OSS ライセンスの最近の潮流: PolyForm License について
まえがき開発中のソフトウェアのライセンスを策定するため、現時点でのベストプラクティスについて探っていたところ、ここ数年の OSS ライセンスの動向が面白かったので復習も兼ねてまとめました。 特に、Umbrel が採用したという PolyForm という新しいライセンス形態が面白かったので、これについて詳しく述べます。 なぜ今ライセンスについてまとめるのか私はソフトウェアやサービスをマネタイズする方法について興味があり、特にビットコインの応用について調べたりしています。 ビットコイン (Lightning Network) を HTTP で利用することで、Web API の課金方法の可能性は大きく広がることは間違いないのですが、これはあくまで単なる支払いの手法であって、広く使われる事を前提としたソフトウェアの開発を支える手法にすることは(それだけでは)難しいという問題があります。 ソフトウェ
Patterns in confusing explanations
Hello! Recently I’ve been thinking about why I explain things the way I do. The usual way I write is: Try to learn a topic Read a bunch of explanations that I find confusing Eventually understand the topic Write an explanation that makes sense to me, to help others So why do I find all these explanations so confusing? I decided to try and find out! I came up with a list of 13 patterns that make ex
より迅速に非公開で安全にサービスを利用 - Private Service Connect の一般提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 8 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud では、Google、サードパーティ、お客様所有のいずれのサービスであっても、簡単かつ安全に利用できるべきであると考えています。Private Service Connect では、基盤となるネットワーク インフラストラクチャを抽象化する、ネットワークに対するサービス中心のアプローチを導入しました。そして本日、すべての Google Cloud リージョンで Private Service Connect の一般提供を開始することを発表いたします。 Private Service Connect を使用すると、クラウド ネットワークから Cloud Storage、Cloud Bigtable などのサービスや、Elastic、MongoDB、Sn
How Uber Achieves Operational Excellence in the Data Quality Experience
Uber delivers efficient and reliable transportation across the global marketplace, which is powered by hundreds of services, machine learning models, and tens of thousands of datasets. While growing rapidly, we’re also committed to maintaining data quality, as it can greatly impact business operations and decisions. Without data quality guarantees, downstream service computation or machine learnin
マイクロサービスとメッセージングのなぜ [疑問編] - 赤帽エンジニアブログ
「マイクロサービスとメッセージングのなぜ [概要編]」はこちらです。 レッドハットでインテグレーションのためのミドルウェア製品のテクニカルサポートを担当している山下です。 概要編ではメッセージングの良い面ばかりに焦点を当ててきましたが、今回の疑問編ではメッセージングを検討し始めたときに疑問に思ったり困りがちなことを説明したいと思います。概要編とは異なり、細かな技術的内容も含まれますので、その時々で必要な部分や興味ある部分だけ読んでいただければと思います。 (ところで、当初は前回を前編、そして今回を後編にして終わらせようと思っていたのですが、今回もあまりに長くなってしまったので、構成を変えたのでした。 このため当初の前編は概要編と名前を変更しています。) ではまず主に疑問とされることを確認して、その後に対処法を見ていきましょう。 メッセージングを利用することによる主な疑問 対処方法 Q1:
