AWSとAzureとGCPを比較してみる - IaaS編 - Qiita
2. リージョンとアベイラビリティゾーンとVPCとサブネット リージョンは地理的に離れたロケーションことで、さらに1つのリージョンはデータセンターが設置される複数の独立したアベイラビリティゾーン（Azure:可用性ゾーン、GCP:ゾーン）から構成されます。 VPC(Azure:仮想ネットワーク)は、他と論理的に切り離された仮想ネットワークのことで、その中に1つまたは複数のサブネットを定義してEC2(Azure:仮想マシン、GCP:Compute Engine)を配置します。 複数のアベイラビリティゾーン（Azure:可用性ゾーン、GCP:ゾーン）にEC2等を配置し冗長構成をとることにより、可用性を高めることができます。(AWS用語でMulti-AZ) 一方AWSは2017のre:InventでAzureの可用性セットと似た機能を提供するスプレッドプレイスメントグループをリリースしています。
Pythonインストール（Mac編）（旧） - Qiita
こちらの記事の内容も古くなってきましたので、改めて「Python3インストール（Mac編）」をUPしました。 こちらの記事もまだ残しておきますが、すでに古い情報となっていますのでご注意を。 0. インストール対象 以下の環境を対象とした、超初心者向けのインストールおよび設定手順です。 バージョンに特に記載のない場合、2015.11.1現在での最新バージョンを使用しています。 vagrantなどの仮想環境については使用しない前提となっています。 vagrantでのインストール方法はそのうち書きます。多分。 Mac OS X Yosemite (El Capitanは対象外としています。） Python 2.7.5 (現時点での最新版は2.7.10ですが、過去のバージョンをインストールする方法として記載） Homebrew pyenv Eclipse 4.4 Luna Pleiades PyD
CentOSでJAVAのバージョン切り替え - Qiita
2 プログラムがあり 'java' を提供します。 選択 コマンド ----------------------------------------------- *+ 1 /usr/java/jdk1.8.0_45/jre/bin/java 2 /usr/java/jdk1.6.0_45/jre/bin/java Enter を押して現在の選択 [+] を保持するか、選択番号を入力します: JDKを登録 "#alternatives --install /usr/bin/java java /usr/java/default/bin/java 16024" 各パラメータの概要は下記になります。 第1パラメータ 「/usr/bin/java」 実行するリンクを指定します。 第2パラメータ 「java」 登録対象のグループを指定します。 第3パラメータ 「/usr/java/default/
PowerShellと7zipでファイルを圧縮 - Qiita
データベースから取得したCSVファイルを暗号化パスワード付のzip圧縮にしたい。 しかし、標準の.NETのライブラリーにはzip圧縮をするライブラリーは存在するが、 暗号化パスワードを設定するようなライブラリーは無い。 DotNetZipというライブラリーを使う手もあるが、ライブラリーを取得して自分自身がいるフォルダーに転がして…等と7-zipのコマンドラインツールを使うのと手間が変わらない。 7-zipを使ってPowerShellでzip圧縮してみる。 フォルダー構成 CSVMAILTRANSFERというフォルダに7zipのコマンドラインツールを取得。 zip解凍しフォルダ丸ごと入れておく 下記のようなフォルダー構成にしておきます。 compress.ps1は、これから作成するPowerShellスクリプトです。 outfileフォルダはzip圧縮したファイルの出力先であり、 csvのデ
手間をかけずに形態素解析を Elasticsearch Service (on AWS) で用意する - Qiita
この記事はElasticsearch Advent Calendar 2015の10日目の記事です。 Elasticsearch Service とは AWS が提供している Elasticsearch に特化したサービスです。 Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch の Config や Plugin は柔軟に設定できませんが、運用上のめんどくささから全て解放されるのでオススメします。 では、Elasticsearch を気軽に使用する環境がなければダッシュボードに行ってドメインを作成してください。 Amazon Elasticsearch Service dashboard Configure cluster Node configuration にある Instance type を t2.micro.elasticsearch に設定し
[AWS] RHEL7でOpenLDAP構築 - Qiita
#はじめに こんにちは。 今回は、AWS上のRHEL7を使ってOpenLDAPの構築をやってみようと思います。 OpenLDAPインストールからユーザーの追加までやります！ 内容は、基本的な部分が多いです。 #環境 ・Red Hat Enterprise Linux 7.2 ・openldap-2.4.40-8.el7.x86_64 #目次 OpenLDAPインストール OpenLDAP管理者パスワードの設定 スキーマの読み込み サフィックスの設定 ベースDNの登録 ACL設定 ユーザーの登録 #1. OpenLDAPインストール ・OpenLDAPのインストール yum -y install openldap-servers openldap-clients ・データベースの作成
