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概要 最近文書分類にはまっていまして、ただライブラリを振り回すだけではさみしいなと思い、自分の理解を深めることも兼ねて記事にしたいと思います。 自然言語処理にて文書分類を行う場合、大きく次のようなステップを踏みます。 文書の形態素解析 文書の定量化(ベクトル化) 定量化した文書によるモデルの作成 検証データによるモデルの評価 タイトルにもあるtf-idfは「2. 文書の定量化(ベクトル化)」、単純ベイズ分類器は「3. 定量化した文書によるモデルの作成」と「4. 検証データによるモデルの評価」で使用します。 今回は国会議事録検索APIにより抽出した国会の議事録を分類してみたいと思います。 具体的には上記APIを用いて2008〜2017年の過去10年分の国会の常任委員会の発言内容を学習させ、2018年の発言内容を与えたときに正しく委員会を分類できるかやってみたいと思います。今回の分類対象の委員
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自社サイトを運営していると、じつにさまざまな理由でサイトリニューアルの機会はやってきます。 自社サイト経由の問い合わせが伸びない検索エンジンからの集客が毎年減り続けているといった明確な理由にもとづいて行われる例はまれで、 競合サイトがリニューアルしてから景気がよさそう世の中のデバイストレンドに自社サイトが乗り遅れているブランドリニューアルにあわせて自社サイトも一新したいなど、なんとなくリニューアルをしようという雰囲気になって始動することも少なくありません。 そういった「なんとなくリニューアル」では、デザインや機能、コンテンツの充実など、「どのように作るか」に目が行きがちです。しかしながら、どんなにカッコよくて、先進的な機能を搭載したサイトであったとしても、結果に繋がらなければ、リニューアルは成功とは言えません。 結果とはすなわち、会社の売上や利益への貢献です。経営的な視点で見れば、リニュー
こんにちは佐伯です。本日待望のTerraform 0.12がリリースされました! Announcing Terraform 0.12 ということで、アップグレードガイドに沿ってTerraform 0.11からアップグレードしてみました。 アップグレードガイド はじめに、アップグレードガイドは以下リンクです。アップグレードする前に読みましょう。 Upgrading to Terraform 0.12 - Terraform by HashiCorp アップグレードプロセス アップグレードの流れとしては以下の通りです。 Terraform 0.11.14へアップグレード アップグレード前チェックリストの実行 Terraform 0.12へのアップグレード Terraformコードの修正 モジュールのアップグレード 事前準備 Terraform stateファイルのバックアップ Terrafor
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