![マイクロサービスとメッセージングのなぜ [疑問編] - 赤帽エンジニアブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/eac3714f58237d04c93ad8a7311cd578ed0d95b3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F9fb99bebe179359a7704811e09f51fb574e72610%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Ft%252Ftyamashi-oss%252F20191208%252F20191208182318.jpg)
“止まらないシステム”ではなく“回復する能力”に価値がある リアクティブシステムを実現するためのCQRSとEvent Sourcing
Chatwork に所属するエンジニアや外部ゲストなど、多分野のエキスパートたちの登壇を通して、エンジニア組織で取り組んでいる試みなどの知見を提供する「Chatwork Dev Day 」。ここで開発部テックリードの加藤氏が登壇。まずは、新アーキテクチャの設計思想でCQRS、Event Sourcingを採用した背景を紹介します。 セッションのアジェンダ 加藤潤一氏（以下、加藤）：それでは、私のセッションを始めたいと思います。アジェンダはこのようになっています。最初はリアクティブシステムと、それに関連してCQRS（Command Query Responsibility Segregation）とEvent Sourcingについて話したいと思います。アーキテクチャの刷新を計画していて、その新アーキテクチャの設計思想の中にこの2つの概念が関わってくるので、最初に話したいと思います。 CQR
スモールチームにおけるAutifyを用いた効率的なE2Eテストの自動化 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
こんにちは。BacklogのGit機能の開発を行っているテリーです。 今回はGitチーム（後述する僕の所属するチーム）でAutifyによるリグレッションテストの自動化を進めてみて感じたメリットと工夫したところ、苦戦したところを紹介したいと思います。 スモールチームの規模感とテストの現状 BacklogのGitチーム 長らくBacklogは固定のチームが専任で固定の機能をみるような体制になく、アプリケーションエンジニアが比較的流動的にBacklog全体の機能を担当しており、なんとなく“この人”は“この機能”が得意というような体制でした。 ですが最近のチーム編成により固定のチームが固定の機能を開発するようなフィーチャーチームがいくつかできました。Gitチームはその中で生まれたBacklogのGitの機能についての開発責任を持つチームです。チームメンバーは3人で、そのメンバーでインフラからフロン
イーロン・マスクのロケット製造５つのステップがサイコーだった
イーロン・マスクが YouTube チャネルでスペース X のテキサス工場スターベースの中を歩き回りながらロケット製造や電気自動車について説明しているのを観た。ツイートしたこの件。 これがめちゃくちゃに示唆に富んでいて面白かった。この日のイーロン・マスクは饒舌で楽しそうなので、かなり魅入ってしまった。きっと彼はカンファレンスや会議室の中でインタビューを受けるよりも、工場でみんながロケット作ったり作業している場で語った方が情熱を込めていろいろ説明してくれるんだと思う。 この中で製造工程の話があって、これはロケット製造などの特定分野だけでなく、IT やその他の分野にでも当てはまる普遍的な知見だと思ったので意訳してみた。ざっとビデオを観て印象に残った部分だけを意訳した。あくまで大枠で言ってることをまとめただけなので、もし詳細に興味があればぜひビデオを観てイーロン・マスクの話を直接聞いて確認してく
“生産性向上に投資するため”のデータの可視化 生産性測定から組織の仕組み作りをサポート | ログミーBusiness
オリジナルグッズ作成・販売サービス「SUZURI」に関わるエンジニアメンバーや事業部長が登壇し、SUZURIの開発の今や、現在の課題・今後の取り組みについて話す「43万人超のクリエイターの表現活動を支える！ECプラットフォームSUZURIの開発の裏側」。ここで技術部の近藤氏が登壇。生産性をすることになった背景と、具体的な測定方法を紹介します。 自己紹介近藤宇智朗氏（以下、近藤）：では、お願いします。「生産性を可視化したい」と題して発表します。ということで、自己紹介します。私は技術部に所属している、近藤といいます。ふだん、インターネットなどでは“うづら”と呼ばれているので、お気軽にうづらと呼んでください。現在、技術基盤チーム兼データ基盤チームという感じで働いていて、SUZURIの事業部には直接所属していませんが、お手伝いという感じで今回はお話しします。 ちなみに、福岡市のエンジニアカフェとい
高速な開発とデータ品質のトレードオフを超えるためにできること｜望月駿一 / Ubie Discovery
