Announcing MSBuild Structured Log: record and visualize your builds
I’ve just published a new tool: https://github.com/KirillOsenkov/MSBuildStructuredLog It is an MSBuild logger that can be passed to MSBuild during a build and it records information about everything that happens in the build. But instead of just dumping everything into a huge text file it preserves the structure and relationships between elements, and lets you save and open the structured log in .
SQL Serverの構造を理解する
リレーショナルデータベースの構造を理解することは、データベースを活用したアプリケーション開発や運用管理、チューニング手法等を習得するための基礎となります。 また、昨今リレーショナル データベース以外にもHadoopやDocument DB等の新しい発想のデータベースが提供されていますが、そのような新しいテクノロジーの特性やメリット・デメリットを理解するための土台となるリレーショナルデータベースの基礎を学んでいただければと思います。 本記事では、SQL Serverリレーショナルデータベースをインストールする際に、最低限理解しておく必要がある、基本的な構造についてご説明いたします。 インスタンスとデータベースの関係 SQL Serverではインスタンス（Windowsのサービス）とデータベースとの関係は、1：Nとなり、複数のデータベースで構成されています。また、OS上に複数のSQL Serv
KDDI、3期連続の2桁成長--MVNOは「UQさん頑張って」
KDDIは5月12日、2015年度（2015年4月～2016年3月）の連結業績を発表した。売上高は、前年同期比4.6％増の4兆4661億3500万円、営業利益は同25.2％増の8333億5800万円、純利益は同24.9％増の4944億6500万円。営業利益は3期連続の2桁成長となった。 2015年度の総販売台数は938万台だったが、2016年度は890万台と予測。“実質0円”販売の禁止など、2015年後半から始まった総務省のタスクフォースの影響を受け、2016年度はスマートフォンの販売台数は減少するものと見ている。また、格安SIMなどを提供し、競争が激化しているMVNO領域への対策も必要になると、KDDI代表取締役社長の田中孝司氏は語る。 「タスクフォースによって純増は半分くらいになり、3キャリア間の移動がなくなっていく。その代わりに、今後は顧客がMVNOに出ていくが、いまはMVNOの9割
ChainerでやってみるDeep Q Learning - 立ち上げ編 - Qiita
こんにちは 本業はプログラマじゃない人です。 テレビで「ディープラーニング」というキーワードがバズっているときに、 分散深層強化学習でロボット制御 | Preferred Researchを見て、 試してみたいことが出てきたので、いきなりクローンとは言わず、まず簡単なものから作った。 ⇒ 置き場：DeepQNetworkTest 狙い Pythonも初めて！Chainerも初めて！ プログラミングの作法すら分からないのに周囲にソフト屋さんがいない！ でも、自走機械に強化学習というのをやらせてみたい！ ⇒ とりあえず公開すれば教えてくれる人が出てくるかもしれない 慣性とか持っている機械を動かして見せてる事例が本当に少ない（気がする） ⇒ 次のステップで入れてみよう やったこと ConvNetJS Deep Q Learning Reinforcement Learning with Neur
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セブン銀、人工知能使いATM内の紙幣量管理 - 日本経済新聞
