Pythonグラフ入門
Pythonグラフ入門# このPythonグラフ入門では、プログラミング言語Pythonを使ってグラフを描画する方法を解説しています。対象としている方は、ある程度Pythonに触れている人（リストやNumPyを使った配列を理解できるレベル）です。 本サイトの特徴# このサイトは、Jupyter LabでPythonコードを実行した結果を、Jupyter Bookを用いてHTMLファイルに変換したものです。そのため、お手元の環境でもライブラリなどのバージョンを揃えた上でコードを実行すれば、同じ結果が得られます。 サイト内の検索は、ページ右上の虫メガネのアイコン、または左側のメニュー上部の検索窓から行えます（ウィンドウの幅によって異なります）。 このサイトで検証したPythonと各ライブラリのバージョンは以下の通りです。 Python 3.12.4 Matplotlib 3.9.1 Seabo
早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita
English version available on dev.to はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることがあります1。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題は__matplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知る__ことでいくらか改善されます。私はひたすらStack Overflowの回答を読むことでいろんなつまづきを時間をかけて乗り越えてきましたが、最近になってようやく公式チュートリアルにこの苦労を回避できたはずのヒントが書いてあることに気づきました。初期にざっと目を通したのですが「なるほど、よくわからん」と判断して読
Effectively Using Matplotlib - Practical Business Python
Taking care of business, one python script at a time Introduction The python visualization world can be a frustrating place for a new user. There are many different options and choosing the right one is a challenge. For example, even after 2 years, this article is one of the top posts that lead people to this site. In that article, I threw some shade at matplotlib and dismissed it during the analy
Pierre de Buyl's homepage
The Hilbert curve fills space with good properties for sorting N-dimensional data in a linear fashion. I present an IPython notebook with the complete code to follow the algorithm of C. Hamilton CS-2006-07. The notebook can be downloaded on my GitHub account: see the notebook | download the notebook (a right-click may help). Update on 12 june 2015: addition of compact Hilbert indices. In [17]: %ma
Mystery curve
This afternoon I got a review copy of the book Creating Symmetry: The Artful Mathematics of Wallpaper Patterns. Here’s a striking curves from near the beginning of the book, one that the author calls the “mystery curve.” The curve is the plot of exp(it) − exp(6it)/2 + i exp(−14it)/3 with t running from 0 to 2π. Here’s Python code to draw the curve. import matplotlib.pyplot as plt from numpy import
Scientific Plotting in Python
Matplotlib has wonderfully served the Python community as the cornerstone of scientific graphics. Recently, many additional Python plotting options have surfaced, aimed to make it easier to create graphics that are interactive and web-publishable. These slides outline some of the new options with links to easy-to-follow, IPython notebooks.
スピログラフ
スピログラフに初めて触れたのは小学校に上がる前だった。当時はそれがスピログラフという名称であることを知らず、輪っかをぐるぐる回して綺麗な模様を描ける道具としてお気に入りの玩具になっていた。自分はマンデルブロ集合やジュリア集合のような数学的に表現できる図形や模様にともて魅力を感じるのだが、幼少のころのスピログラフがその切っ掛けだったのかもしれない。 長方形の定規に大きさの異なる3枚の歯車が付属しており、そして2つの円がくり抜かれている。さらに、矢印、五角形、半円などの型が子供心をくすぐったものだ。因みに、歯車と円に付いている歯数は刻印されており、3つの歯車はそれぞれ36、52、63、円の方は96、105の歯を持っている。 幼少のころ以来、スピログラフを見かけることはなかったのだが、最近になって100円ショップでも売られているという噂を聞き、少し探ってみた。近くの100円ショップでは扱っていな
Plot or Not? Voting Results
Screenshot from plotornot During the SciPy conference last June, Adrian Price-Whelan and I got to commiserating about the ugly default styles of Matplotlib plots — something that also came up at the Matplotlib town-hall meeting. Because Python’s main plotting library was designed as an alternative to Matlab, it inherited much of the appearance and API from that language. This was originally an ass
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
Boost - Sen_it_Cit
Geoinformation and Navigation Systems A geographic information system (GIS) is a multifunctional information system designed to collect, process, model and analyze spatial data and related information about necessary objects. Navigation system - is a complex of devices, algorithms and software, which help to orientate an object in the space. Built-in Software Embedded software (embedded software,
Matplotlib Animation Tutorial | Pythonic Perambulations
Matplotlib version 1.1 added some tools for creating animations which are really slick. You can find some good example animations on the matplotlib examples page. I thought I'd share here some of the things I've learned when playing around with these tools. Basic Animation The animation tools center around the matplotlib.animation.Animation base class, which provides a framework around which the a
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How Popular is Matplotlib?
GitHub - marceloprates/prettymaps: Draw pretty maps from OpenStreetMap data! Built with osmnx +matplotlib + shapely
Creating a Waterfall Chart in Python - Practical Business Python
GitHub - mwaskom/seaborn: Statistical data visualization in Python
A simple Python matplotlib implementation of Conway's Game of Life - Electronut Labs
Animation for mechanical vibrations
3D Interactive Rubik's Cube in Python | Pythonic Perambulations
Updating a matplotlib bar graph?