機械学習を使った事業を成功させるために必要な考え方や人材、フェーズとは？ - Qiita
はじめに みなさま、初めましての方もご無沙汰しておりますという方も、株式会社キカガク代表の吉崎（twitter:@yoshizaki_kkgk）です。 ちょうど１年ほど前に失敗して泣きながらこんな記事を書き、多くの方から反響をいただきました。 Qiita: 機械学習案件を納品するのは、そんなに簡単な話じゃないから気をつけて こちらの記事は2018/10/25現在、1118いいねをいただけるモンスター記事となりました。 いま思うと、契約に関する素人感丸出しの記事ですが、まだまだ黎明期のこの分野にとっては共感していただけるような内容だったのだと嬉しく思います。 この記事が関係あるかないかわかりませんが、これ以降、契約周りの話であったり、機械学習のモデルではなくプロジェクトとしての進め方の書籍や記事を2018年は多く見かけるようになりました。 まさに、技術から事業化への一歩を踏み出した１年であっ
コンテナ/Kubernetesの本を一冊読んでスッキリした話 - orangeitems’s diary
本を買いました 昨日のKubernetesエントリーが好評なので続きます。 早速本を買ってきました。一応記念写真を冒頭に置きました。 本全体の感想 頑張って半日で読みたい部分は読み終えました。この本は前半をしっかり読んで、後半はつまむ程度で十分です。後半については、GCPとIBM Cloudと、Redhat OpenShiftにおけるKubernetesの扱いの紹介でした。特にOpenShiftの量が多く今のところ私には不要なので見ていません。 AWSやAzureの記載がないというのも面白いところです。ただ基本的にはGCPの記載を見ておけばどのクラウドでも様子はわかるでしょう。 OpenShiftについてはちょっと毛色が違う話です。これはコンテナを使った企業の統合基盤を構築するミドルウェアです。オンプレにも構築でき、パブリッククラウドの仮想サーバー、VMwareの仮想基盤上にも構築できます
リファクタリングして学ぶTypeScriptでクリーンアーキテクチャ - Qiita
概要 最近，ASCII Dwangoさんから「クリーンアーキテクチャ」という本が出版されました． そこに書いてある内容は素晴らしいものでした．しかし，実際に組んでみた場合，どういう風に作るのが良いのか？どういう問題があるのか？そういった疑問が湧いてきました．そこで， 実際に非クリーンアーキテクチャのコードをリファクタリングしていくことで，クリーンアーキテクチャの要点を感じる． という試みです． クリーンアーキテクチャとは ここでは簡単にしか説明しませんが，実際に本を読んで勉強することをお勧めします． 「クリーンアーキテクチャ 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計」のp200によると フレームワーク非依存：アーキテクチャは，機能満載のソフトウェアのライブラリに依存していない．これにより，システムをフレームワークの制約で縛るのではなく，フレームワークをツールとして使用できる． テスト可能：ビジネ
Webパフォーマンス虎の巻
Webパフォーマンス向上施策のために、今更ながら超速本1を読んだので、今までの自分の知見と合わせてまとめてみます。 なるべく柔らかく、**改善施策ってまず何をどうすればいいの？**という疑問を持った人に向けて書いています。 ▪️格言 そもそもWebは速い。遅くしているのは我々です。大抵は技術の問題ではなくて、人の問題。 引用元： テクニックではなく、今、本気で取り組むべきWebパフォーマンス （html5jパフォーマンス部 部長 竹洞さん） 心得 パフォーマンス向上に対する施策は大別すると以下の２通り 軽量化 （単純にやりとりするデータ容量を小さくすること） 圧縮 削除 最適化 （その時に最も適している実装・実行をとること） 経路・順番の変更 非同期 もっとも遅くしている原因を探して、それを対策するのが原則。「対効果」が絶対的正義である。手段から入るのは愚策。まず先に原因を知ることが重要。
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