何をどれくらいの価格で売ればいいの？ ~SaaS のプライシング戦略 (考え方編) ~ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 何をどれくらいの価格で売ればいいの？ ~SaaS のプライシング戦略 (考え方編) ~ 皆さんこんにちは、SaaS パートナーソリューションアーキテクトの櫻谷です。 初めて SaaS ビジネスに挑戦するお客様の中で、以下のような値付けに関するお悩みをお持ちの方は少なくありません。 「何をどれくらいの価格で売れば利益が出るのか？」 「AWSのランニングコストと帳尻を合わせるためにはどうすれば良いか？」 「サブスクリプションモデルって何？」 「価格は公開せずに顧客ごとに価格交渉したいんだけど…」 プライシングは、将来の SaaS ビジネスの成長の基盤を形作る重要な要素です。この連載記事では、SaaS ビジネスにおける一般的な売上モデルの話から、よくある提供プランのバリエーション、適切な価格設定の方法、陥りがちなアンチパターンなどをご紹介します。
何をどれくらいの価格で売ればいいの？ ~SaaS のプライシング戦略 (実践編) ~ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 何をどれくらいの価格で売ればいいの？ ~SaaS のプライシング戦略 (実践編) ~ こんにちは、SaaS パートナーソリューションアーキテクトの櫻谷です！ この記事では、SaaS のプライシングを検討中のお客様が、自社に最適な戦略を選択できるようなステップバイステップのガイダンスを提供します。プライシングの基本的ないろはに関しては前回の考え方編の方で解説しているので、先にそちらに目を通していただくことをおすすめします。 プライシングは、新規サービスの立ち上げだけでなく、既存サービスの改善においても非常に重要なファクターです。後述するサンプルシナリオは、既存パッケージからの移行をユースケースとしていますが、今回紹介するものはどの段階のお客様でも活用可能なプロセスです。すでに SaaS を運用されているお客様は、必要な部分をピックアップし、自社
リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートでは、『スタディサプリ』というスマートフォンアプリ、パソコンで利用可能なオンライン学習サービスのデータベースとして Amazon Aurora PostgreSQL を採用しています。 2023 年 5 月にこの Aurora PostgreSQL を Aurora Serverless v2 に変更しました。採用検討から 1.5 ヶ月と短期間で導入を決定しましたが、入念な検証の結果 Aurora の運用負荷を大幅に削減し、サービスの安定運用も実現しています。本ブログは、『スタディサ
スタートアップのためのマイクロサービス入門 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのマイクロサービス入門 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 以前「スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編」を出した際に記事内で、マイクロサービスやサービスメッシュにふれる機会がありました。今回は AWS でデベロッパーアドボケイトをしているトリ氏 (@toricls) にマイクロサービスについて記事を寄稿いただきました。 ※ 本記事は Software Design 2020年7月号 に掲載された「スタートアップのためのAWSテクノロジー講座 – マイクロサービスのあるべき姿と特徴を知る」からの転載、改修版です。 目次 マイクロサービスにはコンテナが必要なのか？ サービスメッシュは本当に必要なのか？ 「マイクロサービス」という言葉の功罪 マイクロサービスが必
Elastic 社による Elasticsearch および Kibana のライセンス変更にともなう AWS の対応方針のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Elastic 社による Elasticsearch および Kibana のライセンス変更にともなう AWS の対応方針のご案内 先週、Elastic 社が Elasticsearch および Kibana のライセンス変更に関するアナウンスを実施しました。これによりバージョン 7.11 以降の Elasticsearch と Kibana は、Apache License, Version 2.0 (ALv2) での提供が行われません。これを受けて AWS は、2021/1/21 (PST) に対応方針を発表いたしました。本発表の要点は以下のとおりです。 AWS は Elasticsearch と Kibana のバージョン 7.10 をベースに fork した Elasticsearch と Kibana を ALv2 ライセンスにて公
AWS Single Sign-On が東京リージョンで利用できるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Single Sign-On が東京リージョンで利用できるようになりました みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、 シニアアドボケイトの亀田です。 AWS Single Sign-On (SSO) が東京リージョンでご利用頂けるようになりましたのでお知らせいたします。 AWS SSO AWS SSOは複数の AWS アカウントとビジネスアプリケーションへのアクセスの一元的な管理を実現し、1か所からのシングルサインオンアクセスをユーザーに提供し、AWS Organizations にあるすべてのアカウントに対するアクセスとユーザーアクセス許可を簡単に一元管理することができます。AWS Organizationとの連携により、個々のAWS アカウントにおける追加のセットアップを必要とすることなく、アカウントに必要なア
