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Containers are chroot with a Marketing Budget | Lobsters
Author here. Containers always seemed a little magical to me. So I dug into how they work and then built a “container runtime” that only uses the change root sys call (Which has been in UNIX since the 70s). This was not only fun, but took a way a bit of the magic, so I could better understand what’s going on when I use real containers. Let me know what you think! Edit: Fun fact: In my first draft
A pure-meson ray tracer
git repository One of the defining features of meson is its lack of turing-completeness. An oft-cited example of why this is bad to have in your build system is a ray tracer implemented in pure cmake, with the argument being that this proves the build language is too general. For some reason I took this as a challenge, and felt the need to see just how difficult it would be to implement a ray trac
Datadog メトリクスモニター作成入門
Datadog はモニタリング関連の SaaS ではおそらく最も利用されているサービスでしょうが、公式ドキュメントが豊富にある割には何から読み始めれば良いかわかりにくく、慣れるまでの道が険しい印象です。 本エントリーでは、Datadog が既に導入されている組織で、Datadog モニターを使って監視をしたいけど、モニターの設定方法がよくわからないといった方を対象に、メトリクスモニターの作成に焦点を絞って解説していきます。なお、あくまで Datadog の使い方についての解説であり、どのようなモニターを設定すべきかについては触れません。 メトリクスの収集についても触れたかったんですが、力尽きたので、メトリクスの収集については気が向いたら別エントリーを書きます。 アジェンダ メトリクスモニターの作成方法の基本 クエリの定義について クエリの評価期間・評価方法・アラート条件の指定 クエリの結果
GitHub - cozodb/cozo: A transactional, relational-graph-vector database that uses Datalog for query. The hippocampus for AI!
Version v0.7: after HNSW vector search from 0.6, in 0.7 we bring to you MinHash-LSH for near-duplicate search, full-text search, Json value support and more! See here for more details. Version v0.6 released! This version brings vector search with HNSW indices inside Datalog, which can be integrated seamlessly with powerful features like ad-hoc joins, recursive Datalog and classical whole-graph alg
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Undefined Isn’t Unpredictable | OS/2 Museum
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Improving the experience of JSON in Haskell with autodocodec and bifunctors