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データマイニングとtutorialに関するurza358のブックマーク (2)

  • 社会人MBA-Wekaを起動する(記事一覧)

    ▼ 2024 (30) ▼ 3月 (9) 設計理論の考察(実践への応用):④公理的設計とは?失敗しない設計 設計理論の考察(実践への応用):③公理的設計とは?文献レビュー My GPTsを作るときに欲しかった解説 設計理論の考察(実践への応用):②設計の概念化(公理的設計) 設計理論の考察(実践への応用):①リサーチ開始 実務でのChatGPT(正規性の検定、*Python in Excel含みます) 実務でのChatGPT(業界動向を自動ブログ生成GPTsで確認する) 実務でのChatGPT(決定木分析) 実務でのChatGPT(工程能力の算出) ► 2月 (14) ► 1月 (7) ► 2023 (18) ► 12月 (1) ► 7月 (3) ► 6月 (3) ► 5月 (1) ► 4月 (6) ► 3月 (4) ► 2020 (1) ► 5月 (1) ► 2016 (1) ► 10月

  • How to use Weka tool box

    WekaはニュージーランドWaikato大学で開発されたデータマイニングツール ボックスです.授業では,このWekaツールボックスの中に含まれる決定木生 成アルゴリズムJ48を用いて演習を行います.以下ではSFCの特別教室の環境を 想定し,必要なセットアップと使用方法について述べます. Wekaはインターネット上で無料で提供されています.利用に際してはヴァー ジョン1.2以上のJava開発環境が必要です.マニュアルでは,説明の都合上, Wekaを履修者各自がCNSの自分のディスク領域にインストールして使用するこ とを前提としていますが,知識のある人は,自分のノートPCなどにインストー ルしても構いません.Wekaに関する詳しい情報はすべて,WekaのWebページ を参照して下さい. UNIXの操作にある程度慣れている人は、以下で説明するweka-3-3-6.jar を解凍したものをt

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