![[AWS] RHEL7でOpenLDAP構築 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9c2834cdf7b9cc37764ed7b9a12d931f8c0b1a78/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGOTUzODAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE3MzExMDY5MjI_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9NTg4NWVkZjlhNjk5MzdiNjljMjJiODQ3ZDE4N2RmN2Y%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dd46f48c04dd33172a35118531f1552c6%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCQVdTJTVEJTIwJTIwUkhFTDclRTMlODElQTdPcGVuTERBUCVFNiVBNyU4QiVFNyVBRiU4OSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTcyZTZmYzZkOThkYjE1YmVhYTI2ZTliMWZmMDJmNTI0%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrb29uYWdpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9MmUwYjE4Njk5NTM2NDdlOWVlYmUxZjNhNjJkZjMwMDE%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9fd95ec248a91d249e53c963cf417768)
kibana(ELK)でユーザーやグループ毎に見せる/見せないをコントロールする。 - Qiita
概要 いわゆるRBACの機能をKibana/Elasticsearchに実装する。 各サーバからfluentdなどを使い、各ログをログサーバに送り、 ログサーバで適切な形でDB(Elasticsearch)に保存、 Kibanaで可視化というのは非常に多くの会社で実装していると思うが、 Kibanaはデフォルトでは現状、認証・認可やセキュリティ対策のような機能は実装されていない。 その為、Shieldなど有償のプラグインを使って補う事が一般的だが、 今回は無料のプラグインであるsearch-guardを使ってポリシーベースで ユーザーやグループに見せる/見せないをコントロールする。 search-guardとは Kibana/Elasticsearchのセキュリティーを強化するツール。 この機能を使うことでRBACはもちろんLDAP認証も可能になる ただし、2017年7月時点で日本での知名
SSL使用時にApacheの再起動時で必要なパスワードの入力を省略 - Qiita
今回やること SSL証明書を使用する場合、Apacheの再起動時に秘密鍵のパスワードの入力を求められます。 開発段階だと、VirtualHostの設定を変更する度に再起動したりすることが多く、一台に複数のアプリケーションを保持している場合は、それぞれのパスワードの入力が必要になります。 これが結構手間で割と安全に省くことができるので紹介します。 現状の確認 CentOS 6.8 Apache 2.2.15 $ sudo service httpd restart Stopping httpd: [ OK ] Starting httpd: Apache/2.2.15 mod_ssl/2.2.15 (Pass Phrase Dialog) Some of your private key files are encrypted for security reasons. In order t
Fluentdでプラグインを使うと便利になる - Qiita
#概要 以下を使って、データの内容によってファイル名、パスを動的に変えて出力するメモ rewrite_tag_filter file_alternative こんなかんじ↓ 試しにやってみよう 1. 「tag」と呼ばれる情報でデータを管理する ※tagを付けるってことは、レコードごとにラベル付ける感じです <source> //データを格納するファイル名を指定 @type tail path /var/tmp/data.csv //読み込んだ位置を記録するファイルを指定する。（ fluentd daemon を再起動したい場合などの場面でその続きから再開して読み込んでくれる） pos_file /var/tmp/data.log.event.pos //各レコードに対してタグを指定する tag foo.id //出力するデータのフォーマットを作る format /^(?<fooid>[^
BufferedOutput pluginの代表的なoptionについて - Qiita
