データセンターの空調や設備など、正しい知識を学ぶべき人のための「データセンター サーバ室技術ガイドブック」
産業界で強化学習といえば「Q学習」、実装が容易
現在は第3次人工知能（AI）ブームといわれています。インターネットのニュースや新聞でAIの話題を目にしない日はないといっていいほどです。このブームの立役者の1つが「強化学習」と呼ばれる技術です。本連載は、強化学習の基礎から最新の話題まで、分かりやすく解説します。読者の方に技術のエッセンスを直感的に理解してもらい、より専門的な教科書や論文を読みこなせるようになってもらうことが目標です。今回は、産業界で強化学習といえば大抵はこの方式といえるQ学習を説明します。（日経xTECH編集） 今回は、強化学習の実態をつかんでもらうために、具体的な学習の手順を紹介します。強化学習の中でも最もよく使われる手法といえる「Q学習（Q-learning）」を中心に説明します。Q学習は特定の条件を満たせば最適な行動を導ける（＝最適方策に収束する）ことが知られている方法です。計算量も比較的抑えられるので、産業界で強化
Pythonで日経平均の推移を観察する (with Quandl API) - Qiita
はじめに 以下のコードはすべてGoogle Colab ノートブックで共有していますので、実際に1つ1つ実行して試すことができます 重要なこと 時系列データを取り扱う対象として日経平均株価を用いています。株価をプロットして遊んでみるなどしますが、その図を見て投資しろとか言うつもりは全くありません。投資は自己責任で行ってください。 目的 主にDataCampで学んだことの自分のためのまとめとして、Quandl APIを用いた株価推移の観察をやってみます。なお、僕は株は詳しくありません。 Qiitaアカウントを作ってアウトプットするのが一番の勉強になるって話を聞いたので、アウトプット練習も兼ねてます。やさしい先輩方いろいろ教えて下さい この記事を読んで得られると思われるもの Pythonを用いたAPIの叩き方 時系列データの処理 時系列データの図示 日経平均に対する感覚 参考元 DataCam
スプレッドシートをWeb開発の万能ツールに変えるおすすめサービス厳選まとめ！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、Googleが提供しているスプレッドシートを表計算ではなく、Web開発の即戦力になる万能ツールへと変えてしまうサービスを厳選してご紹介しようと思います。 スプレッドシートのデータを活用して、Webコンテンツを作成したりデータベースとして活用するなどさまざまな開発手法に応用できるので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ ■スプレッドシートのデータを即座にAPIで提供する！ 【 SwiftSheet 】 SwiftSheetはExcelやスプレッドシートなどで管理しているデータを、即座にRESTful APIとしてホスティングしてくれるのが大きな特徴です。 CSVで保存したファイルをアップロードするだけという簡単な操作のため、ユーザー登録や課金などは一切不要です。 たとえば、お店のリストをスプレッドシートで管理しているとします。 こ
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富士フイルムが「LTO-8」の磁気テープを発売、最大容量は12TB