Amazon Elastic MapReduce入門 〜 Apache Mahoutでレコメンデーション！ | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。Hadoop使ってますか。試しにHadoopを使ってみよう、と思った時に主に障害となるのが以下の3つです。 Hadoopのクラスタを組むために実機を複数用意するのが厄介。それをクラスタとして組み上げるのも厄介。 Hadoopの上で動かすアプリケーションをMapReduceで書くのが厄介。 Hadoopで処理するほどのビッグデータを用意するのが厄介。 1つ目はAmazon Elastic MapReduce (EMR)を使う事でスマートに解決しましょう。 2つ目については、オープンソースのMapReduceアプリケーションを使います。私が強い興味を持っている分野に「機械学習」というものがあります。機械学習とは、コンピュータにデータを分析させ、未知の情報についての予測をさせたり、人間の知能に近い機能を実現しようという試みです。今回は、この機械学習の各種アル
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま
Amazon EMR セミナーの記録 - 急がば回れ、選ぶなら近道
Amazon EMR セミナーに行ってきたので、個人的にまとめておく http://kokucheese.com/event/index/34636/ 日時： 2012/5/18 14:00 – 17:00 会場： アマゾン目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1アルコタワーアネックス16F メインスピーカーは、EMRのSenior Product Manager の Adam Gray氏 場所は目黒のAmazonJapanの本社。渋谷の東邦生命ビルの時とは大違いで、ビル全てがAmazonという陣容。16Fのセミナールームはおそらく200名前後は余裕で入れるしっかりした部屋で、東京でのAWSのセミナーは大抵はここでやっていることが多い。 今回のセミナーはどうやら複数回やったようで、自分はこの金曜日に、同じ会社の他のメンバーは翌日に呼ばれたようだ。パートナー向けのプライベートセミナーで、「
第1回EMR勉強会に参加しました | DevelopersIO
こんにちは。くろの（福田）です。 先日、第1回EMR勉強会に参加してきました。 ■開催概要 日時：2011年12月15日（金） 場所：タイムズビル24 主催：ヴェルク株式会社、クリエーションライン株式会社 Webサイト：http://atnd.org/events/23056 ハッシュタグ：#emrstudy_jp ■クラウド型Hadoop Service - Amazon Elastic MapReduce クリエーションライン株式会社 李さん クラウド型Hadoopサービス オンデマンド －ジョブフロータイプ、データ処理タイプ、クラスタ規模を指定してHadoop作成 プロビジョン Hadoopクラスタ構成/ソフトウェアインストールが自動的に行われる Amazon S3、RDS、SimpleDB エフェメラル －結果がS3に保存され、ジョブフローは削除される ephemeral：はかない
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://atnd.org/events/23056