こんにちは、こちらはFluentd Advent Calendar 6日目の記事となります。 このところBufferedOutput系のpluginのoptionについて質問されることが多かったので、せっかくですのでつらつらとここで紹介していこうかなと思います。なお、コードはfluentd v0.10.55です。 optionの挙動を把握するためにまずはfluentdが受け取ったレコードをどう処理していくのかを紹介し、その後fluentdの処理方法を踏まえて各optionを紹介していきます。 レコードの流れ はじめに、レコードを受け取ってからどう処理されてoutputされていくか簡単にレコードの処理を順を追って紹介いたします。 ① レコードを受け取りbufferingする input pluginがレコードを受け取ると、Engineを介してそのレコードのtagにマッチするoutput pl
RubyでZipを使ってやる！サンプル集 - Qiita
はじめに rubyでzipを使おうとするとziprubyとrubyzipがググれると思います。 サンプルもたくさん出てきます。 しかし「やりたいのこれじゃないんだよ！」と皆さん思いませんでしたか？ ということで、rubyzipのSource読みつつ痒いところに手が届く事を目指して苦労した部分を纏めてみました。 目次 rubyzipの理由 設定 圧縮 解凍 パスワード付きZIPの扱い（業務アプリなら必須だよね！ zipにファイル追加（業務アプリだとやりたいじゃん！ 文字化け対策 ziprubyではなくrubyzipの理由 ziprubyの更新が止まっているから。。。 設定 gemにrubyzipを指定
Rubyでミリ秒、マイクロ秒単位のTimeを扱う - Qiita
require 'time' time = Time.now => 2016-07-01 13:03:00 +0900 # マイクロ秒部分を整数で取得 time.usec => 193967 # iso8601フォーマットでマイクロ秒含めて表示 time.iso8601(6) => "2016-07-01T13:03:00.193967+09:00" # 引数に小数点以下の桁数を入れるのでミリ秒なら3を指定する irb(main):009:0> time.iso8601(3) => "2016-07-01T13:03:00.193+09:00" # xmlschemaメソッドも同義 irb(main):010:0> time.xmlschema(3) => "2016-07-01T13:03:00.193+09:00"
[Ruby] system() で stdout, stderr を得る。 - Qiita
Open3.capture() をつかえば、外部コマンド実行結果の stdout, stderr, 実行ステータスは得られる。 しかし コマンド実行で stdout, stderr に大量に出力される可能性がある場合、この方法ではメモリーを圧迫してしまう危険がある。 そこで、出力結果をメモリーに展開せずに、 stdout, stderr を得る方法を検討してみた。 発想としては、 system() を使う。system() の return 値で実行ステータスを判定する。 stdout, stderr はファイルにリダイレクトする。必要に応じて、ファイルの中身を参照する。 以下にコードを書いてみた。 （ ruby 1.9.3-p484) このコード例では、 system() の return 値は 常に true か falseになる。 ( リダイレクトをしないなら、 該当コマンドが無い時
![[Ruby] system() で stdout, stderr を得る。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fce955b44e4b60811032f1f51676336fe689fb87/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTQ5NTglMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2ODM1ODQ_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9ODA4YjlhYmE2MTU3YWNjM2M4MmY0ZTg5ZjAyYTA5ODI%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Da465f1fe975c1f39a2997c8a747461b4%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUnVieSU1RCUyMHN5c3RlbSUyOCUyOSUyMCVFMyU4MSVBNyUyMHN0ZG91dCUyQyUyMHN0ZGVyciUyMCVFMyU4MiU5MiVFNSVCRSU5NyVFMyU4MiU4QiVFMyU4MCU4MiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWYwYmRkYjA2MTIzOWMxNzlkNzllZWIyMGUyY2NjMDM3%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrYXRveSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPThkMjA0YWI5YjgzNjhmMWQwZjk2ZTFhOTgyODBiMDQ4%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D898229a07ac129c1d24cd369f1533ed9)
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