このnoteでは、事業立ち上げ期の高速な開発とデータ品質の間に発生するトレードオフに、限られたリソースで対処するために取り組んだ内容について紹介します。 はじめまして。Ubie Discoveryで機械学習エンジニアをやっている望月(@smochi_pub)です。 Ubieに一人目のデータ人材として入社して、BI的なデータ整備・活用から予測アルゴリズムの開発まで幅広く担当してきました。 Ubieでは、アルゴリズムの検証や学習のために、初期からデータを貯めることを意識して取り組んできました。その過程で、高速にUIや仕様が変わっていくプロダクトを抱えつつ、データを「正しく」貯めることの難しさも体験してきました。 高速な開発とデータ品質のトレードオフ開発チームは高速に検証を行うことにフォーカスしているため、UIや仕様もどんどん変わって行きます。実際にユビーでは、toC向けのAI受診相談ユビーでは
三越前に「日本橋おにく」がオープン。セルフ飲み放題つきおまかせ焼肉コース6500円＆自然派ワイン立ち飲みの二刀流。「立ち呑み みるくばー」がコロナを受けて新たな挑戦！ - フードスタジアム
ホーム > ヘッドライン > 三越前，新日本橋 > 三越前に「日本橋おにく」がオープン。セルフ飲み放題つきおまかせ焼肉コース6500円＆自然派ワイン立ち飲みの二刀流。「立ち呑み みるくばー」がコロナを受けて新たな挑戦！ [ニューオープン] 2021.07.28 三越前に「日本橋おにく」がオープン。セルフ飲み放題つきおまかせ焼肉コース6500円＆自然派ワイン立ち飲みの二刀流。「立ち呑み みるくばー」がコロナを受けて新たな挑戦！ ５月21日、三越前に「日本橋おにく」が開業した。セルフ飲み放題付きおまかせコース6500円を主体とした焼肉店だ。都内有名焼肉店の元店長による質の高い肉を提供する一方、セルフ飲み放題で店舗オペレーションを軽減し、お値打ち価格を実現。また、一角には立ち飲みコーナーを設け、グラスワインとそれに合う肉のつまみでちょい飲みも可能だ。運営はJ＆K、同店の至近で「立ち呑み みるくば
コラム - グーグルのクラウドを支えるテクノロジー | 第107回 Googleのサーバークラスターのメモリー圧縮機能（パート1）｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第107回 Googleのサーバークラスターのメモリー圧縮機能（パート1） (中井悦司) 2021年6月 はじめに 今回からは、2019年に公開された論文「Software-defined far memory in warehouse-scale computers」に基づいて、Googleのサーバークラスターで用いられる独自のメモリー圧縮機能について解説していきます。Linuxカーネルのzswapと呼ばれる機能を拡張したものですが、論文のタイトルにあるように、「far memory」と呼ばれるメモリーアーキテクチャーをソフトウェアで独自に実装したものになります。 ソフトウェアによる「far memory」の実装 第32回からの記事で紹介した
ソフトウェア開発における人的リソースの理想的な配分
背景SRE という概念が生まれてから数多くの開発チームで「ソフトウェアエンジニアリングの手法で運用を改善する営み」が行われてきた。 同時に、技術的負債が経営レベルで認知されるようになり、日常の会話の中でも長期・短期のトレードオフを念頭に置いたプロジェクト推進がやりやすくなったのは言うまでもない。 しかし、スタートアップでは Dev と Ops が別れていることは稀で、「全員が全てに対応する」ような状況になってしまうことがしばしばある。これは小さい組織だけの問題ではなく、例えば大企業の中の新しいプロダクト開発チームでも同じことが言える。 SRE を念頭に置き、技術的負債の主導権を握るために必要なチーム体制とはどういうものなのだろうか？ タスクの分解小さな組織のソフトウェアエンジニアは日々数多くのタスクを与えられている。場合によっては数名のメンバーで新規機能開発から日々の不具合修正、そして S
データメッシュで作る消費財企業向けモダンデータレイクのアーキテクチャ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ データメッシュで作る消費財企業向けモダンデータレイクのアーキテクチャ COVID-19 パンデミック以来、世界中でオンラインショッピングと消費者向け直販（Direct To Consumer; DTC）への劇的なシフトが見られます。消費財（Consumer Packaged Goods; CPG）業界がどの業界よりもこの変化を感じていることは間違いないでしょう。Statista 社によると「小売ウェブサイトへの訪問者数は全世界で、2020年1月の160億7000万回から、2020年6月には約 220 億回に増加」しました。ウェブサイトへのトラフィックが半年間で27% 増加したことで、データ企業、特に消費財企業にとって管理すべきデータ量が急激に増えました。 これまで消費財企業の多くは消費者と直接的な接点を持ってきませんでした。そのためデータは、
AWS テクニカルサポートで得た暗黙知をまとめてみた | DevelopersIO