“アカウント作成後すぐやるセキュリティ対策” 編を公開しました！- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年4月号 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ “アカウント作成後すぐやるセキュリティ対策” 編を公開しました！- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年4月号 こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤 (@ketancho) です。先月末に「はじめの一歩」ハンズオンを公開したのですが、皆様ご覧いただけましたでしょうか？ちょうど春先の時期だったこともあり、多くの AWS 初学者の方にご視聴いただけているようでありがたい限りです。 さて、この記事ではアカウントを作った次のステップとしてぜひご覧いただきたい新作ハンズオン「アカウント作成後すぐやるセキュリティ対策」ハンズオンを紹介します。「不正な操作/動作を継続的にモニタリングする方法は？」「コストレポートってどうやって設定すればいいの？」といったアカウント開設直後にまずは抑えておきたい考
Amazon ECS クラスターの Auto Scaling を深く探る | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS クラスターの Auto Scaling を深く探る 概要 つい最近まで、ECS クラスター内での EC2 インスタンスの数を、タスクとサービスに合わせてスケーリングさせようとすると、難しい問題の発生することがありました。 ECS クラスターは必ずしも必要なときにスケールアウトするわけではなく、スケールインは注意深く扱わないと可用性に影響を及ぼします。ときには、顧客はこの課題に対応するため、Lambda 関数などのカスタムの手法、カスタムのメトリクス、そして重量挙げにも例えられるような他の手段に訴えましたが、あらゆる状況でうまくいく単一のアプローチはありませんでした。もちろん、タスクを EC2 インスタンスの代わりに Fargate で実行すれば、クラスターのスケーリングの必要性は全くなくなりのですが、すべての顧客がすべ
スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – Kubernetes 編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」「スタートアップためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編」という記事を公開してきましたが、Kubernetes に興味があるスタートアップも多いのではないでしょうか。今回は Kubernetes にフォーカスしてお話しします。 なお Kubernetes 以前に、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といった漠然とした課題感をお持ちの方は「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」から目を通して頂ければと思います。 目次 Kub
スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 前回「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」という記事を公開致しましたが、今回はスタートアップ企業に特におすすめな AWS Fargate についてご紹介します。 前回もお話しましたが、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といった漠然とした課題感をお持ちの方は「スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編」から目を通して頂ければと思います。 ※ 本記事は Amazon ECS を前提に書かれております。（執筆時点では Amazon EKS に未対応であったためです。）Amazo
Kubernetes サービスアカウントに対するきめ細やかな IAM ロール割り当ての紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kubernetes サービスアカウントに対するきめ細やかな IAM ロール割り当ての紹介 本投稿は Micah Hausler と Michael Hausenblas による記事を翻訳したものです AWS ではお客様のニーズに最優先にフォーカスしています。Amazon EKS におけるアクセス権制御に関して、みなさまは「パブリックコンテナロードマップ」の Issue #23 にて EKS でのきめ細かい IAM ロールの利用方法 を求められていました。このニーズに応えるため、コミュニティでは kube2iam、kiam や Zalando’s IAM controller といったいくつかのオープンソースソリューションが登場しました。これらのソリューションは素晴らしいプロダクトであるだけでなく、それぞれのアプローチの要件及び制約は何なのか
Summary of the Amazon EC2 Issues in the Asia Pacific (Tokyo) Region (AP-NORTHEAST-1)
2019年8月28日(日本時間)更新: 最初の事象概要で言及した通り、今回のイベントは、東京リージョンの1つのアベイラビリティゾーン(AZ)の一部に影響を与えました。この影響は当該 AZ の Amazon EC2 および Amazon EBS のリソースに対するものですが、基盤としている EC2 インスタンスが影響を受けた場合には、当該 AZ の他のサービス(RDS、 Redshift、 ElastiCache および Workspaces 等)にも影響がありました。お客様と今回のイベントの調査をさらに進めたところ、 個別のケースのいくつかで、複数のアベイラビリティゾーンで稼働していたお客様のアプリケーションにも、予期せぬ影響(例えば、 Application Load Balancer を AWS Web Application Firewall やスティッキーセッションと組み合わせてご
スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ スタートアップのためのコンテナ入門 – 導入編 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの松田 (@mats16k) です。 今回はコンテナのお話です。今日、多くのスタートアップのお客様が本番環境でコンテナを採用し、ビジネスに活かしております。その一方で、「そろそろコンテナやった方がいいか？」「なんとなく使い始めたけれどこれでいいのか？」「コンテナ自体は分かったけど、サービスでの利用に踏み切れていない」といったご相談も数多く頂いております。 本記事ではコンテナ技術のサービス利用を検討されている方向けに、AWS 上でどうコンテナ化を進めていけばいいのかをお話致します。 目次 コンテナとは コンテナオーケストレーション コンテナ利用時・検討時によくある誤解 コンテナへの移行ステップ コンテナとは まずはじめに改めてコンテナ技術についての復習です。
G Suite アカウントを用いた AWS へのシングルサインオン | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ G Suite アカウントを用いた AWS へのシングルサインオン 皆さん、こんにちは。Startup Solutions Architect の松田です。 今回はセキュリティのお話です。今日、お客様は AWS のマネジメントコンソールへのログインのセキィリティを強化するために、様々な選択肢をお選びいただくことが可能になっています。一部のお客様は IAM User の管理を楽にするために、外部サービスのアカウントを用いて AWS のマネジメントコンソールへのログインを行っております。 この手法がスタートアップにとって有用なセキュリティオプションとなる場合が多くあります。例えば、フリーランスのエンジニアやインターンなど人の出入りが激しいスタートアップにとって、アカウントを一元管理出来ることはセキュリティの向上に繋がります。あるいは非エンジニアの社員が Amaz
サーバーレスパターン
やりたいこと（ユースケース）から利用パターンへ到達できるように、ユースケース主導で紹介。利用するサービスのすべての機能をを覚えなくてもやりたいこと/部分からスタートできます。実際、類似するアーキテクチャの実例が多くあることがわかります。 パターン別のテンプレートから始めてみよう! チュートリアルで体感しよう! - いくつかのパターンはテンプレート/雛形から始めることができます。それぞれのパターンの「Template」「Sample」「Solution」のリンク先を参照ください。 - 実際に作って動かせるチュートリアルに「Tutorial」「Workshop」リンクからアクセスできます。ちょっとしたトライに費用が気にならないのもサーバーレスの良いところ。 - 各パターンの特性に合わせたエラーハンドリングの記事を拡充中。それぞれのパターンの「エラーハンドリング」リンクからご確認ください。 -
技術的なお問い合わせに関するガイドライン | AWS サポート
AWS サポートでは、お客様の課題の解決を効率的かつ迅速に行いたいと常に考えています。本ページでは、お客様が技術的なご質問をサポートケースに起票いただく際に、早期解決に役立つポイントをまとめました。例文も掲載していますのでぜひご参照ください。 なお、サポート全般についての一般的な情報は、AWS サポートをご参照ください。 サポートレベル毎の技術サポートへのアクセスについては、AWS サポートのプラン比較をご参照ください。 基本情報の入力について サービス／カテゴリー お問い合わせ内容に最も近い項目をご選択いただくことで、適切な回答が早期に得られる可能性が高まります。 お問い合わせ言語 日本語を選択します。英語での技術支援をご希望の場合には English を選択します。 連絡方法 多くの場合、Web を推奨します。連絡方法の詳細については、連絡方法（Web、電話、Chat）の選択についてを
Analyze Apache Parquet optimized data using Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Athena, and Amazon Redshift | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Analyze Apache Parquet optimized data using Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Athena, and Amazon Redshift February 9, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Amazon Kinesis Data Firehose is the easiest way to capture and stream data into a data lake built on Amazon S3. This data can be anything—fr
Amazon FreeRTOS（マイクロコントローラー向けIoTオペレーティングシステム）| AWS
40 を超えるアーキテクチャに実装されたリアルタイムオペレーティングシステムにより、市場への投入までの時間を加速します。
New – Parallel Query for Amazon Aurora | AWS News Blog
AWS News Blog New – Parallel Query for Amazon Aurora Amazon Aurora is a relational database that was designed to take full advantage of the abundance of networking, processing, and storage resources available in the cloud. While maintaining compatibility with MySQL and PostgreSQL on the user-visible side, Aurora makes use of a modern, purpose-built distributed storage system under the covers. Your
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目的別クラウド構成と料金試算例 | AWS