はじめに こんにちは, ホクソエムサポーターのKAZYです。 先日猫カフェデビューをして, 猫アレルギーであることがわかりました🐈。 次はフクロウカフェに挑戦してみようかなと思っています🦉。 ところで皆様, 有価証券報告書は読んでますか? 私は読んでいません。 読めません。 眺めていると眠くなります💤。 私は眠くなるんですが, 有価証券報告書ってテキストマイニングするのに向いているんです。企業の事業や財務情報が詳細に書かれています。 XBRL形式で構造化されています。 数千社分のテキストが手に入ります。 おまけに無料です。 どうです?興味湧いてきませんか? 本記事ではPythonを使って有価証券報告書をテキストマイニングする方法を紹介します。 有価証券報告書をダウンロードするところからご紹介するのでご安心を。 こんな方が見たら役に立つかも 企業分析をプログラミングでやりたいが何してい
Liam Tung (ZDNET.com) 翻訳校正: 矢倉美登里 吉武稔夫 (ガリレオ) 2020-09-03 14:22 Microsoftは米航空宇宙局(NASA)と協力し、プロジェクトベースの3つの学習モジュールを開発した。これらの学習モジュールは、初心者レベルのプログラマーを対象として、宇宙探査や隕石の分類、天候によるロケット打ち上げ延期の予測などに、プログラミング言語「Python」と機械学習のアルゴリズムをどう利用すればいいのかを教えてくれる。 モジュールを最後まで受講するには、「Windows」PCか「Mac」、あるいは「Linux」を搭載したPCが必要だ。プログラミング言語とは何か、Microsoftのコードエディター「Visual Studio Code」の使い方、Python向け拡張機能のインストール方法、VS Code内で基本的な「Jupyter Notebook」
まえがき 今年の PyCon JP 2020 にて「Python 3.9 時代の型安全な Python の極め方」というタイトルで登壇させていただきます。本稿は、発表の補足となる「型ヒントを使って Immutable な Python を実現する方法」について紹介したものです。 Python の型ヒント Python には「型ヒント」という機能があり、型をプログラム内に宣言することができます。 age: int = 28 name: str = 'Bruce Wayne' Python は動的型付き言語であるため、この情報はランタイム(実行時)にはあまり意味がないのですが、 mypy などの型チェックツールをつかうと、型の誤りをチェックすることができます。 def check_batman(name: str) -> bool: return name == 'Bruce Wayne' a
本書ではPythonを使い、火星や木星や銀河の最果てを、詩人の魂を、高度な金融の世界を、選挙の不正を、ゲーム・ショーのトリックを、探っていく。マルコフ連鎖解析のような技術を使って俳句を詠み、モンテカルロ・シミュレーションで金融市場をモデル化し、イメージ・スタッキングで天体写真を改善し、遺伝的アルゴリズムで巨大なネズミを育てる。それとともにpygame、Pylint、pydocstyle、tkinter、python-docx、matplotlib、pillowといったモジュールの経験を楽しく積むことができる。 この本は2冊目のPythonの本とみなすことができる。完全な初心者向けの本や入門クラスの後に続く本、あるいは補完する本となることを狙っている。「impractical」(実用的でない)というタイトルに反して、本書の内容はかなり実用的で、文字列やコレクションの操作といった基本的なことか
The Python Extension for VS Code Insiders is excited to announce the new preview for Native Notebooks! Native Notebooks are VS Code’s newest implementation of notebooks and the Python Extension is leveraging the Native Notebooks API to revamp the data science experience! Users can now benefit from the new functionalities below: The same extensions that users rely on when editing source code or mar
JX通信社シニア・エンジニア兼データ基盤担当大臣の@shinyorke(しんよーく)です. 最近やった「ちょっとした贅沢」は「休日, 自宅で🍺片手に野球を見ながらUberEatsで注文したランチを楽しむ」です. ⚾と飲食を提供してくださる皆さまに心から感謝しております🙏 JX通信社では, 機械学習を用いたプロダクト開発・施策 プロダクト・サービスの改善に関する分析 日々のイベントをメトリクス化して可視化(いわゆるBI的なもの) を円滑かつ効率よく行うため, 昨年からデータ基盤を整備・運用しており, 現在では社員のみならず(スーパー優秀な)インターンの皆さまと一緒に活用し, 成果を出し始めています. ainow.ai なぜデータ基盤が必要か?どういった事をしているのか?...は上記のインタビューに譲るとして, このエントリーでは「データ基盤を支える技術 - ETL編」と称しまして, Py
In this post I’ll be investigating compressed sensing (also known as compressive sensing, compressive sampling, and sparse sampling) in Python. Since the idea of compressed sensing can be applied in wide array of subjects, I’ll be focusing mainly on how to apply it in one and two dimensions to things like sounds and images. Specifically, I will show how to take a highly incomplete data set of sign
薔薇をPythonで描けますか? “オブジェクト指向”でデザインする新潮流「Grasshopper」(1/4 ページ) 日本ではソフトウェアエンジニアであったがドイツに渡ってミュージシャンとして生計を立てている著者は、CADソフトウェアを使った業務もこなしている。そこで出会ったソフトウェアはデザインの新しい潮流を感じさせるものだった。このツール、「Grasshopper」(グラスホッパー)をドイツで活用している建築設計事務所へのインタビューを交えながら、その革新的な利用方法をお届けする。 1mmの描画の誤りが、全てを台無しにしてしまうこともある。描く、という仕事は大変な仕事だ。 建築設計におけるパース画、土木設計における橋梁や排水管設計図、機械設計のブループリント、アニメーション制作における高層ビル群などの背景画や、ロボット/戦艦などメカ細部の描画、漫画制作における女性のドレスや下着などへ
Understanding and Decoding a JPEG Image using Python July 14, 2020 Hi everyone! 👋 Today we are going to understand the JPEG compression algorithm. One thing a lot of people don’t know is that JPEG is not a format but rather an algorithm. The JPEG images you see are mostly in the JFIF format (JPEG File Interchange Format) that internally uses the JPEG compression algorithm. By the end of this arti
A few months ago I released cutlet, a Python library and application for converting arbitrary Japanese text to romaji. Katsu curry illustrated by Irasutoya Update: Check out the online demo for cutlet! You can check the results in your browser. Compared to other libraries cutlet has several advantages: it uses fugashi, so you can re-use your existing dictionary words of foreign origin optionally u
Deprecate済みの機能をそろそろ削除していいかどうか悩んだときに、Githubのソースコード検索だとソースコードのコピーが置いてある個人リポジトリがたくさんあったりして役に立ちません。 PyPIのミラーを作って全部のパッケージを確認できればいいのですが面倒なので、とりあえずTOP4000パッケージだけを対象にしてソースパッケージのダウンロードして調査しています。 まずTOP4000パッケージのリストですが、 Top PyPI Packages というサイトから入手できます。BigQueryで自分でリストを作るよりもお手軽です。 hugovk.github.io つぎにパッケージをダウンロードする方法ですが、 pip download だと --no-deps つけてもビルド依存関係を解決しようとしたりしてうまくいかなかったので、PyPIのJSON APIからsdistを見つけてダウン
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