AWS テクニカルサポートを 5 年経験して アノテーションの荒川です。 クラスメソッドメンバーズをご契約いただいているお客様のテクニカルサポート業務を始めて、早 5 年が経過しました。 私が対応したチケット件数をざっくりと調べたところ、本日時点で 1685 件でした。 最近は私がチケット対応する機会は減りまして、チケット対応メンバーの教育（新入社員から各チームへ所属するまでの育成）やチケット相談に使う時間がメインです。 その中で、今まで何となくこうやって対応すると上手くいくと感じていた暗黙知をメモ書きしていたので、今回ブログとして公開します。 回答者側で意識したいこと 技術的なお問い合わせに関するガイドラインを参考にする AWS サポートのガイドラインは、一般的なカスタマーサポートでも使えます。 一文を短くし、適宜改行を挿入する 例: 一行にぎっしり × お客様環境をお調べしたところ、E
出版社の編集者は何をする人なのか - golden-luckyの日記
かつては出版社の中に編集者という職業があって、著者に執筆を依頼したり、そうして書いてもらった原稿を取りに行ったり、誤字脱字や「てにをは」を矯正したり、漢字や送り仮名の表記を出版社のルールに従って統一したり、それを印刷製本する指示を出したり、そういう仕事をしていました。 誰もが自分のSNSを持ち、ブログのプラットフォームで記事を公開し、中には自分で印刷製本して本の形にして売買している現代、「自分で文章を書いて世間に出す」のに出版社は不要です。いわんや編集者をや。 自分は出版社を作り、そこで編集者をやっているので、この「出版社も編集者も不要」という世界で何をすべきかという問題についてよく考えます。毎度たどり着くのは「必須ではないけど不要というほどでもない」という答えなんだけど、特に「不要というほどでもない」に対する根拠をあまり明確にしてきていない気がするので、少し言葉にしてみようと思います。
セキュリティガードレールを作って、非エンジニアに安心してGCPを提供できるようにした話 - MonotaRO Tech Blog
はじめまして、モノタロウでGCPの管理をしている吉本です。 今回はモノタロウの社内全体でデータ基盤として使っているGCPをテーマに、大規模組織におけるクラウド運用の取り組みをお話します。 データ民主化による現場主導のデータ活用 クラウドの利用拡大に伴う課題 Cloud Asset Inventoryを利用したセキュリティガードレールの構築 まとめ データ民主化による現場主導のデータ活用 最近、データの活用・推進が様々な企業で実施されるようになってきました。 特に2018年あたりからデータ民主化と呼ばれる、職種に問わず自らデータを集計・分析して意思決定をする文化が広まるようになった結果、非エンジニアがSQLを書く事例が増えています。*1 *2 モノタロウでも職種問わずデータドリブンな意思決定を推進しています。 2017年にデータ基盤をBigQueryに構築して以降、積極的にSQLなどの研修な
BigQuery 認可済みの UDF を利用した安全な ID マッチング
BigQuery 認可済みの UDF を利用した安全な ID マッチングはじめに自社サービスの顧客理解や、効率的な広告配信、パーソナライズした顧客アプローチを行うために、顧客データを収集・統合・分析を行う企業が非常に増えています。 その中の多くの企業は、自社サービスの顧客データだけでの分析を行っているのではなく、その企業・グループ会社が保有する様々なサービスの 1st Party Data（CRM） とのデータ統合や、もしくはパートナー・外部企業が持つ顧客データ（DMP）とのデータ統合を行い、顧客データをリッチにすることで より深い顧客データ分析を行っています。その ID データ統合の手法のことを「ID マッチング/名寄せ/突合」などと呼ぶことが多いです。 このような社内外とのデータ交換・データ共有の取り組みが一般的になってきたものの、実際に行っているプロセスを見ると、下記のような手法が散
魔窟と化した全文検索サーバーとふっかつのじゅもん - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
サイボウズのクラウド黎明期から運用し続けていたSolrサーバーを Elasticsearchに置き換えるプロジェクトが先日完了しました。 プロジェクト完了報告もかねてプロジェクトのあらましを公開したいと思います。 はじめに このプロジェクトの主軸は『魔窟と化したレガシー技術をどう捌くか？』になります。 このプロジェクトの報告をする前に、いくつかエクスキューズをさせていただきます。 クラウド黎明期を支えてくれたSolrには畏敬の念に近い感謝をもっています レガシーな技術に対してマウントやディスリスペクトの意図はありません 魔窟にかかわることになってしまった人に対して負の感情は一切ありません 今回の採用している構成はElasticsearchのあるべきアーキテクチャではありません 今後、Neco 環境への移行を通して継続的に改善していきます サイボウズでのSolrの使い方と用語説明 サイボウズ
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Extend your Dataflow template with UDF | Google Cloud Blog