学習・研究用テキスト(最適化,線形計画法,内点法,数理計画法) このページでは最適化,線形計画法,内点法,数理計画法などの分野に関しての学習用テキストを公開しています. テキストの特徴として 定理などの証明を詳しく記述 多くの例を用いて説明 となっているため,学習しやすいテキストとなっております.
背景と概要 マクドナルドが大好きである。 しかし、ジャンクフード、健康に悪い、 などという話は以前よりよく見かける。 では本当にマクドナルドを食べ続けると、 健康に悪いのだろうか? マクドナルドだけで生活する場合本当に、 栄養の偏りやカロリー過剰などが発生するのだろうか? 本稿は、マクドナルドだけで 一日に必要なすべての栄養素を摂取する食事 をする場合に、どのようなメニューを選ぶべきで、 その結果どのような栄養問題が生じるのか、 PuLPというPythonの線型計画ライブラリを用いて 研究した結果をまとめたものである。 すなわち、マクドナルドだけで 完全栄養食としてのメニューを組み立てるには 何をどれだけ食べればいいの? そしてその時何カロリーになるの? という 世の中の0.001%くらいの人が一度は疑問に 思ったことがある問題に対して解を与える。 また、栄養食的な代表選手ということで、
こんにちは。tokoharuです。 これは Competitive Programming (その2) Advent Calendar 2016 - Adventar の12/7の記事です。 問題も稀にしか確認しなくなりましたが最近得た知見をここで報告・宣伝しておきます。少々マニアックな記事です。 概要 私のtwitter(鍵)を確認している人はご存知かもしれませんが、二年前に公開したドキュメントhttp://tokoharu.github.io/tokoharupage/docs/formularization.pdfを改訂しました。内容はフローとかLPとか双対とかそのあたりの話です。元々は自分だけ読めればよかったものを少しずつ他の人に読めるものに変えている途中なのでまだまだ読みにくいかもしれません。特にLPとかの話は情報系学科の人でも触りくらいしか知らないでしょうし... それから最初
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The following sections present an example of an LP problem and show how to solve it. Here's the problem: Maximize 3x + 4y subject to the following constraints: x + 2y ≤ 14 3x - y ≥ 0 x - y ≤ 2 Both the objective function, 3x + 4y, and the constraints are given by linear expressions, which makes this a linear pro
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