントの開発に必要となる実装、評価、デプロイといったプロセスを実行するためのインタフェースを提供するツールです。 手動で操作することはもちろん、Gemini CLIや Claude Codeといったコーディングエージェントから実行することができます。 また、これらのエージェ
AIによる最適解が戦略の均質化を招く中、羽生善治九段は、あえて評価の低い手を選ぶことにこそ差別化の核があると説く。数字に翻弄されず、一貫性を持って決断し、責任を負う。AI時代における人間ならではの意思決定と真の個性の在り方とは。 AIが初めて人間に将棋で勝利をしてから既に十年以上がたつ。棋士たちのAI利用は珍しくなくなり、誰もがAIを使い、「最善手」を学ぶ時代となった。均質化が進む中で、どう個性を保ち、どう差別化するか。そしてどうAIと向き合い、意思決定の質を高めるか。 日本ヒューレット・パッカードが2026年2月に開催したイベントで、羽生善治九段が特別講演に登壇した。羽生氏の発言は将棋界の話であると同時に、AI活用の最前線に立つビジネスパーソンへの問いかけでもある。ここでは、対談形式で羽生氏が語った言葉を紹介したい。 1970年生まれ、埼玉県出身。小学1年で将棋を始め、6年のとき小学生名
Opus 4.7は平均75.4を記録し、これまで首位だったGPT-5.4(71.5)を抜いてベンチマーク首位に立ちました。 考察 4.6→4.7の変化で特筆すべきは、アクセシビリティのカテゴリ平均が2.46→3.38と大幅に伸びたことです。これまでのベンチマークでClaudeの弱点と目されてきた領域です。まだGPT-5.4(3.8)に追いついてはいませんが、大きく差を縮めました。 また、Reactの新しめのAPIという観点でも、useSyncExternalStoreとuseActionStateを自主的に採用したのが目新しい点です。Claudeシリーズとしては初採用で、Opus 4.7はベンチマーク全体を通しても最も多くの新しめのAPIを使いこなしています。データフェッチ用SuspenseやuseEffectEvent・useOptimisticは依然として未到達ですが、API習熟という
※これはマジで高純度の「お前が言うな」案件なので絶対にわたくしのブックマークを見ないで聴いてください。 仕事でもプライベートでもわりと長いこと記事を扱っているんですけど、記事をたくさんの人に読んでもらうというのがなかなか難しい時代になってきました。みんな動画や配信ばっかり見てるからね~、というのはまあそうなんですけど、それだけじゃなくてそもそも流入ルートがないんですよね。今。 このブログの話をすると、ここははてなブログなので、主な流入ルートははてな関連サービスです。 記事を書いたときに最初に見にきてくれるのは、たぶんはてなブログ上で読者登録をしている人。あとはXに「書きました」って書くのでそこから来てくれる人もいます。 で、その人たちが気に入ってくれてはてなブックマークを3人くらいつけてくれると、はてなブックマークの新着エントリに載ります。 そうするとはてなブックマーク側の新着一覧ページに
Post "https://api.github.com/graphql": tls: failed to verify certificate: x509: OSStatus -26276
この項目では、ギリシア神への宣誓文について説明しています。中山七里の小説およびそれを原作としたテレビドラマについては「ヒポクラテスの誓い (小説)」をご覧ください。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "ヒポクラテスの誓い" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2018年10月) 十字の形で記された12世紀東ローマ帝国の写本 ヒポクラテスの誓い(ヒポクラテスのちかい、英語: Hippocratic Oath、古代ギリシア語: Ἱπποκράτειος ὅρκος, Hippokrateios horkos)は、医師の医療倫理・任務などについての、ギリシア神への宣
1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は
タブを画面の左端に縦並びに配置することで、開いているタブが2桁に達してもページ全体のタイトルを読み取ることができ、タブグループの管理も容易になるため、目的のタブを見失うことがなくなるとGoogleは説明している。 横表示に戻すには、タブバー上を右クリックして表示される「タブを横方向に表示」を選択する。 垂直タブ機能は、米Microsoftの「Edge」やMozillaの「Firefox」には既にあるものだ。 リーディングモードは、要素が多く複雑なWebページから視覚的な邪魔を取り除き、テキスト中心の没入感のある体験へと変換する機能。デスクトップ版では2023年ごろから提供しているが、これまでは右側にサイドパネルとして表示されていた。これが、全画面表示できるようになった。 関連記事 「Google AI Pro」の容量が2TBから5TBに増量 価格据え置きで Googleは、「Google
はじめにUbie株式会社でプロダクトマネージャー(PdM)を務めている、田口(@guchey)です。 この記事では、Claude Codeのプラグインを活用して、プロダクトの指標変動を自動診断する「分析エージェント」を構築した知見を共有します。具体的には、「プロジェクトAのCVR(コンバージョン率)が下がっているんだけど、なぜ?」と一言投げかけるだけで、原因特定からレポート出力までを完遂するシステムを作りました。 実はこの分析エージェント、最初は「Text-to-SQL」の仕組みから着手したのですが、運用するなかで大きな壁にぶつかりました。本当に必要だったのは、自然言語からSQLを書く能力そのものではなく、「なぜ」を問うための膨大な文脈(コンテキスト)をAIに与える仕組みだったのです。 OpenAIが社内データエージェントの構築記(Inside OpenAI's in-house data
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